飛象網訊（簡之）當前，人工智能發展正經歷著一場前所未有的加速演進，一個又一個熱點事件接連涌現。在技術創新與商業應用的雙輪驅動下，人工智能產業規模持續增長，從去年春節DeepSeek開源模型出圈，到機器人在春晚驚艷亮相，再到今年春節Seedance2.0火爆全球，以及近期OpenClaw掀起的“養龍蝦”熱潮，AI應用正在從實驗室走向大眾生活，形成了現象級的社會關注與應用熱潮。

3月22日，在中國發展高層論壇2026年年會上，國家發展改革委黨組成員，國家數據局黨組書記、局長劉烈宏出席并作主題發言。

劉烈宏表示，中國政府高度重視人工智能發展，2025年8月印發《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，今年3月“十五五”規劃綱要明確提出全面實施“人工智能+”行動，全方位賦能千行百業。《政府工作報告》進一步強調“打造智能經濟新形態，深化拓展‘人工智能+’，促進新一代智能終端和智能體加快推廣，推動重點行業領域人工智能商業化規模化應用，培育智能原生新業態新模式”。

在發言中，劉烈宏特別闡述了人工智能加速演進，打造智能經濟新業態的重要論斷，并系統提出了人工智能發展的五個新趨勢。

趨勢一：從對話到決策執行，智能體驅動大模型應用爆發式增長

針對AI應用的新形態，劉烈宏表示：“從對話到決策執行，智能體正驅動中國大模型應用規模爆發式增長。以OpenClaw為代表的智能體應用，通過構建大模型與外部工具的深度連接，實現了任務的自主規劃與連續執行，標志著智能體已成為大模型落地應用的新形態，迅速引爆全球市場，同時也帶來了網絡安全和數據安全隱患。”

我國企業憑借“開源框架+中國模型+全棧數據安全策略”的獨特路徑，加速推動智能體應用安全落地。劉烈宏指出，“好智能體”不應僅僅是炫技式的“全能執行者”，更應是坦誠的風險告知者與可靠的方案解決者。在展示“能做什么”的同時，清晰界定“有哪些風險”并提供“如何安全落地”的完整閉環。

趨勢二：基礎大模型向行業大模型拓展，行業數據集成落地關鍵

談及如何推動人工智能與各行各業的深度融合，劉烈宏指出：“隨著人工智能從基礎大模型向行業大模型縱深拓展，與實體經濟的結合度越來越高，行業高質量數據集正取代通用語料，成為決定模型落地效果的關鍵變量。”

他強調：“只有推動人工智能與各行各業深度融合，才能將技術勢能轉化為發展勢能。中國作為全世界唯一擁有全部工業門類的國家，數據資源豐富、產業體系完備、市場空間巨大，實施‘人工智能+’行動，就能讓人工智能技術真正扎進產業土壤，深度賦能千行百業。”

趨勢三：數字模擬向物理交互躍遷，具身智能數據需求全面引爆

在人工智能經歷的范式躍遷過程中，我國將積極推動高價值真機數據的采集與開發，夯實具身智能進化的數據基礎。劉烈宏表示：“人工智能正經歷從數字模擬向物理交互的范式躍遷，引爆了具身智能數據的全新需求。人工智能與機器人本體、傳感器、控制系統深度融合，實現感知、決策、執行的閉環能力，在工業制造、倉儲物流、特種作業等領域的特定場景下，已經展現出執行復雜操作任務的實際能力，具身智能正加速從實驗性部署轉向實際生產應用。”

趨勢四：Token成智能時代價值錨點，商業化路徑可量化

面對當前的Token熱潮，劉烈宏特別指出：“Token‘詞元’不僅是智能時代的價值錨點，更是連接技術供給與商業需求的‘結算單位’，為商業模式的落地提供了可量化的可能。”

他用數據印證這一趨勢：“2024年年初，中國日均Token調用量為1000億；至2025年底，躍升至100萬億；今年3月，已突破140萬億，兩年增長超千倍。今年1月底以來，有的模型企業創下20天收入超越2025年全年總收入的業績紀錄。”圍繞Token的調用、分發與結算，一套新的價值體系正在加速形成。

趨勢五：AI深度融入生產生活，安全合規成為核心治理焦點

談及如何實現安全治理，構建可信智能生態，劉烈宏表示：“AI深度融入生產生活，安全合規成為治理焦點。訓練數據與生成內容的版權爭議，可能使人工智能產品陷入法律訴訟與信任危機；數據投毒攻擊、權限失控、網絡安全漏洞、惡意技能插件等安全風險，均會引發系統輸出失真、決策偏誤等問題，影響人工智能應用的可靠性。”

劉烈宏指出，這要求人工智能的提供者、使用者、網絡安全維護者等都要充分發揮作用、協同聯動，提供應用全棧數據安全的解決方案。以裝龍蝦為代表的智能體應用為例，要按照“最小權限、主動防御、持續審計”的原則持續開展安全防護。