遇到問題，打開搜索引擎，是過去很多年互聯網用戶的固定使用習慣。隨著AI大模型技術快速發展，搜索引擎也迎來全新變革，AI 搜索應運而生。人們不再需要苦思關鍵詞，直接把問題給到AI搜索，AI搜索不僅能提供答案，還能對檢索到的答案進行總結。

“AI搜索正在逐漸蠶食傳統搜索的市場份額，變成一個新的主流流量入口。”值得買(31.080, -3.51, -10.15%)科技CTO王云峰在接受《中國經營報》記者采訪時說道。

市場普遍認為，生成式AI正在重塑搜索的體驗；同時，AI搜索的流量入口價值，也得到了行業的認可。2024年，在國內市場中，百度、360等傳統搜索引擎，將AI能力嵌入到原有搜索引擎中，同時，它們還推出獨立的AI搜索產品。另外，一批新勢力也加入AI搜索市場中。新老勢力們正在共同熱火朝天地探索著AI搜索的終極形態。

用戶習慣：從被“馴化”到回歸

在使用傳統搜索引擎時，用戶需要對問題進行精煉，提取出多個關鍵詞后然后進行搜索。但搜索復雜性的問題，往往需要多個關鍵詞的疊加，在搜索過程中，關鍵詞優先級混亂或被自動省略均會導致不準確的搜索結果，更需要用戶逐一瀏覽、篩選。

360方面告訴記者，傳統搜索引擎背后的技術是上一代的NLP算法，無法處理超過40個字的關鍵詞，并且搜索詞越長，匹配效果越差。而大模型加持后的AI搜索，可以準確識別用戶意圖，充分理解4000字甚至是400萬字的搜索詞。

北京大數據協會理事、融信數聯首席科學家張廣志指出：“過去1年中，搜索最主要的變化體現在，大模型搜索產品能提供精確的、最有價值的結果，直接給用戶最想要的內容，而不是讓用戶找來找去。”

阿里巴巴智能信息事業群副總裁周曉鵬在接受采訪時表示，搜索引擎的核心價值是連接用戶與他們尋求的信息，AI搜索重塑了信息獲取方式，讓用戶與信息的距離趨近于零，這是AI搜索未來擁有廣闊前景的核心基礎。

由于AI搜索更簡單，也更符合人類提出問題尋找答案的本質需求，逐漸受到用戶的歡迎。韓暉是湖北某大學的大一新生，在完成很多課程的作業時，他都會先用豆包、文小言等AI搜索產品。

韓暉對記者說道：“我們宿舍的同學都在用AI搜索，大家相互之間也會推薦好用的AI產品。”

根據第三方研究機構Gartner的預測，到2026年，傳統搜索引擎的訪問量可能下降25%。

市場格局：新玩家入局、獨立AI搜索產品涌現

隨著AI大模型的發展和市場的變化，傳統搜索引擎公司也在積極融合AI能力。例如，在百度、360搜索問題時，提供的第一個答案都來自“AI智能回答”。

2024年，AI搜索領域還有一個明顯的現象，就是獨立AI搜索產品的涌現。百度和360雖然在搜索引擎中集成了AI能力，但仍然選擇單獨再做一款獨立的AI搜索產品。

在百度和360之外，更多新面孔也加入了AI搜索的賽道。阿里巴巴、字節跳動、B站、昆侖萬維(35.470, -1.70, -4.57%)（維權）等公司紛紛結合自身產品和平臺生態推出AI搜索產品，另外還有不少創業公司推出AI搜索產品，一些垂類公司也推出了垂類細分市場的AI搜索。

賽迪研究院在2024年11月發布的《AI搜索行業發展報告》指出，AI搜索的崛起不僅是對搜索算法的優化，更是對用戶信息檢索方式的一次根本性重塑。隨著新玩家先后入場，傳統搜索市場的“寡頭效應”正在被逐步打破。

目前，市場上AI搜索發展情況呈現各有特長的趨勢。例如，ChatGPT側重結合AI給出總結的答案；Perplexity側重對搜索結果的AI整理；Genspark側重生成更豐富的內容，豐富到能針對不同的引導思考關鍵詞，再次給出完整系統的AI整理報告。

“不同的AI搜索方向都會有自己的客戶群體，同一用戶有時針對特定的問題可能會去能直接給出精確答案的平臺，或者能給出分析報告式結果的平臺。”張廣志對記者說道。

另外值得關注的是，類似小紅書、知乎、什么值得買這樣偏私域的社區平臺也推出了垂類AI搜索產品，因為它們擁有大量獨有的專業領域內容和用戶生成內容，這些內容不僅可以作為 AI 搜索的語料，還可以縮短用戶獲取優質內容的路徑，提升搜索效率。上述報告認為，由它們推出的垂類AI搜索產品，未來將逐步分流傳統搜索用戶，并有望孵化出現象級產品。

技術迭代：搜索不是終點而是起點

隨著大模型各項相關技術的發展，AI搜索在過去的一兩年時間得到了快速發展。360公司相關負責人對記者表示，如果把“AI含量”和“AI能力”兩個指標相結合，可以大致把AI搜索引擎的發展劃分為三個階段。2022年年底到2023年年初的AI搜索引擎1.0時代，處于“搜索結果 + LLM摘要”階段，依舊以傳統關鍵詞搜索與排序為主，LLM只做簡單的“答案提煉”；2023年年中到2024年下半年是搜索引擎2.0，AI原生搜索引擎雛形階段，從底層架構（抓取、索引、知識庫、語義排序、生成）融入大模型思維，引入對話式交互和多模型協同機制，具備更高智能化和對噪聲的過濾糾偏能力；從2024年年末開始，是AI搜索引擎3.0，AI搜索進入多模態內容創作引擎、多模態與跨場景深度融合階段。

“但需要說明的是，截至目前，幾個階段還處于共存的狀態，但在可見的未來，AI搜索都會進化到3.0階段。”360公司相關負責人強調道。

回顧過去一年，AI時代下的搜索框已經突破了傳統搜索的束縛，不再局限于簡單的文字搜索，而是可以提供包括文本、圖片、音視頻等在內的跨模態搜索體驗，并逐漸演化為集搜索、 存儲、整合、提煉、創作于一體的全能型智能助手。比如，一些AI搜索已經在嘗試“拍照即可提問”。“AI搜索從最初只能給出問答結果，到逐步能給出參考來源，再到后來能夠給出多維度對答案的整理，比如答案大綱、擴展報告等。”張廣志對記者說道，2025年通用AI搜索給出的結果會更加準確。并且，AI搜索周邊功能會更全面，每一個周邊功能都是最強的AI搜索會勝出。“因為用戶對AI搜索引擎的需求，不會只是一個AI搜索引擎，而是具備通用人工智能能力或者超級人工智能能力的AI搜索引擎。”

360公司相關負責人亦表示，搜索并不是用戶需求的終點。很多時候，用戶需要的是從問題檢索到內容創作的“生產閉環”，形成完整工作流。

2024年年末，很多AI搜索產品正在接入或者考慮接入，能夠承載搜索結果的周邊服務能力。

昆侖萬維董事長兼CEO方漢表示：“從目前的情況來看，訓練的Scaling Law（規模化法則）其實還是有所放緩的，但是基于慢思考的、推理的Scaling Law又開始涌現。AI 搜索的產品形態只是一個暫時的形態，為了讓傳統搜索引擎用戶，能夠很順暢地遷移到新形態的 AI 搜索上去。但是隨著技術和產品的迭代，相信新的交互形式、新的產品形式都會在 AI 搜索上展現。大家現在都在卷模型的指標。以后當技術進步放緩的時候，產品就會介入。長期來看，改變世界的是產品。”（文 李靜）