3月11日下午消息，近日，科大訊飛(51.980, -0.17, -0.33%)攜手華為在國產(chǎn)算力領(lǐng)域取得重大進展，雙方聯(lián)合團隊率先突破國產(chǎn)算力集群上MoE模型的大規(guī)�？绻�(jié)點專家并行集群推理，這是繼DeepSeek公布其MoE模型訓練推理方案后，業(yè)界首個基于國產(chǎn)算力的全新解決方案。

聯(lián)合團隊通過軟硬件的深度協(xié)同創(chuàng)新，在多個關(guān)鍵技術(shù)層面深挖硬件潛力，完成昇騰集群上的驗證和部署。在算子融合方面，團隊在MLA預處理階段通過Vector與Cube異構(gòu)計算單元并行流水，并將多個小算子融合重構(gòu)為原子級計算單元，消除小算子下發(fā)開銷，MLA前處理時延降低50%+，實現(xiàn)性能的顯著提升。

在混合并行策略和通信計算并行優(yōu)化方面，團隊構(gòu)建了TP（張量并行）+EP（專家并行）混合范式：對MLA計算層采用機內(nèi)TP并行，發(fā)揮機內(nèi)高速互聯(lián)優(yōu)勢，降低跨機通信損耗；創(chuàng)新MoE專家分層調(diào)度，64卡均衡分配專家計算節(jié)點，定制AllToAll通信協(xié)議，專家數(shù)據(jù)交換效率提升40%，構(gòu)建跨機/機內(nèi)雙層通信架構(gòu)，通過分層優(yōu)化降低跨機流量60%；同時研發(fā)路由專家負載均衡算法，實現(xiàn)卡間負載差異小于10%，集群吞吐提升30%。

通過分布式架構(gòu)創(chuàng)新與算法協(xié)同優(yōu)化，聯(lián)合團隊在國產(chǎn)算力上實現(xiàn)了顯著的性能提升。單卡靜態(tài)內(nèi)存占用縮減至雙機部署的1/4，效率提升75%，專家計算密度增加4倍，推理吞吐提升3.2倍，端到端時延降低50%。

科大訊飛研究院表示，這一突破性的解決方案也將應(yīng)用于訊飛星火深度推理模型的訓練加速，預期訓練時推理效率將提升200%。同時，基于該方案的推理引擎也實現(xiàn)了國產(chǎn)算力上DeepSeek V3和R1的高效推理。