R1大模型的卓越推理能力和極低訓(xùn)練、微調(diào)成本全面推高了我國本地化部署、公有云接入、第三方平臺集成和通過WEB端和APP訪問DeepSeek的規(guī)模，其中DeepSeek海外APP端日均活躍用戶數(shù)規(guī)模已經(jīng)超過國內(nèi)。建議電信運(yùn)營商抓住私有環(huán)境本地化部署機(jī)遇，全面拓展客戶；全面聯(lián)合DeepSeek及相關(guān)企業(yè)擴(kuò)大在公有云市場的競爭優(yōu)勢；聯(lián)合DeepSeek推出多種形態(tài)的靈活計費(fèi)包，發(fā)掘龐大的個人開發(fā)者模型微調(diào)市場需求。

接入DeepSeek的多類用戶群體分析

機(jī)構(gòu)和企業(yè)本地化部署DeepSeek開源大模型情況。根據(jù)外部調(diào)研（表1），節(jié)后我國多地政務(wù)機(jī)構(gòu)以及金融、電商、醫(yī)療、能源等數(shù)據(jù)安全敏感型行業(yè)客戶，將DeepSeek R1部署在政務(wù)云等私有環(huán)境或本地算力中心，或者通過向公有云服務(wù)商購置、租賃裸金屬服務(wù)器添加于私有環(huán)境等方式開展本地化部署。該類客戶高度關(guān)注使用DeepSeek過程中的知識庫和數(shù)據(jù)安全可控，接受較高的部署成本，主要用于提升自有生產(chǎn)經(jīng)營平臺效率，如東方國信用于提升自己的幕僚智數(shù)平臺，部分醫(yī)療機(jī)構(gòu)使用DeepSeek用于訓(xùn)練客戶數(shù)據(jù)集并開展AI診療服務(wù)等。從使用效果數(shù)據(jù)來看，反饋包括文案生成效率提升300%、軟件開發(fā)代碼糾錯準(zhǔn)確率達(dá)98.7%、金融風(fēng)控報告撰寫時間縮短80%、醫(yī)療健康診斷建議符合率超三甲醫(yī)院專家，測試門診誤診率僅0.3%等。

通過公有云等第三方平臺訪問DeepSeek情況。由于本地化部署存在較高的初始布置成本、持續(xù)維護(hù)和技術(shù)門檻等隱性成本，大量企業(yè)和機(jī)構(gòu)用戶通過公有云服務(wù)商、大模型開發(fā)平臺、大模型技術(shù)商、數(shù)商平臺等第三方，通過API、在線部署、定制大模型、無縫嵌入APP等多種方式調(diào)用DeepSeek。根據(jù)調(diào)研（表2），具有行業(yè)通用性特點的通用性企業(yè)，如互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)、數(shù)碼廣告制作、律所、教育機(jī)構(gòu)、電商企業(yè)等是主要使用群體。根據(jù)官方數(shù)據(jù)顯示，DeepSeek API服務(wù)設(shè)計為每天1萬億tokens容量，由于訪問量過大,在1月26日到2月5日之間DeepSeek API調(diào)用服務(wù)器持續(xù)處于爆滿階段。

DeepSeek Web用戶新增情況。2025年1月份的DeepSeek Web用戶新增訪問量環(huán)比提高22.3倍，新增訪問量達(dá)到2.46億次，通過對2025年1月份全球Web AI產(chǎn)品用戶訪問量榜單數(shù)據(jù)進(jìn)行分析（表3），DeepSeek新增訪問量中僅有28.2%可能來自于納米AI搜索、百度和Kimi的用戶，另外的71.8%來自于新增用戶。

DeepSeek 海外用戶發(fā)展情況。2月份，DeepSeek海外APP端日均活躍用戶數(shù)規(guī)模已經(jīng)超過國內(nèi)。根據(jù)Appstore等統(tǒng)計，截止2月8日，DeepSeek海外APP端日均活躍用戶數(shù)達(dá)到3685萬，已經(jīng)超過國內(nèi)APP端的3494萬，海外用戶中印度、巴基斯坦、巴西和埃及、印尼等國用戶占比較高，而這些國家除印度以外，其他國家截至2024年底的5G用戶滲透率均低于10%。這意味著，DeepSeek以低于100KB/s帶寬即可流暢運(yùn)行的輕量化優(yōu)勢，在這些國家的4G網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下獲得了大批用戶。

電信運(yùn)營商如何抓住本次DeepSeek帶來的發(fā)展機(jī)遇

抓住私有環(huán)境本地化部署機(jī)遇，全面拓展客戶。一是抓住目前DeepSeek API調(diào)用價格較優(yōu)惠期上調(diào)2-4倍帶來的本地化部署存在比較優(yōu)勢的窗口期，加快對已經(jīng)使用行業(yè)大模型的企業(yè)和機(jī)構(gòu)進(jìn)行盤點，促成其在私有環(huán)境中部署定制化的DeepSeek R1滿血版等大模型。二是全面在已經(jīng)驗證本地化部署效果良好、幻覺率低的行業(yè)企業(yè)，開展行業(yè)場景化深度推理價值挖掘，特別是目前已經(jīng)在使用電信運(yùn)營商混合云、私有云、云維保等業(yè)務(wù)的政務(wù)、金融保險、能源、教育醫(yī)療、電商等數(shù)據(jù)安全敏感型行業(yè)客戶。三是對現(xiàn)有在網(wǎng)的所有舊版智能中臺、數(shù)據(jù)中臺、行業(yè)大數(shù)據(jù)等類型客戶進(jìn)行需求梳理，重新發(fā)掘需要開展新版大數(shù)據(jù)治理+DeepSeek 接入核心業(yè)務(wù)流程的潛在需求，推出“預(yù)集成超融合一體機(jī)”，內(nèi)置自動化數(shù)據(jù)治理和部署工具，縮短部署周期，降低企業(yè)TCO（總擁有成本）。

全面聯(lián)合DeepSeek及相關(guān)企業(yè)擴(kuò)大在公有云市場的競爭優(yōu)勢。一是聯(lián)合DeepSeek推出“算力+工具鏈”一體化服務(wù)。建議天翼云與DeepSeek聯(lián)合推出預(yù)置主流AI框架、數(shù)據(jù)集及自動化訓(xùn)練工具的公有云服務(wù)，降低企業(yè)大模型定制開發(fā)門檻，吸引企業(yè)客戶使用天翼云的一鍵部署服務(wù)。二是聯(lián)合DeepSeek拓展邊緣計算服務(wù)增量市場。通過聯(lián)合DeepSeek共同優(yōu)化邊緣計算與分布式云部署，拓展低時延、實時渲染等場景客戶，開辟增量市場。三是聯(lián)合DeepSeek部署類第三方企業(yè)，加快垂類領(lǐng)域的場景化服務(wù)開發(fā)和部署應(yīng)用。發(fā)揮目前天翼云的技術(shù)優(yōu)勢，與在DeepSeek部署領(lǐng)域具有獨(dú)特技術(shù)優(yōu)勢的硅基流動等企業(yè)開展合作，針對醫(yī)療等垂直行業(yè)提供合規(guī)性封裝（如HIPAA兼容的醫(yī)療影像分析云），解決醫(yī)療機(jī)構(gòu)上云顧慮，加快在垂類領(lǐng)域的公有云服務(wù)拓展。四是加快公有云部署DeepSeek模型策略優(yōu)化。建議盡快豐富DeepSeek模型部署策略，根據(jù)其使用場景、硬件環(huán)境和Token數(shù)要求進(jìn)行確定，如借鑒阿里云通過PAI Model Gallery支持BladeLLM 、SGLang、vLLM和標(biāo)準(zhǔn)等多種加速部署策略,接入不同參數(shù)規(guī)模的DeepSeek R1版本，適用于不同的終端和場景。

聯(lián)合DeepSeek推出多種形態(tài)的靈活計費(fèi)包，發(fā)掘龐大的個人開發(fā)者模型微調(diào)市場需求。建議在現(xiàn)有的資源整租模式基礎(chǔ)上，聯(lián)合DeepSeek補(bǔ)充推出按Token數(shù)量計費(fèi)推理服務(wù)、共享GPU池、按實際訓(xùn)練時長、按模型精度的多種形態(tài)新計費(fèi)模式，降低門檻吸引小型機(jī)構(gòu)和海量的個人開發(fā)者靈活使用GPU算力進(jìn)行模型微調(diào)，也為企業(yè)增加新的收入來源。