2月2日—4日，騰訊云、百度智能云、阿里云前后接入DeepSeek相關大模型，而大廠在春節假期為深度求索公司加班，只是DeepSeek爆火的一個證據。英偉達市值蒸發創紀錄、OpenAI上新o3-mini推理模型、DeepSeek卡頓、榜單第一……與深度求索直接間接相關的新聞，在春節期間不斷刷新。

單論擁抱DeepSeek，海外同行的動作更快，微軟、英偉達、亞馬遜科技等在1月底就已接入。據稱DeepSeek以3%的成本超越了OpenAI，且開源，這意味著以低成本已可訓練出足夠好的AI模型。不管是為了客戶的多樣化需求，還是為了構建AI生態，云廠商快速接入最火的大模型，都是筆劃算的買賣。

七巨頭集結

“讓更多開發者便捷調用DeepSeek，騰訊云再出一把力”，2月4日，騰訊云又一次拉近與DeepSeek的距離，在騰訊云TI平臺推出“開發者大禮包”：DeepSeek全系模型一鍵部署，部分模型限免體驗。在此之前，騰訊云已在2月2日宣布將DeepSeek-R1大模型一鍵部署至騰訊云“HAI”上，開發者僅需3分鐘就能接入調用，一改以往慢吞吞的風格。

更早打出低價牌的是百度智能云，2月3日，百度智能云千帆平臺正式上架DeepSeek-R1和 DeepSeek-V3模型，并推出超低價格方案，用戶還可享受限時免費服務。

北京商報記者了解到，目前騰訊云TI平云采用按量計費和包年包月計費模式，百度智能云千帆平臺限時免費2周至2月18日24：00。

阿里云也在春節期間就開了工，“大年初六，我們進入正題”，阿里云以此開場，在2月3日宣布阿里云PAI ModelGallery支持云上一鍵部署DeepSeek-V3、DeepSeek-R1。

對于費用，阿里云相關人士以全部部署好所需資源為例向北京商報記者介紹，“部署DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B模型的價格約為11.1元/小時（以A10機型為例）；部署DeepSeek-R1模型的價格約為316元/小時。模型部署成功后按實例運行時長計費，不滿1小時按具體分鐘數折算計費”。目前阿里云百煉平臺也已上線DeepSeek-R1和DeepSeek-V3模型API，且面向用戶限時免費中。

華為云則在2月1日即宣布，硅基流動與華為云團隊聯合首發并上線基于華為云昇騰云服務的DeepSeek-R1/V3推理服務。

這波比拼中，不在春節假期的海外公司占了先機。

1月31日，英偉達宣布，NVIDIA NIM（一種云原生微服務技術）已經可以使用DeepSeek-R1。微軟同日稱已將DeepSeek-R1正式納入Azure AI Foundry，成為該企業級AI服務平臺的一部分。

亞馬遜云科技（AWS）也宣布：企業和開發者可以在Amazon Bedrock和Amazon SageMaker AI中部署DeepSeek-R1模型，還可以使用AWS Trainium等以經濟高效的方式部署 DeepSeek-R1-Distill模型。

春節彩蛋

不是深度求索2025年1月20日發布的DeepSeek-R1，就是2024年12月26日上線的全新系列模型DeepSeek-V3，海內外大廠接入的，正是春節前就在各大主流媒體和社交網站刷屏的大模型“黑馬”。

“突然間，美國在人工智能領域相對于中國的領先地位，似乎比自ChatGPT走紅以來的任何時候都要小”，英國《經濟學人》雜志評論，理由是“一家中國公司（即深度求索）發布了最新的令人印象深刻的大語言模型”。

從數據到體感，印象深刻的例子不難找。

七麥數據顯示，1月27日至今，DeepSeek在中國內地免費蘋果總榜、應用榜、效率榜均排在第一名，放大到全球榜單，截至北京商報記者發稿，DeepSeek在72個地區的免費蘋果總榜、應用榜、效率榜位居榜首。

根據AI產品榜1月31日的數據，DeepSeek上線18天日活用戶數1500萬，ChatGPT達到同樣的數據用了244天，增速是ChatGPT的13倍之多，DeepSeek被公認為是全球增速最快的AI應用。

除了大模型的真本事，春節或許也是DeepSeek加速擴散的原因之一。

2025年1月28日除夕夜，在互聯網大廠工作的林悅（化名）把DeepSeek生成的拜年祝福分享在家族群。就這樣，DeepSeek被“分發”到天南海北，那晚他給自己及親戚好友生成了不低于10個新春祝福。第二天，林悅在西北四線城市生活的阿姨告訴他，自己在社交平臺刷到了談論DeepSeek的短視頻。

再比如登上熱搜第一的話題：“DeepSeek回答如何過好這一生”，它的回復是：“沒有完美的人生劇本，所有選擇都有代價，關鍵是要有承擔選擇的勇氣�！北本┥虉笥浾咭蚕駾eepSeek提出了同樣的問題，嘗試多次后DeepSeek均顯示“服務器繁忙，請稍后再試”，火爆程度可見一斑。

“拼多多”路徑

需要強調的是，“中國的大語言模型并非最頂尖的，但它們的制造成本要低得多”，《經濟學人》舉例，阿里旗下的通義千問QwQ-32B-Preview于2024年11月推出，與美國的頂尖模型相比，差距不到三個月，DeepSeek在一項標準評估中排名第七。

報道稱，DeepSeek是由2000多塊二流芯片訓練而來，Meta的模型則用了1.6萬塊頂尖芯片。在某些排名中，DeepSeek的表現甚至超過了Meta的模型。訓練一個美國的大語言模型成本高達數千萬美元，而且還在上升，而DeepSeek方面表示，其訓練成本不到600萬美元。

提到DeepSeek火爆的原因，工信部信息通信經濟專家委員會委員盤和林表示，“DeepSeek采取低價和開源兩條路并行的策略，尤其是開源，之前全球AI開發者都要看Meta的臉色，因為最有名的開源模型是Llama，有了DeepSeek，Llama立馬不香了，而那些收費較高的，如ChatGPT則受到較大打擊，免費和收費哪個香？很容易作出決斷，DeepSeek也算中國第一個打通國內國外應用生態的產品”。

“模型成本的下降對產業鏈上的云服務廠商存在利好”，在比達分析師李錦（金麒麟分析師）清看來，這正是云廠商火速接入DeepSeek的原因，站在市場競爭力與商業價值看，“接入DeepSeek模型有助于云廠商提升自身在AI領域的競爭力，吸引更多開發者和企業客戶。通過提供DeepSeek模型的部署和應用服務，云廠商可以拓展業務范圍，增加收入來源”。