飛象網(wǎng)訊（易歡）新一代人工智能正在全球范圍蓬勃興起，成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)和重要驅(qū)動力量。開展人工智能賦能中小企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研究，既是人工智能技術(shù)推進(jìn)規(guī)模化商業(yè)化應(yīng)用、加速向現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化的必然要求，也是中小企業(yè)邁向?qū)＞�特新、加快高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑。

近日，中國信通院發(fā)布的《人工智能賦能中小企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研究報(bào)告(2025 年)》（以下簡稱《報(bào)告》）顯示，目前，AI 賦能中小企業(yè)仍處于初期探索階段，伴隨 AI 融合應(yīng)用技術(shù)不斷迭代演進(jìn)和成熟發(fā)展，以及中小企業(yè) AI 應(yīng)用意識能力不斷提升、應(yīng)用范圍不斷拓展、應(yīng)用程度持續(xù)深化，AI 賦能中小企業(yè)的模式路徑和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)將會更加豐富完善。

2025 年，中國信通院基于對 6000 余家中小企業(yè)的問卷調(diào)查，結(jié)合廣泛實(shí)地調(diào)研，發(fā)現(xiàn)中小企業(yè)在 AI 應(yīng)用方面預(yù)期樂觀，但實(shí)際投入較為謹(jǐn)慎；積極開展研產(chǎn)供銷服各個環(huán)節(jié)點(diǎn)狀業(yè)務(wù)試點(diǎn)，各環(huán)節(jié)中不同場景應(yīng)用深度不同；不同行業(yè)應(yīng)用程度存在差異，中小企業(yè)數(shù)字化試點(diǎn)城市表現(xiàn)出更大的 AI 投入力度。

整體應(yīng)用深度尚處于點(diǎn)狀業(yè)務(wù)試點(diǎn)的初級階段。在已采用AI 技術(shù)的受訪企業(yè)中，45%處于部分業(yè)務(wù)試點(diǎn)階段，28%處于實(shí)驗(yàn)性探索階段，23%處于核心業(yè)務(wù)規(guī)模化應(yīng)用階段，4%實(shí)現(xiàn)全業(yè)務(wù)流程嵌入。目前專用智能小模型在中小企業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的質(zhì)量管理、安全生產(chǎn)等場景應(yīng)用最為廣泛，以大模型為主的人工智能應(yīng)用側(cè)重營銷售后、經(jīng)營管理以及研發(fā)設(shè)計(jì)等環(huán)節(jié)。

分場景來看，研發(fā)環(huán)節(jié)中，中小企業(yè)存在非標(biāo)定制化需求多，產(chǎn)品迭代速度要求高，工藝設(shè)計(jì)高度依賴人工投入和老師傅個人經(jīng)驗(yàn)等問題，調(diào)研發(fā)現(xiàn)人工智能已經(jīng)在產(chǎn)品設(shè)計(jì)和工藝設(shè)計(jì)方面推動相關(guān)問題優(yōu)化解決。

生產(chǎn)環(huán)節(jié)中，專用智能小模型在中小企業(yè)實(shí)際生產(chǎn)中已成熟應(yīng)用，包括智能質(zhì)檢、智能監(jiān)控、安全生產(chǎn)等。隨著大模型技術(shù)發(fā)展，憑借其更強(qiáng)大的分析、預(yù)測和交互能力，在與小模型充分協(xié)同時(shí)能夠顯現(xiàn)出更深層更高效的賦能效果。

供應(yīng)鏈和營銷售后環(huán)節(jié)中，大模型在部分場景下優(yōu)勢明顯，在調(diào)研中有部分中小企業(yè)開展實(shí)踐。經(jīng)營管理環(huán)節(jié)中，中小企業(yè)依托知識圖譜、自然語言處理能力等，開展基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能分析和預(yù)測，加速提高經(jīng)營管理效率。

總體來看，中小企業(yè)目前在技術(shù)密集型和資本密集型行業(yè)，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)較好、產(chǎn)品成熟度較高的營銷售后、經(jīng)營管理等環(huán)節(jié)應(yīng)用較多，未來將會沿著“輔助助手—合作伙伴—業(yè)務(wù)專家”路徑逐步深化人工智能應(yīng)用。但現(xiàn)階段中小企業(yè)應(yīng)用仍處于規(guī)模化應(yīng)用的初級階段，企業(yè)內(nèi)部跨部門、跨場景協(xié)同應(yīng)用較少，不同行業(yè)、不同城市尚未規(guī)模化推廣應(yīng)用開來，“不愿、不敢、不會”依舊是阻礙中小企業(yè)采用AI 技術(shù)的主要原因。

從中小企業(yè)內(nèi)部看，戰(zhàn)略認(rèn)知不到位，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)薄弱，人才短板明顯，從外部生態(tài)來看，供給側(cè)缺乏輕量化、精準(zhǔn)化、低成本的人工智能產(chǎn)品，金融支持、人才培訓(xùn)、安全保障、轉(zhuǎn)型氛圍等生態(tài)有所欠缺。中小企業(yè)廣泛應(yīng)用人工智能還需要政產(chǎn)學(xué)研用生態(tài)各方協(xié)力推動、持續(xù)探索，真正釋放人工智能在提質(zhì)、增效、降本、創(chuàng)值方面的巨大潛能，助力中小企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

《報(bào)告》指出，隨著新一代 AI 技術(shù)逐步突破規(guī)模化應(yīng)用的臨界點(diǎn)，落地場景從點(diǎn)狀試點(diǎn)向全鏈滲透延伸，政策支持體系從框架性引導(dǎo)向精準(zhǔn)賦能升級，AI 將不再是中小企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的選擇題，而是生存題；不再是權(quán)宜之計(jì)，而是長遠(yuǎn)之策，真正成為中小企業(yè)穿越周期、制勝未來的核心法寶。

下一步，應(yīng)進(jìn)一步強(qiáng)化政策引導(dǎo)，優(yōu)化服務(wù)供給，提升公共服務(wù)能力，加快復(fù)制推廣，推進(jìn)融通創(chuàng)新，強(qiáng)化要素保障，助力千千萬萬中小企業(yè)在 AI 時(shí)代實(shí)現(xiàn)從“效率追趕”向“價(jià)值引領(lǐng)”轉(zhuǎn)型。一是強(qiáng)化政策引導(dǎo)，健全系統(tǒng)化支持體系；二是優(yōu)化服務(wù)供給，提升精準(zhǔn)化服務(wù)效能；三是加強(qiáng)公共服務(wù)，完善普惠化服務(wù)能力；四是加快復(fù)制推廣，擴(kuò)大規(guī)模化應(yīng)用成效。