飛象網訊（簡之）我國的AI大模型在近來的周調用量上，已經連續第五周超越美國。截至2026年4月6日，根據OpenRouter發布的最新數據，從3月30日至4月5日這一周里，中國AI大模型周調用量是12.96萬億Token，環比增長31.48%，而美國方面AI大模型周調用量是3.03萬億Token，環比增長0.76%。

由此得出的直觀對比結果是，中國大模型的周調用量已是美國的4.27倍。另外值得注意的是，在榜單情況上，全球調用量排名前六的模型中，全部均來自中國，包括阿里通義千問、DeepSeek等。

至此，我國在大模型應用層面實現了歷史性突破，成為全球AI應用領域的領跑者。在2026中關村論壇年會期間舉辦的人工智能主題日活動上，來自政府管理部門、科研機構及AI領軍企業的專家學者，從各自的角度也闡釋了這輪由大模型所引領，AI驅動的Token經濟火熱的內外因。

中國科學院院士王懷民表示，2025年中國的開源大模型在全球的下載量名列前茅，被下載的大模型部署之后，在互聯網上提供的Token服務訪問量到2025年年底也成為全球最多，這為中國大模型Token調用量的后續爆發奠定了堅實基礎。

三大動因：鑄就中國Token調用量領跑優勢

性價比碾壓：核心競爭力凸顯

在專家們看來，性價比優勢是中國大模型Token調用量領跑全球的最關鍵原因，國產大模型與美國同類產品相比，形成了懸殊的價格差，且性能接近，讓全球開發者用腳投票都能選擇中國模型。

具體來看，國產的千問Qwen每百萬Token僅需2元，而美國的GPT-5每百萬Token高達60元，二者價差達到30倍。

清華大學智能產業研究院創始院長張亞勤認為，過去一年整體的單位成本和Token的單位成本下降了差不多十倍，成本的持續降低成為中國大模型性價比優勢的重要支撐，也讓更多開發者和企業能夠低成本使用大模型服務，進一步推高了Token調用量。

場景爆發：內需市場全面激活

中國擁有極強的內需市場，大模型應用場景在企業級、消費級、行業級實現全面爆發，成為Token調用量持續增長的重要驅動力。

企業級場景中，大模型廣泛應用于代碼開發、文案生成、客服AI、數據分析等工作，大幅提升企業生產效率；消費級場景里，AI視頻比如近來十分火爆的即夢Seedance2.0、短視頻創作、智能助手等產品走入大眾生活，成為普通用戶的常用工具；行業級場景下，大模型實現金融、制造、教育、醫療全行業滲透，為各行業數字化轉型提供支撐。

智普華章CEO張鵬指出，主權大模型應用場景十分豐富，可作為基礎對話工具、創新驅動力、公共治理手段以及機器科學家，服務于制造、金融、教育、公共衛生等關鍵性敏感行業，加速新藥研發、材料合成等前沿科研，這也從側面印證了中國大模型應用場景的多元化與深度化。

張亞勤也表示，智能體的更重要應用未來會在工業、垂直行業中落地，醫療、機器人等領域都是智能體的應用場景，而這些場景的落地都將進一步帶動Token調用量的增長。

算力基建：硬核支撐筑牢發展根基

中國算力基礎設施的快速發展，為大模型Token調用量的提升提供了堅實的技術支撐，智算中心的爆發式建設以及高速網絡的布局，保障了大模型服務的低時延、高并發。

目前中國已建成如粵港澳“真武”萬卡集群等一批先進智算中心，時延可控制在4微秒以內；同時，5G-A、全光算力網絡的布局，讓大模型在面對大規模、高頻率的Token調用時，能夠保持穩定、高效的運行狀態。

張鵬表示，要構建開放共享的數據與算力生態，促進安全的數據跨境流動共享，推動普惠性算力基礎設施的建設，而中國當前算力基建的快速發展，正是踐行這一理念的成果，也為大模型產業的發展提供了底層保障。

Token調用量登頂是一個里程碑：中國AI產業邁入全新發展階段

格局拐點：中美雙極形成，中國應用層領跑

從一個更大的視野來看，中國大模型Token調用量的全球登頂，推動全球AI格局迎來重要拐點，從過去的“美國獨大”轉變為“中美雙極”的新格局，且中國在應用層實現全面領跑。

Token作為AI時代的“石油”，其調用量直接反映了大模型的實際應用程度，中國每天的Token消耗量達到美國的2.49倍，證明中國在大模型應用落地方面已走在全球前列。

王懷民表示，2025年政府工作報告開篇便提到國產大模型引領全球開源生態的發展，這標志著中國在人工智能領域的發展已經從深度融入國際開源社區，進入到了敘事引領的良好狀態，而此次Token調用量的全球領跑，更是中國AI應用層領先全球的直接體現。

產業驗證：從實驗室走向規模化商用

中國大模型Token調用量的爆發式增長，完成了對AI產業的重要驗證，標志著中國AI產業從“實驗室”走向“規模化商用”，并且中國的落地速度還是全球最快。

過去大模型的發展更多停留在技術研發和實驗階段，而如今高企的Token調用量，證明大模型已經在各行各業實現實際應用，成為推動產業發展的重要力量，規模化商用的趨勢已然形成。

張亞勤提到，智能體是AI發展的新范式，未來智能體將會取代SaaS和APP，成為新的應用代表，而當前中國大模型高Token調用量的背后，正是各類應用場景對大模型技術的規模化使用，也印證了中國AI技術落地速度的全球領先性。

生態優勢：正向循環形成，差距持續拉大

當前，中國大模型產業已形成模型、開發者、用戶的正向循環，生態優勢逐步凸顯，且與其他國家的差距持續拉大。全球開發者因中國大模型的高性價比選擇中國產品，大量的用戶使用又為大模型的優化迭代提供了豐富的數據，而不斷優化的模型又能吸引更多開發者和用戶，形成良性循環。

王懷民認為，開源是當今世界最具活力的科技創新的模式，能夠有效激發和匯聚人類群體智能的資源，而中國國產大模型在開源生態的領先發展，吸引了全球大量開發者參與，進一步完善了中國大模型的產業生態，成為推動模型、開發者、用戶形成正向循環的重要力量。