飛象網訊（高靖宇/文） 2026 全球 6G 技術與產業生態大會如期舉辦，正值下一代移動通信技術標準化初期階段，6G研發進程、通感算智一體化落地、AI 與通信的雙向融合，成為當下整個科技產業的重要議題。從行業現狀來看，全球 6G 研發已從概念探索邁入技術驗證階段，5G Advanced 規模化商用持續推進，為 6G 平滑演進搭建起成熟產業底座。

在這樣的行業背景下，高通公司全球副總裁、中國區研發負責人、IEEE Fellow 徐晧接受飛象網記者采訪，結合行業發展大勢與企業研發布局，深度剖析 6G 發展核心邏輯，解答產業融合、技術落地、生態共建等關鍵問題。

高通公司全球副總裁、中國區研發負責人、IEEE Fellow 徐晧博士

從連接到智能 AI 深度影響6G網絡設計

移動通信每十年一代迭代，核心驅動力始終是硬件升級與數據需求規模化。而 AI 的爆發，正在改變流量結構與網絡定位。徐晧直言：“保守估計到 2034 年，將有 30% 以上的數據流量由 AI 產生，而不是由人來產生，這是我們在通信設計時必須考慮的非常重要的因素。”

此外，多模態智能體的普及，正在重構終端交互邏輯。手機 AI Agent 可直接響應語音需求，自動調用 APP 完成外賣預訂、票務辦理等復雜操作；XR 眼鏡、具身智能機器人、智能汽車等終端，均以語音、手勢替代傳統 APP 點選。這種交互變革，讓網絡不再只是傳輸比特的管道，而是承載智能服務、執行復雜任務的核心載體。

徐晧強調，優質 AI 體驗絕非單一云端或端側能實現，以機器人為例，執行運動控制如跑步、翻跟頭、跳舞，可直接用功耗和算力要求較低的小型芯片完成。如果需要進行較強的推理，或者要深度規劃，則需邊緣云或云端處理。“一方面我們會為手機和機器人提供強大的端側支持；另一方面，因為節能和模型大小的原因，如果是端側支持不了的，我們就放到邊緣云或者云端。要實現兩端之間的無縫連接，就需要高速、高可靠、低時延的連接能力。6G連接正是打通邊、端、云整體架構的關鍵環節。”

6G與AI融合 探索通信新潛能

6G遠不止通信技術的升級，它更是一個融合了AI、通信、感知一體化等先進功能的協同技術創新平臺。徐晧列舉了一個多終端網絡連接的場景，眼鏡、手表、手機都分別跟網絡連接，這種方式最為靈活，但三個設備都同時聯網，也可能會產生資源冗余的問題。要進行最優的資源分配，讓這三個設備與網絡的連接達到最高效率，另一個可行的方案，是讓設備之間通過短距離直接連接手機，再由手機統一進行長距離的云端連接，這就是聯合通信的概念，也就是多設備協同進行通信的一種方式，可實現通信、算力與數據的高效調度。

除此之外，端側 AI 能力不斷下沉，千億級大模型經技術蒸餾后輕量化部署于終端，設備可本地完成推理乃至簡易訓練，在保障用戶數據隱私的同時，有效提升系統響應效率。

據徐晧介紹，高通目前還在探索以 AI 輔助無線通信設計，此前的世界移動通信大會上，相關研究成果已對外展示，包括利用 AI 開展毫米波波束管理、實現信道反饋壓縮，以及解析基站與手機間的信道信息反饋等技術。

除此之外，感知技術賦能 AI 也是研究重點。借助無線通信信號感知周邊環境，可實現高精度 3D 建圖，精準識別物體表面材質，由此產出的高質量數據還能用于模型訓練，進一步優化 AI 算法。

徐晧表示，實現通信、感知、AI 三者深度融合，推動 AI 在通信領域落地應用，是高通現階段積極推進的方向。總體來看，AI 與 6G 的融合發展機遇廣闊，擁有大量技術創新空間。

漸進落地 銜接5G-A與6G演進

6G 商用目標指向 2030 年，當前 5G-A 向 6G 的漸進演進，成為產業共識。徐晧透露，多項 6G 潛在關鍵技術已提前在接近實際場景中進行技術驗證，以確保這些技術能夠在6G到來時能得到很好的應用。

徐晧介紹，在低空領域，無人機感知測試會成為一個不斷推進和探索的方面，聚焦無人機檢測、規劃和運營等重點方向。同時，AI 在無線網絡的應用進入驗證階段，高通與諾基亞完成 AI 網絡反饋驗證，測試了共享訓練集和共享模型兩種方案，探索 AI 在無線網絡中應用的可行路徑。

“通過這些實驗和工作積累的經驗，也可以用到6G的標準制定中，讓我們在制定標準時，能夠提前考慮到這些因素，把標準做得更好。”徐晧表示。生態協同上，高通與國內手機廠商、車企、機器人及 XR 企業密切合作，終端廠商把握用戶需求，高通提供底層連接與算力支撐，雙方互補打造端側 AI 體驗，共同推動新產品的應用落地。