當下，如何讓投放與變現高效協同，成為開發者長期增長的核心命題。當投變失衡成為制約增長的關鍵瓶頸，開發者亟需一個能夠打通全鏈路、貫穿全周期的解決方案。在此行業背景下，GroMore作為開發者信賴的變現聚合平臺，始終在思考，如何讓每一次流量請求，都能更好地反哺投放、驅動增長？ 

在2026穿山甲開發者伙伴交流大會上，GroMore宣布完成全方位進化升級，以精細化優化LTV、探索投變閉環為核心方向，在ROI投放、智能管家等維度推出重磅舉措，讓投變一體化從理念落地為可感知的產品能力，為開發者破解增長難題、承接高速預算紅利提供全新支撐。 

一、新演進：從單次展示到長期價值，完成CPM→ARPU→LTV三層躍遷 

回顧GroMore的成長軌跡，可以清晰地看到一條從單點優化，走向全局經營的進化路徑。每一層躍遷，都始終與開發者的經營需求同頻共振。 

早期的GroMore聚焦CPM價值最大化，通過瀑布流診斷與手動調優，盡可能抬升每一次廣告展示的單價，解決開發者基礎變現的核心需求；隨著行業競爭加劇，平臺進一步轉向ARPU最大化，實現人均收益的最優解。 

而本次升級，GroMore將視角從短期收益拉長到用戶全生命周期價值（LTV），專注提升ARPU與LTV。它不再滿足于把當前流量變現，而是基于單用戶的長周期價值進行智能分組，同時打通投放與變現的數據壁壘，通過投變一體化，讓開發者的增長飛輪跑得更穩健。 

三層躍遷的背后，是GroMore從變現工具到經營引擎的定位升維。對穿山甲而言，打造GroMore的初衷遠不止于幫助開發者提升廣告位的單次售價，更在于將整個市場的規模做大。當開發者能夠通過投變閉環收回投放成本，生態的多方共贏才能真正落地，繁榮也才有了可持續的根基。 

二、新升級：投變閉環落地，ROI出價破解買量盲投難題 

定位與策略的升級，最終落地為產品能力的全面進化。在2026穿山甲開發者大會上，GroMore圍繞ROI投放等維度，推出了一系列重磅升級，讓“投變一體化”從理念走向現實。 

打通投變閉環：從變現提效到全鏈路經營提效 

以往，開發者普遍面臨投放歸投放、變現歸變現的割裂問題，買量成本與變現收益無法實時關聯，導致優化決策滯后，從而制約了預算效率。尤其對中小開發者而言，缺乏自研買量中臺的能力，難以實現數據整合與實時監控，進一步加劇了投變失衡的問題。 

本次GroMore的核心突破，是實現投變數據閉環，將投放端的數據，將投放端的激活成本、素材效果等數據，與變現端的ARPU、CPM、LTV等數據全面打通，讓買量和變現在同一套數據體系里實時聯動、雙向反哺。開發者可以高效看到ROI回收情況，清晰掌握每一筆投放的真實回本效率。 

在此基礎上，GroMore幫助開發者跑通閉環：變現數據可以反哺投放出價，讓開發者根據用戶實際變現價值調整出價，投放更精準；投放數據也可以用于變現側作為瀑布流分組的依據，根據投放人群的價值層級優化廣告配置，讓收益持續滾存、規模健康放大，從而真正實現從“提升單次展示價值”到“提升APP整體經營收益”的跨越。 

ROI投放能力升級：讓買量從盲投到精準 

GroMore投變閉環的價值，落地為巨量ROI出價產品的升級，幫助解決IAA開發者的買量痛點。此前，IAA開發者僅支持關鍵行為買量，不同品類適配的關鍵行為差異很大，易出現“高成本買低價值用戶”的尷尬，導致冷啟動測試成本較高。 

如今，基于GroMore提供的標準化變現數據，ROI出價實現了按用戶變現價值匹配激活成本，開發者可以用更高的價格獲取高ARPU人群，用更低的價格獲取低ARPU人群，既避免了優質人群的流失，也控制了買量成本，真正實現買量人群的有效破圈，讓每一筆投放都能精準觸達高價值用戶。 

為適配不同品類開發者的經營周期，此次推出了24H短周期與7D中長周期的兩種出價目標，解決了單一出價無法適配全品類的問題。24H短周期出價，適配IAA工具等快回收產品的起量需求，幫助開發者快速回收成本、擴大規模；7D中長周期出價，覆蓋網賺、游戲等中長周期產品的經營訴求，助力開發者鎖定長期高價值用戶、提升整體LTV。 

目前，ROI 7已啟動內測，進一步拓寬適用場景，滿足更多中長周期開發者的精細化經營需求。在實際落地中，這套投變閉環能力實現了變現數據反哺投放策略、投放數據指導變現分組的雙向聯動，讓開發者從追求單一極致變現轉向全局ROI最優。 

實測數據充分驗證了其價值，與關鍵行為買量相比，ROI持平時消耗可提升50%，消耗持平時ROI能提升12%，幫助開發者告別盲投，實現精細化流量運營。 

三、新融合：AI Agent+智能管家，調優更高效更精準 

為呼應行業AI技術賦能廣告優化的發展趨勢，除了投變閉環，此次升級同步引入AI Agent，與智能管家深度融合，推動瀑布流調優進入全自動時代。 

實際上，GroMore的智能管家已經歷了多次迭代。早期，瀑布流調優主要依賴人工經驗，診斷和調整相對耗時。后來，智能管家實現了PV粒度的自動調優，減少了人工干預，但探索最優策略的周期仍然偏長，系統需要足夠的時間和數據才能收斂到穩定狀態，無法及時適配流量環境的動態變化。 

如今，基于大語言模型的智能Agent被深度融入管家調優，整個流程升級為“生成-模擬-分析-微調-再模擬”的全自動閉環。Agent會自動探索不同的瀑布流配置方案，模擬其對收益的影響，分析結果后微調策略，然后再次模擬，直到找到當前流量環境下的最優解。 

相較之前的調優模式，策略收斂速度明顯加快，調優更及時精準，而且系統會持續沉淀調優經驗，實現“越用越智能”，真正解放開發者的人力成本。 

目前，智能管家的調優能力已覆蓋超六成的流量場景，能夠適配大多數開發者的日常運營需求。隨著GroMore的進一步調優升級，AI Agent帶來的效率紅利，將融入更多開發者的日常經營之中，幫助每一位開發者，尤其是中小開發者，無需投入大量人力進行瀑布流調優，就能最大化放大每一分流量的價值。 

結語 

這場升級的背后，是GroMore對行業“投變主導、預算驅動”趨勢的深刻洞察，也是穿山甲“共建新一代增長共同體”戰略的具體實踐。作為占據高聚合市占率的核心產品，GroMore的迭代從來不是單一的產品升級，而是與開發者同頻共振、共生共長的必然選擇。 

未來，GroMore還將繼續以賦能開發者APP經營為核心，依托穿山甲的生態優勢，進一步優化投變閉環效率，貼合不同品類開發者的差異化需求，提供更精準高效的解決方案，與廣大開發者攜手，破解增長瓶頸、挖掘長期價值，共同解鎖行業高質量增長的新可能，實現平臺與開發者的雙向共贏。