近日，由中國科學院《互聯網周刊》、德本咨詢、eNet研究院聯合主辦的“2026全國企業‘人工智能+’行動創新案例TOP100”榜單重磅發布。九章云極DataCanvas憑借以強化學習為核心，九章智算云賦能汽車裝配自動化的標桿實踐成功入選該榜單，成為“人工智能+制造業”深度融合的標桿典范，彰顯了其智算技術在產業化落地方面的領先實力。

本次評選以產業實戰、真實價值、可量化成效為唯一標尺，聚焦 AI 真正融入產業肌理、創造規模化價值的標桿案例，被譽為中國產業智能化的實戰級檢閱，充分認可九章云極從技術創新到產業落地的全鏈路能力。

作為全球普惠算力的先行者，九章云極始終深耕智算領域技術創新，自主構建覆蓋AIDC技術棧、智算操作系統、AI應用工具鏈的全棧技術體系，擁有業界首個工業級強化學習云平臺 AgentiCTRL，形成從算力供給、模型訓練到場景應用的完整閉環，為制造業數智化轉型提供堅實底座。此次入選的汽車裝配自動化案例，正是其技術實力與產業落地能力的生動體現。針對汽車裝配長期存在的專家經驗依賴、無閉環優化、多環節協同難三大行業痛點，公司以Agentic AI + 強化學習為核心，依托九章智算云打造全流程閉環智能裝配自動化解決方案，推動汽車裝配從經驗驅動向數據驅動跨越式升級，助力破解制造業智能化轉型關鍵瓶頸。

該行業解決方案由兩大核心能力構成，形成了從決策、執行到優化的全鏈路賦能體系。一方面，通過Agentic AI實現全流程智能接管，系統融合行業經驗庫與大語言模型，基于零件形狀、重心、依賴關系等信息自動生成最優裝配順序、角度與約束策略；借助工作流與工業軟件完成圖紙生成與執行；結合人工規則與大模型完成裝配合理性自動檢查并生成報告；同時持續更新經驗庫、積累迭代數據，為后續優化提供堅實支撐，實現了汽車裝配自動化方案的快速搭建與持續優化，助力提升生產全要素生產率。

另一方面，不同于傳統自動化工具的簡單替代，該解決方案依托于九章云極旗下業界首個工業級強化學習云平臺 AgentiCTRL，實現了閉環自進化，不僅解決了傳統裝配流程的核心痛點，更推動生產模式的系統性升級。在實踐中，系統從實際裝配數據與質量信號中提取實時反饋，持續優化裝配策略與模型，讓精度“越用越準”；再通過模型蒸餾將核心能力遷移至輕量化小模型，降低推理成本，讓運行“越用越快”，最終可用小模型替代大模型部署，進一步提升整體運行效率。

在實際落地過程中，該解決方案錨定制造業生產核心需求，緊扣“提質、增效、降本”的政策導向，在效率、精度與成本三大關鍵維度實現跨越式突破：裝配準確率提升20%，裝配速度提升約80%，大幅縮短生產周期、提升產能供給，破解傳統制造的“效率瓶頸”；裝配失敗率下降15%以上，筑牢生產質量防線，推動制造業從“規模擴張”向“質量躍升”轉變；同時，模型部署成本下降80%以上，32B小模型即可達到甚至超越大模型效果，大幅降低企業智能化轉型門檻，助力行業實現普惠化智能升級。

從更深層價值來看，九章云極該行業解決方案不僅實現了具體場景的效能躍升，更從根本上重塑了智能制造的底層運行邏輯，推動制造業實現系統性的范式革新。首先，推動制造模式從經驗依賴向數據驅動轉型，將行業內沉淀的隱性工藝知識轉化為可模型化、可復用的數字資產，實現生產決策的科學化、精準化。其次，推動生產流程從靜態固化向動態進化升級，構建可自我迭代的智能系統，實現全流程動態提效。最后，推動技術普及從高成本試錯向低成本普惠轉變，通過輕量化模型的創新應用，讓AI技術真正滲透到制造全鏈條，為整個制造業的數智化轉型提供了可復制的實踐路徑。

當前，人工智能正從“參數競賽”邁向“場景深耕”，制造業已成為數字化轉型的核心戰場。未來，九章云極將繼續以科技創新推動產業創新，聚焦多個行業場景打造更多“可落地、可量化、可復制”的AI+創新案例，讓AI技術深度滲透產業肌理，為制造強國建設注入鮮活動能。