◎記者 張雪（金麒麟分析師）
“聯(lián)想正式發(fā)布中國市場真正意義上的AI PC系列產(chǎn)品，其中之一就是我手中的Yoga Book 9i。”在4月18日的第十屆聯(lián)想創(chuàng)新科技大會Tech World上，聯(lián)想集團(tuán)董事長兼CEO楊元慶正式揭開了AI新物種的面紗。
PC作為人們最重要的生產(chǎn)力工具和內(nèi)容消費(fèi)的計(jì)算與交互平臺，被普遍認(rèn)為是AI普惠的終端首選。終端廠商們則趁此機(jī)遇，積極布局，進(jìn)入AI PC領(lǐng)域，希望能夠在這場技術(shù)革命中搶占先機(jī)。
但困惑也普遍存在：真正懂用戶的AI PC到底長啥樣？什么樣的終端能幫助人類駕馭AI？如何看待AI PC的商業(yè)價值？
PC迎來真正個人時代
4月18日，聯(lián)想共宣布了六款A(yù)I PC新品，并正式開啟“先鋒體驗(yàn)者”計(jì)劃，招募聯(lián)想AI PC先鋒體驗(yàn)官。
目前，業(yè)界對于AI PC的定義并未完全達(dá)成共識。楊元慶給出了他認(rèn)為的真正的AI PC的定義——內(nèi)置個人大模型與用戶自然交互的智能體、本地異構(gòu)算力（CPU/GPU/NPU）、個人知識庫、開放人工智能應(yīng)用生態(tài)、個人數(shù)據(jù)和隱私安全保護(hù)。“有了這五大特性，PC將不再只是個人電腦， 而是人工智能個性化電腦。”楊元慶說。
“人工智能的下半場，一定是從技術(shù)突破進(jìn)入到落地應(yīng)用的階段，需要我們在實(shí)際應(yīng)用中積累用戶反饋，不斷完善，持續(xù)創(chuàng)新，而關(guān)鍵詞就是落地。”楊元慶介紹，聯(lián)想人工智能落地的途徑，就是通過智能設(shè)備、智能基礎(chǔ)設(shè)施、智能解決方案和服務(wù)這三大支柱。對于個人用戶而言，要獲得個人智能體的體驗(yàn)，最便捷的路徑，就是自己擁有的電腦、手機(jī)等個人計(jì)算設(shè)備中內(nèi)置個人智能體。
據(jù)介紹，“聯(lián)想小天”是聯(lián)想發(fā)布的專屬用戶的“個人智能體”，它內(nèi)嵌個人大模型，能與用戶自然交互，在工作、學(xué)習(xí)和生活等諸多場景為用戶帶來全新的AI體驗(yàn)。同時，借助用戶個人的本地文檔，“聯(lián)想小天”能夠不斷地加深對用戶的認(rèn)知和理解，從而提供更加精準(zhǔn)和個人化的服務(wù)。它擁有本地知識庫、實(shí)現(xiàn)本地知識總結(jié)生成、保證個人知識庫只能被本地大模型調(diào)用。此外，它還可以通過手寫、語音識別實(shí)現(xiàn)自然交互，形成具備個人風(fēng)格的圖片、內(nèi)容等
對于企業(yè)級客戶來說，由于算力在云、邊、端更加均衡分布，人工智能以及企業(yè)智能體的落地越來越依賴于多層級并涵蓋“端—邊—云—網(wǎng)—智”的混合式AI基礎(chǔ)設(shè)施。聯(lián)想萬全異構(gòu)智算平臺將通過智能匹配的支持來提供超強(qiáng)算力，基于核心算法提效，并通過液冷技術(shù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)算力綠化。
混合式人工智能是必然路徑
人工智能如何觸達(dá)并賦能更多行業(yè)？
清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院院長、中國工程院院士張亞勤認(rèn)為，大模型表現(xiàn)出了一些局限性，隨著人們對大模型原理認(rèn)識的深入，種種改進(jìn)方法也應(yīng)運(yùn)而生，逐漸發(fā)展出如今的智能體。我們可以應(yīng)用混合式的理念來提升它的能力，權(quán)衡算法精度、算力需求、內(nèi)存容量、通信帶寬、隱私安全等因素。
在聯(lián)想看來，混合式人工智能將是必然路徑。楊元慶表示，公共大模型是AI普及的催化劑和加速器，但在網(wǎng)絡(luò)速度、云端效率、成本考量、數(shù)據(jù)隱私等方面存在局限性。而在混合式人工智能框架中，個人大模型和企業(yè)大模型，以及在其基礎(chǔ)上開發(fā)出的個人智能體和企業(yè)智能體，將與公有大模型共存互補(bǔ)，提供更加個性化的服務(wù)并滿足用戶隱私保護(hù)需求。
“不是每一條信息都一定要存在于公有云，一個混合式人工智能的環(huán)境是十分必要的。”在英特爾公司首席執(zhí)行官基辛格看來，人工智能模型可以存在于云端或企業(yè)數(shù)據(jù)中心，也可以存在于邊緣和個人電腦上。最私密的數(shù)據(jù)應(yīng)該得到最高的安全保障，因而不宜存在于公有云上。就像聯(lián)想提供“從口袋到云端”的全棧式技術(shù)一樣，英特爾為構(gòu)建包括數(shù)據(jù)中心、邊緣和AI PC在內(nèi)的“負(fù)責(zé)任的AI”框架提供構(gòu)建模塊。
高通公司CEO安蒙同樣談到，混合AI是AI的未來。在他看來，混合AI可在終端側(cè)和云端同時利用AI，通過高性能連接分配和協(xié)調(diào)工作負(fù)載，從而帶來更加智能的個性化用戶體驗(yàn)。當(dāng)云端和終端使用相同的生成式AI模型時，終端可以為云端帶來先發(fā)優(yōu)勢。終端側(cè)數(shù)據(jù)還能提升AI應(yīng)用的精準(zhǔn)度，因?yàn)槠洮F(xiàn)在掌握了用戶的情境信息。
“為了滿足這些以生成式AI為中心的體驗(yàn)需求，行業(yè)領(lǐng)先的連接和高性能低功耗計(jì)算比以往任何時候都更加重要。”安蒙大膽預(yù)測，最好的創(chuàng)新還在路上，伴隨AI時代的到來，計(jì)算的變革蓄勢待發(fā)。
全球市場有望回暖
2024年被稱為AI PC元年，科技巨頭紛紛布局AI PC。蘋果于3月初搶先發(fā)布AI PC MacBook Air。3月18日，榮耀發(fā)布公司首款A(yù)I PC MagicBook Pro 16。3月21日，AMD董事會主席及CEO蘇姿豐宣布AMD銳龍8040系列AI PC處理器已經(jīng)實(shí)現(xiàn)出貨。3月22日，微軟宣布推出首批專為商業(yè)用戶打造的Surface AI PC。4月11日，華為發(fā)布新款MateBook X Pro筆記本電腦，首次應(yīng)用華為盤古大模型。
業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為，AI PC將會是PC行業(yè)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，這個產(chǎn)品將驅(qū)動下一輪的換機(jī)周期。同時，AI PC還可能是一個重要的起點(diǎn)，代表著AI終端的率先爆發(fā)。
行業(yè)的信心來自PC行業(yè)周期屬性等多重因素。Canalys數(shù)據(jù)顯示，2023年全球PC出貨總量為2.47億臺，同比下降13%。2024年第一季度，全球PC市場呈現(xiàn)出健康的增長態(tài)勢，出貨量達(dá)到5720萬臺，同比增長3.2%。2024年第一季度，全球PC產(chǎn)品出貨量回到疫情前的同期出貨水平。
AI成為驅(qū)動全球PC市場觸底反彈的推動力。IDC預(yù)測，2024年全球PC出貨量將達(dá)到2.65億臺，同比增長2%，核心驅(qū)動因素是即將到來的AI PC。Canalys預(yù)測，2024年下半年，AI PC的廣泛推出將推動市場發(fā)展，為暫緩購買的用戶提供創(chuàng)新性和具有吸引力的產(chǎn)品。2024年全球AI PC出貨量將達(dá)到4800萬臺，占個人電腦總出貨量的18%。預(yù)計(jì)到2025年，全球AI PC出貨量將超過1億臺，占PC總出貨量的40%。
惠普、戴爾、華碩等品牌均表示，計(jì)劃與英特爾和AMD的新CPU產(chǎn)品路線圖同步推出全新AI PC。
華鑫證券認(rèn)為，AI PC產(chǎn)業(yè)升級過程中，處理器芯片、內(nèi)存、散熱是主要受益領(lǐng)域。此外，AI PC拉動PC行業(yè)出貨量增長也有助于促進(jìn)中游代工及品牌廠商的業(yè)績增長。
