任何人都可以借鑒埃隆．馬斯克（Elon Musk）成功背后那套強大的管理術。

至少，這是特斯拉(355.28, -6.55, -1.81%)（Tesla）前總裁喬恩．麥克尼爾（Jon McNeill）剛出版的新書《算法》（The Algorithm）中的核心論點。該書提出，馬斯克對旗下特斯拉以及火箭制造商SpaceX團隊運作的要求，可以總結為五個步驟。

“馬斯克旗下公司展現出的許多天才之處，都源自大批被‘算法’賦能的精英人才，”麥克尼爾在書中寫道，“他們被賦予了質疑一切、大膽創新的絕對權限，以此去追逐那些常人難以企及的目標。”

當我觀看馬斯克最近一場活動時，腦海中就浮現出這種理念。他在活動上宣布了特斯拉和SpaceX的一項聯合項目計劃，旨在建造全球最大的人工智能（AI）芯片工廠。

馬斯克表示，這個名為Terafab的項目產能將遠超全球現有全部芯片制造廠的產能總和。這并非一家汽車公司或火箭制造商通常會涉足的領域，尤其是考慮到進入一個競爭激烈且完全不同的行業本身就伴隨著風險。

然而，AI芯片正是馬斯克宏大愿景的核心所在；在他的藍圖中，全球每年將生產數以十億計的機器人、人類將執行前往月球和火星的太空任務。正如他最近在得克薩斯州奧斯汀對觀眾所言，目標很簡單：“將科幻變為科學事實。”

那么，“算法”究竟是什么？它包含一系列看似簡單卻蘊含深意的步驟：1） 質疑每一項需求；2） 刪減流程（或部件）中所有非必要的環節；3） 簡化并優化；4） 壓縮周期時間；5） 自動化。

這一方法最早在沃爾特．艾薩克森（Walter Isaacson） 2023年出版的《埃隆．馬斯克傳》（Elon Musk）中有過詳細描述。麥克尼爾說，正是艾薩克森鼓勵他寫一本自己的書，以深入剖析“算法”的運作方式。

麥克尼爾于2018年離開特斯拉；在此之前，他曾是馬斯克的得力副手，親歷了特斯拉艱難開發具有劃時代意義的Model 3轎車以及提升Model X SUV產量的那段時光。

據麥克尼爾描述，在那段時期，這種解決問題的思維框架已成為家常便飯，以至于特斯拉的一位高管建議將其命名為“算法”，以便在全公司范圍內更高效地推廣這種方法。

麥克尼爾在“Bold Names”播客的一期節目中告訴筆者，這套方法根植于馬斯克所推崇的“第一性原理”思維。

麥克尼爾解釋道：“在我看來，第一性原理思維就是把問題拆解到最基本的要素，也就是說，我會把問題分解到……原子層面。”

然而，想要完美踐行這套理論絕非易事，即便對馬斯克本人來說也是如此。

據估算，Terafab項目成本將高達200億美元甚至更多，這個項目具備了“算法”的所有特征。

目前，馬斯克及其他投資者正斥巨資構建更強大的算力，以驅動AI發展。而當前的關鍵瓶頸在于AI芯片的供應以及支撐數據中心運行所需的能源。

SpaceX近期AI戰略的一部分是轉向在太空建造數據中心。馬斯克認為，太空中的太陽能資源豐富，最終的運營成本將低于地球。

但芯片供應短缺正在束縛這一愿景。馬斯克稱，為了借助xAI實現他在AI領域的宏大抱負，特斯拉的自動駕駛汽車和人形機器人以及SpaceX的AI數據中心都需要大量芯片，而目前全球供應商的總產能僅能滿足其需求的2%左右。

馬斯克表示，他一直試圖敦促供應商迅速擴大產能，但這些供應商往往自有一套不愿突破的擴張頻率。

商界的大多數人面對這種局面或許只能坐等。但馬斯克拒絕等待。

馬斯克說：“這個速度遠低于我們的期望，所以，擺在面前的只有兩條路：要么建造Terafab，要么就沒芯片可用。而我們需要芯片，所以我們準備建Terafab。”

麥克尼爾告訴筆者，這正是“算法”的精髓：如果馬斯克想要掌控自己的命運，就沒有任何教條規定他必須依賴他人的芯片供應。

“埃隆有三項業務都依賴于芯片，他深知這種依賴性是一個‘單點故障’，”麥克尼爾在后續的郵件中告訴筆者。

外界對馬斯克的下一步舉動抱有懷疑，尤其是在他計劃于今年推動SpaceX上市之際。這些公司為什么要卷入如此復雜且燒錢的芯片制造業？

除此之外，馬斯克近年來的一些宏偉構想最終未能如愿，例如曾計劃將特斯拉年產能擴大到2，000萬輛，而去年實際交付量為160萬輛，這也使得建造Terafab的說服力打了折扣。

但支持者認為，馬斯克成功將特斯拉打造成電動汽車巨頭，并將SpaceX塑造成新興太空經濟中的主導者，這些過往戰績足以證明馬斯克一旦成功便能創造奇跡。

這套“算法”是在多年的摸爬滾打中淬煉而成的。供應商瓶頸一直是馬斯克旗下制造企業面臨的巨大難題。在應對新技術時尤其如此，因為在這些領域，并非所有人都像馬斯克那樣對潛在新市場的規模有絕對信心。

例如，在特斯拉Model S轎車取得成功后不久，馬斯克就開始籌劃建造一座巨型電池工廠。與現在的情況類似，馬斯克當時預見到電動汽車所需的電池量將超出全球產能，因此決定率先破局。

最終，特斯拉說服了電池供應商松下(9.193, 0.00, 0.00%)(9.4, 0.00, 0.00%)（Panasonic）在內華達州開設一家大型工廠，這成為了Model 3走向成功的關鍵基石。

麥克尼爾告訴筆者，“算法”的一個核心要素是它能為日常工作注入一種緊迫感。對馬斯克而言，這意味著抓住一兩個關乎存亡的問題，然后周復一周地緊盯不放。

“我以前參加那些會議時，心里非常篤定，競爭對手的CEO們絕不會親自參加每周一次的工程評審，也不會以這樣的速度推進公司發展，”麥克尼爾說道。“因此，相較于這些競爭對手，我們積累的優勢正在不斷疊加。”

如今，馬斯克新的緊迫感顯然正聚焦于太空AI領域。