飛象網訊（計育青/文）近日，全球著名的計算平臺公司Arm宣布將首次涉足量產芯片市場，在對外提供芯片IP授權、計算子系統(CSS，類似合作定制平臺級產品)等服務之外，開始面向全球AI數據中心供應AGI CPU(通用人工智能CPU)產品。按照Arm首席執行官Rene Haas的說法，AI技術和應用的快速崛起要求計算架構進行全方位變革，現有的x86架構昂貴且復雜，Arm AGI CPU為此提供了一個更好的選項。在AI算力基礎設施建設持續升溫、芯片供不應求、存儲產品居然都能升值的大環境下，Arm親身披掛上陣的時機非常好，有望在一定程度上加快AI投資和使用成本下降的速度。

AI重塑計算架構，CPU面臨新要求

當前AI技術正在快速走出基礎大模型迭代階段，各種各樣的AI智能體開始在日常生活、社會經濟的方方面面發揮作用。AI智能體的特點是可以不眠不休地持續運行，能夠自主采集數據、與其它智能體和大模型交互并制定決策，這與傳統的人機交互模式完全不同，需要更多的CPU來承載推理、協同調度與數據遷移等任務。據Arm云AI事業部執行副總裁Mohamed Awad介紹，AI智能體的絕大部分任務并不是生成詞元(token)，而是詞元的調度與分發、協同編排等，這些工作都只能由CPU承載。Arm預計，AI智能體的大范圍應用將導致數據中心的CPU使用量大增，至少要達到當前規模的四倍。

與此同時，上規模的AI數據中心都需要龐大的電力支撐，美國新建的數據中心往往不得不自建發電廠，這就要求數據中心新采購的智算服務器CPU既要具備支撐高吞吐量所需的高性能，又不能帶來過高的功耗增幅，還要簡化架構、降低成本。相比于x86架構，一直專注于移動平臺的Arm架構在功耗、復雜性和成本方面都頗具優勢，如果能針對數據中心進行專門優化，確實存在很大的吸引力。

據Mohamed Awad透露，Arm是在看到強烈的市場需求之后才決定供應AGI CPU產品。包括Meta在內的眾多大規模云服務商此前都嘗試了基于Arm開放架構自研CPU芯片，事實上，華為的鯤鵬CPU也是基于Arm架構，不過AI技術和應用需求更新非�？�，Arm發現客戶們更希望Arm能夠直接供應商用產品。

高密度、高負載：專為智算中心打造

根據Arm官方發布的信息，Arm首款AGI CPU基于Arm V9.2指令集，單顆CPU最多集成136個Neoverse V3核心，每核心內存帶寬6GB/s，時延低于100納秒，主頻3.2GHz，熱設計功耗300W。Arm AGI CPU支持為每個線程配置獨立核心，保障業務穩定。36kW 標準風冷機架部署方案下，滿配高密度 1U 雙節點服務器可實現 8160 個計算核心的部署，采用Arm與Supermicro合作推出的200千瓦液冷方案可以實現單機架45000個核心。較高的負載密度可以充分利用電力、釋放更多可用算力，這對仍在不斷擴張的AI基礎設施建設來說非常重要。

Mohamed Awad表示，采用推薦的配置方案，Arm AGI CPU單機架性能可達x86平臺的兩倍以上。這主要是因為Arm AGI CPU的內存帶寬高，每個機架能夠支持更多線程；Neoverse V3核心性能出眾，優于傳統架構，每個線程可處理更多任務。更多可用線程、更高單線程處理能力疊加，可以大幅度提升單機架性能。在Arm AGI CPU的供應方式上，客戶可以直接向Arm采購芯片產品，也可以像以前一樣購買Arm IP授權、CSS方案等自行開發和生產。

Arm官方透露的信息表明，此次發布的Arm AGI CPU是與合作伙伴Meta聯合開發而來，并且已經與OEM/ODM廠商達成了量產協議，供貨能力不存在障礙。

商用前景看好

作為Arm AGI CPU的早期合作伙伴及聯合開發商，Meta已經在其數據中心中應用了Arm AGI CPU，并且承諾會持續使用Arm AGI CPU的后續升級產品，雙方的合作將促使Arm AGI CPU更適應AI產業的實際需求。在Meta之外，Arm宣布與Cerebras、Cloudflare、F5科技、OpenAI、Positron、Rebellions、SAP、SK電訊等企業也達成了Arm AGI CPU的使用協議，覆蓋加速器管理、云與企業級API、任務與應用托管等場景。在生產和供貨能力方面，Arm已經與永擎電子、聯想、廣達電腦、Supermicro等OEM、ODM廠商達成合作，預計會在2026年下半年實現規模商用。臺積電為Arm提供了代工服務，利用其3納米產線生產量產型Arm AGI CPU。

在應用生態方面，Arm架構的開放性及其在移動領域的優勢地位早就讓數據中心市場敞開了大門。據統計，目前已有超過七萬家企業在數據中心領域采用了Arm架構，亞馬遜、谷歌、微軟、NVIDIA、Meta等海外巨頭和眾多中國企業均在Arm生態上加大了投入，這些努力大大完善了Arm在數據中心市場的生態。現階段大多數主流應用都可以在Arm架構上流暢運行，絕大多數AI數據中心都支持Arm CPU架構。

在智能手機市場蓬勃發展的時代，Arm憑借低功耗、低成本、開放性和可定制等諸多優勢占據了移動平臺主流地位，不過從未親身下場造芯片、銷售芯片，更傾向于扮演盟主的角色。內在的邏輯其實很簡單，Arm架構如今的紅紅火火是全球眾多芯片生態廠商帶動起來的，如果Arm即對外提供IP授權又親身參與芯片市場競爭，必然會對原本的市場格局帶來改變。如今Arm為AGI CPU打破慣例，響應客戶需求肯定是有的，更主要的應該是看到了難以被滿足的巨大市場需求，給客戶更多選擇，畢竟當前AI算力基礎設施投資不斷加碼，主要計算任務雖然有GPU承擔，CPU也不可或缺，特別是支持長時間、高并發工作負載且發熱量小、算力密度高的AI數據中心專用CPU。值得關注的是，AI產業的快速發展不僅引發了數據中心建設重心從通用算力向智算的轉移，也向傳統計算架構的方方面面發起了強有力的挑戰，有望成為新興力量崛起的突破點，這對國產IT產業來說是難得的機遇。