飛象網訊（易歡）人工智能浪潮席卷全球，正以前所未有的速度、廣度和深度改變生產生活方式，對全球經濟社會發展和人類文明進步產生深遠影響。信通院近日發布的《人工智能發展報告（2024年）》指出，近年來，語言大模型、多模態模型、智能體和具身智能等領域不斷出現突破性創新，推動人工智能邁向通用智能初始階段。與此同時，人工智能的工程化持續加速推進，新產品新模式層出不窮，行業應用走深向實。

報告顯示，特別是過去一年，全球大模型井噴式發展。技術層面，縮放定律（Scaling Law）依然有效，語言大模型技術多維度能力持續進化，視覺大模型和多模態模型加速迭代，探索交叉模態融合處理。計算平臺與模型創新緊密耦合，大規模分布式訓練成為框架的新發力點，分布式訓練支持、混合精度計算支持、高速互聯通信等新要求驅動計算底座迭代升級。軟件工具鏈全面優化升級，加速模型生產質效變革、提升模型部署推理效能、助力智能應用快速部署。高質量多模態數據集成為推動模型能力提升的關鍵，高水平數據標注和合成數據等新技術取得快速發展和突破。

基礎模型仍在快速演進迭代

縮放定律驅動下的模型能力持續提升，基礎大模型的語言、視覺和多模態能力快速迭代。從時間維度來看，2022 年ChatGPT的出現引領大模型浪潮興起；2023 年國內大模型呈井噴式爆發態勢，能力快速迭代，模態持續拓展；2024 年大模型推理理解能力躍遷，并開始探索垂類領域應用落地。OpenAI 等基于大量工程實驗和反復驗證提出縮放定律，揭示了模型能力與計算能力、參數量和數據量間的定量關系，業界也遵循該定律指導資源要素投入、推動模型創新發展，近年來在模型技術能力、通用泛化水平等方面取得一系列突破性進展。目前，大模型支持模態已逐步從自然語言處理拓展到多模態理解和生成等場景。

隨著大模型時代到來，人工智能技術能力快速迭代，持續推動各行各業的發展路徑變革，全面帶動大規模產業升級。在傳統專用智能應用基礎上，大模型通過進一步提供智能對話、文本創作、圖像生成和視頻生成等通用能力，提升賦能經濟發展、民生服務、科學發現等各領域的深度和廣度，將對全球經濟社會發展和人類文明進步產生深遠影響。

專用智能應用逐步成熟，通用智能落地前景廣闊。一方面，專用小模型與行業場景融合深入。另一方面，隨著全球掀起大模型應用探索熱潮，大模型憑借更強大的分析、預測和交互能力，以及對場景任務的適應性，將有望帶動工業技術產業實現創新性變革。

此外，面向企業側和消費側的應用展現出不同的發展態勢。面向企業側，大模型應用更注重專業定制和效益反饋。面向消費側，大模型應用更強調普惠適用和創意生成。重點行業人工智能應用走深向實，貫穿產品研發設計、生產制造、營銷服務、運營管理全流程，在提質增效的同時，逐步滲透并引導產業變革。

大模型賦能需針對應用場景合理選擇

然而，當前大模型技術條件下，落地應用并非適用所有場景。目前大模型適用的場景側重于對話交互、創意生成、知識管理類，而對于可解釋要求高、確定性要求高、實時性要求高、場景動態性高、樣本數據不易獲取的場景，大模型如何有效應用還需要進一步探索。因此，大模型賦能需要針對具體應用場景合理選擇。如，在產品設計、技術研發、知識管理、仿真驗證等語料豐富、問題邊界清晰的領域，大模型能發揮強大的自然語言處理能力能，極大提升勞動者的生產效率和創造力，從而推動工業技術產業實現創新性變革。而在實時生產中，由于對質量管理和流程精的高度要求，以及高質量專業數據獲取的現實困難，尚不能采用大模型生成的“弱解釋性”結果直接指導生產現場。數據規模與質量、場景核心業務邏輯與大模型的創意生成和交互能力之間的匹配度，是選擇的重要考慮因素。

從產業鏈各環節應用來看，大模型落地呈現“兩端快、中間慢”的階段特征。“選、建、用、管”體系化推動落地應用成為加速人工智能走向實用化、普惠化的行業共識。

安全方面，人工智能技術應用帶來自身安全、衍生安全兩大類風險挑戰，各國治理進程不斷提速，全球人工智能治理正處于“從原則走向實踐”的關鍵階段。

技術體系和產業生態正加速構建

當前，人工智能正處于邁向通用智能時代的初始階段，技術體系和產業生態正在加速構建。近期來看，人工智能重要發展方向包括：一是增強語言大模型能力仍是技術升級的重點方向之一，二是多模態模型有望加速突破，三是智能體憑借其強大的環境交互、任務執行、自我優化等能力，將進一步拓寬人工智能的應用場景，大幅提升用戶體驗和工作效率，為人工智能賦能千行百業夯實基礎。四是具身智能為智能體賦予“身體”，使其能夠與物理世界交互、探索、獲取經驗并改進自身行為，實現思維智能與行為智能的有機融合，成為邁向通用人工智能的重要一步。

中遠期來看，與當前數字芯片不同的模擬計算、量子計算芯片等硬件或將逐步成熟，在此基礎上發展的類腦智能等顛覆性技術，將為人工智能發展帶來更廣闊的想象空間。

人工智能的技術浪潮將推動更大范圍的行業轉型升級，助力行業邁向智能化新階段。大模型展現出的巨大潛力不僅將促使人工智能產業迎來重要的拐點，還將進一步推動我國生產力和生產關系的深刻變革。隨著人工智能賦能新型工業化向縱深發展，人工智能在實體經濟中的應用場景將進一步拓展，加速向生產制造環節滲透，加速邁向全方位、深層次智能化轉型升級新階段。