12月29日消息，Aitomatic及其“AI聯盟”（AI Alliance）合作伙伴推出了全球首個專為半導體業需求而設計的開源大型語言模型（LLM）——SemiKong，旨在成為半導體設計公司工作流程的一部分，可以充當老專家，加速新芯片的研發和上市進程。

負責開發SemiKong的Aitomatic公司指出，半導體業迫切需要收集專家信息，許多年邁的老專家陸續退休加劇了知識斷層，幾家公司正飽受專業知識嚴重不足之苦。針對產業需求量身打造的大語言模型SemiKong有望成為新晉工程師維持競爭力、快速獲得專業知識的可靠途徑。

據介紹，SemiKong是基于Meta的Llama 3.1平臺利用大量半導體行業知識訓練的700億參數的大模型版本。該大模型由Aitomatic與“AI聯盟”成員共同開發，包括Meta、AMD和IBM等科技企業以及耶魯大學和東京大學等學術機構。其中，Aitomatic的DXA系統成為SemiKong部署的核心構架。

DXA（領域專家代理）將較小的大語言模型與SemiKong 70B的核心功能整合，通過對客戶公司技術庫及專家工程師提供的項目進行訓練，可以有效地捕獲和構建了資深工程師的知識，確保關鍵專業知識得到保留和擴展以備將來使用，并且可根據公司需求進行調整。經過訓練的DXA能進一步整合到核心SemiKong部署中，自動執行開發任務，或充當工程師與員工間的互動界面。

在目前700億參數版本中，加上基于SemiKong的小型DXA使用，該大語言模型在半導體領域的應用價值已遠遠超越通用AI模型。

Aitomatic宣稱，SemiKong 在生成半導體特定內容和理解復雜過程方面的表現優于多個閉源語言模型。這帶來了實實在在的好處，包括將新芯片設計的上市時間縮短 20-30%，以及將一次流片成功率提高 15-25%。這些工具還改善了新工程師的入職流程，將他們的學習曲線加快了 40-50%。例如，支持 SemiKong 的 DXA 減少了蝕刻配方所需的時間，從通常需要的數小時縮短到只要幾分鐘。

總結來說，通過引入 SemiKong 和 DXA，為半導體研究人員提供了一個全面的框架，可以保存知識并提高生產力和創新。這些進步可能會重塑半導體制造，提供可擴展、經濟高效的解決方案來解決該領域的復雜性。集成像 SemiKong 這樣的 AI 工具對于更高效、更有彈性的半導體行業至關重要。