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中國信通院技術與標準研究所葛雨明:汽車產業已進入智能網聯競爭的下半場

2024年12月24日 20:30  CCTIME飛象網  

12月23日,“2025中國信通院深度觀察報告會”在北京舉辦。中國信息通信研究院技術與標準研究所主任葛雨明針對智能網聯汽車發展發表了自身觀點和見解。

他表示,汽車產業已經進入到了智能網聯競爭的下半場,智能網聯汽車與信息通信、交通運輸、交通管理、地理信息等行業在技術創新、產業生態、應用推廣等方面深度融合是必然發展趨勢,我們需要在相應政策法規、標準規范、基礎資源方面共同做好謀劃布局。

我國智能網聯汽車產業發展勢頭強勁

葛雨明從用戶側、數據側對我國智能網聯汽車產業的發展進行了分析。

從用戶側可以明顯感覺到,我們所購買的新車越來越智能,已經具備了城市或者高速領航輔助駕駛NOA、智能泊車等高等級L2組合駕駛輔助功能。“無論是今年的北京車展、還是工信部牽頭主辦的世界智能網聯汽車大會,都充分體現了智能網聯已經成為全球汽車產業關注的焦點,可以說汽車產業已經進入到了智能網聯競爭的下半場。李強總理在2024北京車展調研時也強調要大力發展智能網聯新能源汽車,促進汽車產業向著高端化智能化綠色化升級。”葛雨明講到。

數據方面,我國的智能網聯新能源汽車發展勢頭強勁,據中國汽車工業協會、高工智能汽車等機構統計,2024年前三季度,我國乘用車新車搭載L2級以上駕駛輔助功能車輛市場滲透率達56.3%;搭載NOA功能車型的新車市場滲透率達14%。2024年前三季度,我國乘用車新車車輛聯網滲透率達84.59%,相較2023年78.31%呈現持續快速增長。其中,5G搭載率約13.8%,C-V2X直連通信搭載率約1.9%。此外,面向L3級以上更高級別自動駕駛功能,工信部聯合公安部、住房和城鄉建設部、交通運輸部于2024年首次批復9家企業牽頭組建的聯合體開展L3級以上產品準入試點;百度蘿卜快跑、小馬智行、文遠知行等企業的L4級自動駕駛出租車已經在北京亦莊、上海嘉定、廣州黃埔、蘇州相城、武漢經開區等進行一定規模的示范。

加快使能汽車智能網聯應用的基礎設施建設

隨著特斯拉在智能駕駛系統中率先開啟“端到端大模型”架構演進,2024年“端到端大模型”成為幾乎所有汽車廠商和自動駕駛解決方案提供商探索的焦點,蔚小理等主機廠以及華為、Momenta、商湯、元戎等供應商均在積極跟進。

對此,葛雨明認為:“本質上來講是自動駕駛研發由規則驅動向數據驅動的一次技術變革,但同時也對高質量數據和智算能力提出了更高需求。盡管企業對“端到端”研發范式形成共識,但在感知硬件選擇方面,仍然存在“激光、毫米波雷達、視覺等多傳感器融合”和“純視覺”兩種不同方案,一方面是考慮保障環境感知的可靠性和穩定性,另一方面是延續且充分利用既有車型數據,基于各自在算法、算力等方面的研究和基礎資源。”

“在大力突破單車智能的基礎上,要更好發揮網聯賦能作用。” 葛雨明指出。2024年工信部聯合公安部、自然資源部、住房和城鄉建設部和交通運輸部聯合組織開展了智能網聯汽車 “車路云一體化” 應用試點工作,北京、上海、蘇州、南京、無錫、成都等20個城市獲批,旨在建成一批架構相同、標準統一、業務互通、安全可靠的城市級應用試點項目。截至2024年10月底,我國路側通信基礎設施(RSU)部署超過11000臺,5G基站總數達414.1萬個,依托車聯網的通信連接能力,不僅可以將路端、云端等外界感知信息補充給車輛,還可將路端、云端的計算等資源用于單車業務需求,在自動駕駛算法訓練、拓展自動駕駛功能運行范圍、自動駕駛技術演進等方面發揮著必不可少的支撐和賦能作用。

美國、歐洲、日韓等也在推進加快使能汽車智能網聯應用的基礎設施建設,例如美國交通部(USDOT)于2024年8月正式發布《通過連接挽救生命:加速V2X部署計劃》,美國聯邦高速公路管理局( FHWA )宣布向亞利桑那州、德克薩斯州、猶他州三個實體提供近6000萬美元資金促進C-V2X技術部署。

需多層面全方位做好謀劃布局實現逐步引領

在葛雨明看來:“智能網聯汽車與信息通信、交通運輸、交通管理、地理信息等行業在技術創新、產業生態、應用推廣等方面深度融合是必然發展趨勢,我們需要在相應政策法規、標準規范、基礎資源共同做好謀劃布局。”

在政策法規及管理體系方面,例如聯合出臺智能網聯新能源汽車發展規劃,明確發展目標、重點任務及分工,在安全保障、監督管理等方面進一步明確法律責任、合規要求和管理體系。

在技術路徑與標準方面,明確智能網聯協同發展技術路線圖和階段性部署計劃,解決跨行業研發周期不匹配、技術選擇不一致等問題,加快互聯互通等共性基礎標準供給,促跨行業研發與產業化。

在共性基礎資源支撐方面,探索構建汽車行業可信數據空間,例如以產品數字護照、自動駕駛數據等應用為牽引,促進汽車數據要素規模化流通使用,也需要謀劃布局面向自動駕駛的公共算力支撐能力建設等。

此外,葛雨明強調,基礎設施部署也要與汽車產業發展做好充分協同,滿足車輛的廣泛移動性和規模量產研發特征,應當著力解決標準不統一、數據孤島化、場景碎片化等問題,打造跨域“互聯互通互等”的服務能力。例如加快推進基礎設施建設部署相關標準和指南的聯合研究與出臺,充分考慮基礎設施的可持續建設運營模式,推動典型場景的商業模型與社會價值閉環等。

他進一步表示:“一定程度上來說,智能網聯新能源汽車也是全球產業合作的產物,跨行業協同和跨區域基礎設施部署也是全球面臨的共同挑戰,未來發展更加需要國際行業組織、產業等各方發揮優勢、深化分工協作,我國也應當積極參與國際法規協調、國際標準制定,輸出智能網聯中國方案經驗、擴大國際規則話語權,實現從全面參與到逐步引領。”

編 輯:路金娣
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