飛象原創（源初/文）近年來，人工智能技術的飛速發展已成為推動企業轉型升級的重要動力之一。隨著數字化和智能化的浪潮席卷各行各業，人工智能技術在企業級市場中的應用不斷拓展，其帶來的變革潛力和創新機會令人矚目。然而，盡管人工智能擁有廣闊的前景，企業在實際應用過程中仍面臨諸多挑戰。技術實現的復雜性、戰略規劃的不足、人才短缺、以及對市場需求的適應性等問題，依然制約著人工智能的全面落地和應用。

能力欠佳，場景落地難

在企業級市場，人工智能技術的應用雖然取得了一定的成果，但仍面臨著許多挑戰。一方面人工智能展現出了強大的能力，但企業往往首先要解決場景識別的問題。由于人工智能技術的應用場景實在太多，很多企業不知道從何下手，也搞不清楚哪些場景真正有價值，哪些場景適合當前的業務需求。沒有系統化的規劃，結果就是投入不少，產出卻差強人意。

人工智能技術涉及多個方面，包括數據采集、處理、建模和訓練等多個環節。企業在選擇和部署人工智能解決方案時，常常需要考慮多平臺、多廠商之間的協作和兼容問題，這增加了技術實施的難度。此外，整體解決方案的設計復雜度高，很多企業面臨系統集成困難、成本高企等問題，導致人工智能項目的實施難度加大，效果難以迅速體現。

此外，還有一個老生常談的問題：人才短缺。人工智能再強，也得靠人來推動。人工智能項目的成功不僅依賴于技術的實現，更離不開專業化人才的支持。然而，當前許多企業在技術人才儲備方面存在較大差距，缺乏足夠的跨學科技術團隊和能夠驅動人工智能項目的高層管理者。同時，現有的組織架構和管理體系往往無法支持人工智能技術的深度應用和跨部門協作，影響了技術的落地與推進。

數據的重要性也不可忽視。然而數據的質量和可用性仍是許多企業在應用人工智能過程中面臨的難題。數據收集、清洗和標注等環節的時間成本高且存在一定的質量隱患，影響了人工智能模型的訓練效果。與此同時，人工智能技術的更新迭代速度非常快，技術供給的不穩定性也是企業面臨的另一大挑戰。企業在選擇人工智能解決方案時需要慎重考慮技術的可持續性，但也導致在選擇技術方案時容易戰戰兢兢，生怕今天的選擇明天就“過時”了。

構建“場景圖譜”，提升數據質量

要應對這些問題，企業可以通過構建“場景圖譜”梳理高價值場景開始，根據場景的價值度和落地可行性制定優先級部署策略。在評估場景時，企業應考慮場景的戰略價值、可行性以及市場需求，制定詳細的場景部署計劃。通過這種科學的規劃，企業能夠有效地識別出具有最高投資回報的應用場景，優先實施，確保早期階段能獲得顯著的效果。

技術架構的設計是人工智能項目成功的關鍵之一。企業應選擇開放性、標準化的技術架構，并確保架構的靈活性和可擴展性，以便應對未來的技術變革和業務需求的變化。統一的技術平臺不僅能夠支持大規模數據處理，還能夠通過分層架構優化資源配置，減少系統之間的技術壁壘。同時，企業應關注算力、算法與數據三者之間的協同，構建高效的技術支撐平臺，確保項目實施的高效性和長期可持續性。

當然，推動人工智能項目成功的核心還是人才。說到底，技術再強也離不開人來用。企業可以通過引進外部專業人才和內部培訓結合的方式，組建一支跨學科的團隊。不僅如此，打破部門之間的壁壘，加強跨部門協作，也是必不可少的。只有擰成一股繩，人工智能的潛力才能真正釋放出來。

技術方案設計需要遵循開放性和標準化原則，通過統一的技術架構、數據治理和標準體系，實現系統的靈活擴展和長期演進。同時，企業需要構建科學的人才培養體系，包括引入和培養人工智能技術人才，優化組織架構以支持跨部門協作。

數據質量與安全性是人工智能項目成功的基礎。企業應建立統一的數據治理體系，規范數據采集、清洗、存儲和標注流程，確保數據的高質量和高可用性。此外，企業還應采取差分隱私、數據脫敏等技術手段，確保在數據使用過程中符合。

企業級人工智能案例涌現

目前，人工智能已經在一些企業級領域實現了落地賦能。

例如在一貫推動數字化技術升級的金融領域，某大型銀行構建了包含算力、算法和數據三大核心的千億級金融大模型，形成了“1+X”應用范式。通過智能中樞支持復雜場景的任務感知和決策，賦能20多個業務領域。例如，遠程銀行領域實現座席服務效率提升18%，信貸報告擬稿和風險評估的準確性大幅提高。

在工業制造領域，某鋼鐵集團通過一站式、低門檻的人工智能工具鏈和零代碼開發套件，實現了涵蓋全流程的智能化場景應用。該模型覆蓋焦化、煉鐵等九個專業場景，使生產效率提升20%，質量分析效率提升60%，顯著降低了開發與運營成本。

未來，人工智能將在更多行業領域實現深度融合。然而，為確保人工智能的長期價值，企業需要進一步推動跨行業協作，通過與高校、科研機構合作，加速技術創新與成果轉化，形成開放的生態體系。以標準化為基礎，建立統一的技術框架和數據治理體系，推動企業智能化轉型的規模化發展。

人工智能可以成為企業的“成長外掛”，關鍵就在于如何科學規劃、合理布局。只要策略得當，人工智能一定能夠在企業級市場中大展拳腳，為社會經濟高質量發展注入更多活力。