隨著全球人工智能（AI）的高速發展，對于大型數據中心的需求持續增加。但最新研究發現，這些龐大的數據中心不僅消耗大量能源，還有另一個令人擔憂的影響：它們正在形成“熱島效應”，使周圍土地升溫最高達9.1攝氏度，并導致超過3.4億人口面臨更炎熱的居住環境。

美國有線電視新聞網（CNN）3月30日稱，該研究的作者之一、劍橋大學地球觀測小組副教授安德烈亞·馬里諾尼表示，盡管全球數據中心的數量在AI浪潮中激增，但對它們所帶來影響的認知仍然存在巨大空白。

該研究主要聚焦在數據中心的計算和冷卻系統等能耗密集型設備釋放的熱量問題上。為此，科學家分析了過去20年遙感衛星獲取的溫度數據，并將其與全球新建的超大規模數據中心的位置進行比對。這些數據中心容納了數千臺服務器，占地面積可超過9.3萬平方米，大多建于過去10年內。

報道稱，科學家重點研究了位于非高密度城市區域的6000多個數據中心，因為這些區域的地表溫度不太容易受到制造業或家庭供暖等其他因素的影響。研究人員還排除了季節性影響、全球變暖趨勢及其他干擾。最終他們發現，數據中心投入運營后，周邊地表溫度平均上升2攝氏度，在極端情況下附近溫度升高可達9.1攝氏度。

研究人員同時還發現，這種升溫現象在全球范圍內一致。例如在數據中心密集分布的墨西哥巴希奧地區，研究發現過去20年中出現了約2攝氏度的無法解釋的升溫。同樣的情況也出現在歐洲超大規模人工智能數據中心聚集地——西班牙阿拉貢地區，當地記錄到2攝氏度的升溫，而鄰近省份并未出現類似升溫情況。引人注目的是，研究發現這種影響不僅局限于數據中心周邊：升溫效應最遠能波及10公里以外的區域，或影響超過3.4億人口。

科學家們表示，這些發現尤其令人擔憂，因為未來幾年AI浪潮帶來的數據中心還將迎來爆發式增長，疊加全球變暖帶來的熱浪現象，使得極端天氣在世界各地將更加極端。馬里諾尼說，在環境、人民福祉和經濟方面，數據中心計劃中的規模擴張“可能對社會產生劇烈影響”。

除了周圍環境的升溫影響外，大型數據中心還會帶來更多問題。數據中心的冷卻系統是耗水大戶。一個典型的超大規模數據中心每天就要消耗1100萬至2600萬升水，它們大部分通過蒸發“有去無回”，加劇了全球缺水地區的水資源緊張。同時，數據中心的峰值用水量可達日均水平的3至10倍，極易在旱季與居民和農業爭水，導致地方水費上漲。此外，美國相關調查發現，該國數據中心的備用柴油發電機排放的氮氧化物、二氧化硫和顆粒物，會顯著增加周邊居民的呼吸道疾病、心血管疾病及癌癥風險。一項模型研究顯示，到2030年，美國數據中心導致的空氣污染每年可能造成近1300人過早死亡，公共衛生負擔超過200億美元。

據了解，中國已注意到數據中心的能耗影響，并普遍采用冷板式液冷、浸沒式液冷等節能技術，同時在海南部署海底數據中心，以降低能源消耗。