從技術(shù)演進(jìn)上看,大模型發(fā)展到了新的拐點(diǎn)。OpenAI發(fā)布的o1模型標(biāo)志著Scaling Law從預(yù)訓(xùn)練階段向后訓(xùn)練階段拓展,訓(xùn)練算力和推理算力規(guī)模同步擴(kuò)展,也就是“訓(xùn)推一體”,大模型需要更多實(shí)時(shí)多模態(tài)的數(shù)據(jù)和更大規(guī)模更高利用率的算力以及更高性能的光網(wǎng)絡(luò)支持。">

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天翼智庫饒少陽:AI+5G融合助推高階廣泛智能落地

2024年12月18日 17:04  CCTIME飛象網(wǎng)  作 者:源初

飛象網(wǎng)訊(源初/文)12月18日,電信研究院戰(zhàn)略所長饒少陽在2024通信產(chǎn)業(yè)大會(huì)暨第十九屆通信技術(shù)年會(huì)上表示,在大模型下一階段的發(fā)展過程中,AI+5G的融合創(chuàng)新能夠?qū)崿F(xiàn)更高階的廣泛智能。

從技術(shù)演進(jìn)上看,大模型發(fā)展到了新的拐點(diǎn)。OpenAI發(fā)布的o1模型標(biāo)志著Scaling Law從預(yù)訓(xùn)練階段向后訓(xùn)練階段拓展,訓(xùn)練算力和推理算力規(guī)模同步擴(kuò)展,也就是“訓(xùn)推一體”,大模型需要更多實(shí)時(shí)多模態(tài)的數(shù)據(jù)和更大規(guī)模更高利用率的算力以及更高性能的光網(wǎng)絡(luò)支持。

但為了實(shí)現(xiàn)更高階更自然的多模態(tài)智能,包括AI終端、智能體、人形機(jī)器人等應(yīng)用場景,對于5G甚至6G網(wǎng)絡(luò)的覆蓋范圍、時(shí)延、并發(fā)的需求也同樣是內(nèi)生性的。尤其是對于多模態(tài)業(yè)務(wù)而言,需要5G網(wǎng)絡(luò)的賦能。

饒少陽認(rèn)為,從產(chǎn)業(yè)節(jié)奏上看,AI與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)同為賦能型的通用目的技術(shù),需要其自身的基礎(chǔ)設(shè)施層達(dá)到一定的普惠程度后,才能迎來應(yīng)用的繁榮和廣泛滲透。從算力到終端、到基礎(chǔ)平臺(tái)、再到應(yīng)用,從底層向上層逐步推進(jìn),最大價(jià)值機(jī)遇最終將在AI應(yīng)用端產(chǎn)生。不過,這四個(gè)環(huán)節(jié)并不一定是嚴(yán)格的前后順序。

云網(wǎng)邊端的計(jì)算能力將呈螺旋上升的態(tài)勢。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,計(jì)算能力的演進(jìn)將呈現(xiàn)“集中、分散、集中、分散”的螺旋上升趨勢。從物理機(jī)到云計(jì)算到邊緣計(jì)算,到現(xiàn)在大規(guī)模建設(shè)的十萬卡智算集群。隨著大模型在終端滲透越來越高,終端側(cè)的計(jì)算能力也會(huì)有大幅的躍升。

硬件產(chǎn)業(yè)也將明顯呈現(xiàn)出AI化的態(tài)勢,終端也將從以智能手機(jī)為代表的基于規(guī)則的內(nèi)容智能到以人形機(jī)器人、自動(dòng)駕駛汽車、低空飛行器為代表的基于學(xué)習(xí)的行為智能轉(zhuǎn)變,終端形態(tài)更多元,交互方式更自然。具身智能不僅是大模型的核心價(jià)值載體,更是連接多個(gè)產(chǎn)業(yè)、驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級的關(guān)鍵抓手。

應(yīng)用方面,大模型擴(kuò)大了5G的應(yīng)用場景。以中國電信的星辰大模型產(chǎn)品體系為例,無論是企業(yè)級的內(nèi)外部應(yīng)用、還是消費(fèi)級、政府級的應(yīng)用都取得了明顯成效。同時(shí),模型能力決定AI應(yīng)用能力的上限,但是對場景的理解決定了此上限能否兌現(xiàn)。也就是說,加快場景開放,加快數(shù)據(jù)共享,推進(jìn)AI+,對產(chǎn)業(yè)意義重大。

面向未來,6G時(shí)代,將是大模型和網(wǎng)絡(luò)鏈接更緊密的時(shí)代。大模型將逐漸實(shí)現(xiàn)L3-L5級別的智能,帶動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的高階智能。隨著產(chǎn)業(yè)的成熟,成本的下降,大模型將真正下沉為基礎(chǔ)設(shè)施,推動(dòng)全社會(huì)邁入全面智能。

編 輯:章芳
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