國產DeepSeek適配潮如火如荼之際，國內基礎電信業務也在迎來一場AI變革。
近日，工信部官方網站發布2025年春節通信業務相關情況。根據通報，2025年春節期間，中國移動、中國電信、中國聯通三家基礎電信企業均已全面接入DeepSeek開源大模型，實現在多場景、多產品中應用。同時，三大電信運營商將針對熱門的DeepSeek-R1模型提供專屬算力方案和配套環境，助力國產大模型性能釋放。
公開信息顯示，DeepSeek-R1是目前全球最先進的大語言模型之一，其性能與目前OpenAI的o1模型相媲美，但較o1具備更低成本優勢。2025年1月20日發布后，DeepSeek-R1引發全球投資者關注，并于春節期間陸續獲得國內多家行業巨頭企業適配與接入，三大電信運營商也在其中。
根據時間線，中國電信率先宣布成為國內首家實現DeepSeek模型全棧國產化推理服務落地的運營商級云平臺，隨后，中國移動云也宣布接入DeepSeek并實現所有主流版本兼容，而中國聯通則表示在完成適配后，會將DeepSeek-R1預部署在全國270多個骨干云池，并接入多種產品場景。
三大電信運營商官宣后，業界也迅速給予積極評價。銀河證券研報指出，三大電信運營商全面接入DeepSeek，因其更低算力成本配置，有望降低實現運營商算力投入產出的良性循環，協同運營商的通道優勢，形成人工智能應用端的快速發展以及市場占有率的提升。
加速云業務增長
全面擁抱DeepSeek，雖已成為主流趨勢，但對于在大模型領域同樣有自研雄心的三大電信運營商而言，顯然不是一個輕易的決定。其接入DeepSeek背后的多重價值考量，也顯然更為重要。
“推動云業務持續增長，是運營商的主要目的之一。”Omdia電信戰略首席分析師楊光向《中國經營報》記者表示，過去兩年，運營商開始從信息網絡提供商向數智服務提供商轉型，因此大幅提升在云計算業務方面的投入，以作為未來戰略轉型的基礎護城河。而隨著云計算成為AI大模型的核心支撐，融合發展成為三大電信運營商的新選項。
其中，DeepSeek的低成本高性能無疑是吸引運營商的巨大優勢之一。電信分析師周桂軍表示，DeepSeek作為開源模型，顯著降低了訓練和推理成本，且靈活支持如私有化集群、公有云適配等部署方式。運營商通過接入DeepSeek，可減少自研模型的高昂研發投入，同時利用現有算力資源快速實現AI服務的商業化落地。
以天翼云為例，記者從中國電信了解到，為了推進與DeepSeek適配優化，天翼云在DeepSeek-R1部署、推理及微調中，實現了輕量化蒸餾模型的靈活部署，覆蓋從復雜決策到高并發交互的全場景需求。
同時，通過DeepSeek的接入，電信運營商可豐富云計算平臺的功能，并借助其性能優勢吸引更多企業客戶。如中國移動云盤接入DeepSeek后，實現了云端資產的智能分類和高效檢索，大幅提升用戶體驗。據此，銀河證券預計，運營商通過接入DeepSeek服務政企，將加快云業務增長。
此外，在楊光看來，AI與電信業融合，是目前的產業趨勢之一。作為電信領域龍頭，運營商也希望借著5G商用和AI應用場景擴展的機遇，完成從“傳統通信服務商”向“智能服務生態構建者”的轉型。
與自研大模型互補
值得注意的是，雖然選擇與DeepSeek進行合作，但三大電信運營商此前均推出過自研大模型，如中國移動的“九天”、中國聯通的“聯智”、中國電信的“星辰”，同時三大電信運營商均未在此前兩年內選擇第三方大模型產品，因此，其在DeepSeek誕生后不久迅速轉向，也引來外界疑問。
對于這一問題，三大電信運營商均未作出明確回應。對此，楊光分析認為，一方面，相比于通用大模型，運營商自研大模型更多聚焦在行業場景，二者并無太多可比性；另一方面，雖然此前市場上國產通用大模型產品眾多，但性能與全球頭部大模型存在較大差距，而DeepSeek-R1自誕生起便接近GPT-o1水平，且沒有云業務與運營商存在競爭關系，因此，容易收獲運營商青睞。
此外，楊光認為，DeepSeek作為國產自研領先大模型的身份，也在一定程度上，加速了其進入有志在模型部署上實現從底層芯片到框架、模型的全棧自主可控的運營商的視野。
而從運營商方面觀察，盡管接入DeepSeek，其并未放棄自研大模型與算法。如中國移動的COCA算力平臺支持全版本DeepSeek模型調用，同時保留自研算法的適配空間；中國聯通的“星羅”平臺則實現多規格模型在私有化與公有化場景的靈活部署。
在周桂軍看來，這可以視作三大電信運營商通過開放平臺整合自研模型與DeepSeek，構建混合AI生態的一個嘗試。“更多還是一種互補策略。”其表示，通過大模型“通用能力+垂直場景”互補，或也是運營商的考量之一。
他還預計，未來三大電信運營商自研大模型或將更聚焦行業定制化需求，如中國移動用于強化智慧政務、智能語音助手等場景，中國聯通則用在5G+AI融合的物聯網應用場景，中國電信依托天翼云加強安全防護和企業級服務。
而DeepSeek則可能作為高性能基礎模型，被用于提升通用場景的AI服務效率，如通過實時分析網絡流量和設備數據，提前預測故障并優化維護，以及基于用戶行為數據生成個性化套餐推薦，提升客戶轉化率。
周桂軍表示，未來，如何更好地實現DeepSeek與其自研大模型間的適配互補，或成為三大電信運營商下一步重點探索的課題。
拉動全產業鏈AI進程
隨著三大電信運營商的集體接入，業內認為，DeepSeek 或在國內數字基礎設施層面加快普及，加快我國數字基礎設施智能化的速度，帶動電信全產業鏈的AI創新業務增長。
長江證券研判，隨著客戶對DeepSeek 的使用增加，運營商云計算和IDC業務將率先受益。截至2024 年年底，三家基礎電信企業為公眾提供的數據中心機架數達83 萬架，智算規模超50EFlops（FP16），同比實現翻番增長，運營商IDC 業務體量大將充分受益。其中，AI 智算云成為當前新的市場增量，尤其在DeepSeek R1 發布后，運營商智算云的利用率或迎來顯著改善。
同時，該機構認為，運營商主導的算力產業鏈也將充分受益。從三大電信運營商的Capex 規劃來看，中國移動2024 年算力規劃投資475 億元，同比增長21.5%；中國電信2024 年規劃產業數字化資本開支369.6 億元，占比38.5%，提升2.5pct，其中云/算力投資180 億元；中國聯通2024 年規劃投資重點轉向高增長的算網數智業務。
不過，周桂軍認為，盡管DeepSeek降低了部分成本，但大規模部署仍需匹配算力基礎設施。2024年三大電信運營商計劃建設總計31.6EFlops的智算規模，同比增長107%，資本開支壓力仍存。
此外，在其看來，AI技術更新迅速，DeepSeek是否能笑到最后仍有待市場檢驗，而這應該也是目前運營商只在部分業務中適配DeepSeek的重要原因。未來運營商仍需持續投入AI研發以保持競爭力，以應對如阿里這些互聯網巨頭在AI應用市場的挑戰。
但整體來看，楊光認為，三大電信運營商接入DeepSeek能夠快速彌補技術短板、降低AI應用門檻，并通過與自研模型的差異化分工，實現通用能力與垂直場景的協同。未來，運營商需在技術融合、數據安全與商業模式創新中找到平衡點，以鞏固其在AI時代的競爭力。
本報記者 譚倫 北京報道
