3月4日，經濟觀察報獲悉，全國人大代表、科大訊飛（002230.SZ）董事長劉慶峰在2025年全國兩會期間圍繞人工智能產業帶來9份建議，包括完善AI失業保障、預防大模型生成“幻覺數據”、保障“AI+教育”經費等。

世界經濟論壇最新發布《2025年未來就業報告》預測，未來五年內，全球職場將有22%的就業機會面臨變革，新創造的工作崗位1.7億個，被替代的工作崗位9200萬個，就業機會凈增7800萬個，應打造以人民為中心的AI就業友好型社會。

劉慶峰認為，人工智能重塑勞動力市場已成必然趨勢。對此，他建議，一是加強人工智能新職業的規劃與管理，推動AI新崗位的繁榮，系統性梳理AI時代產生的新崗位，強化崗位認證工作。同時，鼓勵高校、職校緊跟趨勢，調整人才培養計劃和課程設置，科學指導職業生涯規劃，加強AI技能培訓，尤其要為低收入群體提供免費培訓機會。

二是構建“就業監測－預警－響應”全鏈條監測機制。建立“AI就業動態監測平臺”，在長三角、珠三角等制造業集聚區試點“失業風險預警系統”，并要求大規模部署AI的企業提交替代崗位數量、再就業方案等社會責任報告，確保技術應用與社會公平協同發展。

三是設置6至12個月的失業緩沖期，試點“AI失業保障專項保險”。采取“政府主導投保+商業機構運作”模式，為最易被AI沖擊的崗位建立專項保障基金；引導保險機構開發商業AI失業保險產品，為全社會提供更豐富的失業保障產品選擇。

中國互聯網絡信息中心發布的《生成式人工智能應用發展報告（2024）》顯示，我國生成式人工智能產品的用戶規模已達2.49億人。劉慶峰認為，生成式人工智能存在幻覺，特別是深度推理模型的邏輯自洽性提升，使得AI生成內容真假難辨。帶有算法偏差的虛假信息會被新一代AI系統循環學習，形成惡性循環，影響公眾信任和社會穩定。

劉慶峰認為，大模型生成“幻覺數據”正對互聯網帶來危害。對此，他建議從技術研發和管理機制上構建可信的信息環境。

一是建立安全可信、動態更新的信源和數據知識庫，對不同類型數據的可信度和危害程度建立標簽體系，降低人工智能幻覺出現的概率，提升生成內容可靠性；二是研發AIGC（人工智能生成內容）幻覺治理技術和平臺，定期清理幻覺數據。研究幻覺自動分析的技術和軟件平臺，開展幻覺自動分析、AIGC深度鑒偽、虛假信息檢測、有害內容識別以及互聯網傳播溯源，由中央網信辦、國家數據局等部門定期清理幻覺數據，為公眾提供AIGC幻覺信息檢測工具與服務。

劉慶峰還圍繞人工智能教育提出建議。他認為，目前我國基礎教育階段的人工智能應用建設主要依靠教育信息化經費的劃撥支持，生均經費有限且支出結構較傳統，難以支撐AI教學的開發和應用。

劉慶峰建議，一是優化生均公用經費支出結構。通過政策引導，在生均公用經費支出中提升AI投入比例，將“智能教師助手”“AI課程開發”等納入生均公用經費支持范圍；給學校自主權購買AI服務，鼓勵按應用成效付費；引入企業資源，支持學校開展AI教育和科研項目。

二是加大生均公用經費投入。結合各地區經濟發展水平和教育實際情況，提高義務教育學校生均公用經費基準定額，用于人工智能教育發展，以應對未來社會對人工智能人才的需求。

三是推動教育AI應用和服務納入政府采購體系。將智能學習終端、智能教師助手、人工智能課程等教育領域AI產品和服務分階段納入《政府采購品目分類目錄》，建立動態品目分類體系，指導和支持教育單位規范、有序采購AI相關產品及服務，開展應用實踐。

此外，劉慶峰還針對構建國產算力平臺、構建AI時代人才評價體系、推動AI智能終端、構建“AI+醫療”標準規范、推動科技適老體系建設、科技助殘方面提出建議。