人工智能的迅速發(fā)展為人類(lèi)社會(huì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展持續(xù)注入新動(dòng)能。近年來(lái)，以大模型為代表的技術(shù)突破廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和變革，引發(fā)了世界范圍內(nèi)的研究熱潮。我國(guó)是制造大國(guó)，擁有健全的工業(yè)門(mén)類(lèi)和產(chǎn)業(yè)高端化、數(shù)字化、綠色化的迫切需求，為大模型創(chuàng)新發(fā)展提供了廣闊的實(shí)踐空間。2024年全國(guó)兩會(huì)，全國(guó)人大代表，中國(guó)鐵塔黨委書(shū)記、董事長(zhǎng)張志勇提交了《關(guān)于推進(jìn)行業(yè)大模型高質(zhì)量發(fā)展的建議》。

張志勇指出，隨著各級(jí)政府支持政策陸續(xù)出臺(tái)，從算力支持、場(chǎng)景開(kāi)放、技術(shù)突破、產(chǎn)品生態(tài)等方面鼓勵(lì)大模型發(fā)展。但現(xiàn)階段算力資源不足、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、場(chǎng)景開(kāi)放不夠、應(yīng)用部署成本高、模型數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)等問(wèn)題，對(duì)行業(yè)大模型的發(fā)展形成了一定制約。

基于此，張志勇提出了以下六點(diǎn)建議：

一是提升算力資源供給能力。建立算力資源公共調(diào)度平臺(tái)，促進(jìn)算力資源協(xié)同共享，提升算力資源利用效能。同時(shí)，提升自主創(chuàng)新能力，在政策引導(dǎo)、品牌推廣、行業(yè)采購(gòu)等層面加大對(duì)國(guó)產(chǎn)硬件的支持力度，推進(jìn)AI深度學(xué)習(xí)框架、AI硬件計(jì)算100%國(guó)產(chǎn)化。加快推動(dòng)能夠提供訓(xùn)練和推理一體化的單體超大規(guī)模行業(yè)智算中心建設(shè)。

二是提升行業(yè)數(shù)據(jù)供給水平。制定統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)架構(gòu)，鼓勵(lì)各類(lèi)企業(yè)建設(shè)高水平行業(yè)數(shù)據(jù)集，加強(qiáng)行業(yè)數(shù)據(jù)流通交易，建立多類(lèi)多模態(tài)新型公共數(shù)據(jù)集，增強(qiáng)高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給；制定數(shù)據(jù)開(kāi)放相關(guān)政策，引導(dǎo)行業(yè)龍頭企業(yè)開(kāi)放非敏感數(shù)據(jù)，全面提高數(shù)據(jù)資源開(kāi)發(fā)利用水平，讓數(shù)據(jù)“供得出”“流得動(dòng)”“用得好”，為行業(yè)大模型成長(zhǎng)提供充足“養(yǎng)料”。

三是加快創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景建設(shè)。發(fā)揮我國(guó)應(yīng)用場(chǎng)景豐富的優(yōu)勢(shì)，加強(qiáng)企業(yè)主導(dǎo)的產(chǎn)學(xué)研深度融合，在國(guó)家統(tǒng)籌部署下，引導(dǎo)企業(yè)開(kāi)放應(yīng)用場(chǎng)景；舉辦基于生產(chǎn)場(chǎng)景應(yīng)用的人工智能算法大賽，加快資本、人才、技術(shù)、數(shù)據(jù)、算力等要素匯聚；進(jìn)一步加強(qiáng)多模態(tài)、多場(chǎng)景、多任務(wù)的行業(yè)大模型人工智能技術(shù)研發(fā)，促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化，推動(dòng)大模型在行業(yè)應(yīng)用中不斷提升能力。

四是降低應(yīng)用部署成本。打造人工智能創(chuàng)新開(kāi)放體系，進(jìn)一步開(kāi)放算力平臺(tái)、共性技術(shù)平臺(tái)、行業(yè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集、仿真訓(xùn)練平臺(tái)等人工智能基礎(chǔ)設(shè)施；打造協(xié)同創(chuàng)新的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)合體，開(kāi)源平臺(tái)和開(kāi)源生態(tài)，促進(jìn)破除商業(yè)化禁用限制，進(jìn)一步降低算力成本，使大模型的使用“普惠化”。進(jìn)一步加強(qiáng)中心側(cè)高性能人工智能芯片和低功耗面向多場(chǎng)景、行業(yè)應(yīng)用的邊端側(cè)推理芯片的研發(fā)，進(jìn)一步降低使用成本。

五是加強(qiáng)模型數(shù)據(jù)安全。加快推進(jìn)人工智能立法，出臺(tái)暫行辦法保障大模型安全發(fā)展。構(gòu)建行業(yè)大模型內(nèi)生安全體系，建立全面的軟硬件安全、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全、模型算法可信增強(qiáng)、個(gè)人信息保護(hù)的立體化安全保障體系。

六是加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)政策扶持和人才培養(yǎng)。加快完善相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策，進(jìn)一步支持算力、數(shù)據(jù)、工具、平臺(tái)、應(yīng)用場(chǎng)景等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，持續(xù)提升行業(yè)大模型創(chuàng)新應(yīng)用推廣、行業(yè)數(shù)據(jù)開(kāi)放共享、數(shù)據(jù)安全治理水平，完善行業(yè)大模型創(chuàng)新發(fā)展的保障體系；特別是隨著掌握人工智能基本技能的人力需求急劇增長(zhǎng)，要加快人工智能人才的培養(yǎng)和儲(chǔ)備，注重應(yīng)用型人工智能人才培養(yǎng)，滿(mǎn)足各行業(yè)對(duì)人工智能人才的需求。

據(jù)悉，中國(guó)鐵塔正推動(dòng)高質(zhì)量完成“天-臨-空-地森林火災(zāi)協(xié)同監(jiān)測(cè)體系集成與應(yīng)用示范”等國(guó)家專(zhuān)項(xiàng)中承擔(dān)的研發(fā)任務(wù)。同時(shí)，組織“空間治理行業(yè)大模型”等重點(diǎn)任務(wù)攻關(guān)，推動(dòng)輸出高層次有份量的科技成果。近年來(lái)，中國(guó)鐵塔圍繞視覺(jué)感知、數(shù)據(jù)采集、圖像分析、信息處理等數(shù)字化需求，研發(fā)打造了全國(guó)統(tǒng)一開(kāi)放的鐵塔視聯(lián)平臺(tái)，形成了標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、按需定制、豐富多樣的“鐵塔視聯(lián)”產(chǎn)品，通過(guò)“鐵塔﹢5G﹢AI”，為千行百業(yè)裝配“千里眼”“順風(fēng)耳”“智慧腦”，全力服務(wù)數(shù)字治理、助力數(shù)字中國(guó)、賦能千行百業(yè)。目前已有近22萬(wàn)座“通信塔”升級(jí)為“數(shù)字塔”，廣泛服務(wù)于環(huán)保、林草、農(nóng)業(yè)、國(guó)土、水利、交通、應(yīng)急、政法等40多個(gè)關(guān)系國(guó)計(jì)民生的關(guān)鍵領(lǐng)域，助力監(jiān)管近4.8億畝農(nóng)田秸稈焚燒行為，為50萬(wàn)平方公里林區(qū)提供防火預(yù)警服務(wù)，守護(hù)超7000萬(wàn)畝耕地、4700多條河道、2300多個(gè)水庫(kù)。以長(zhǎng)江大保護(hù)為例，中國(guó)鐵塔在全國(guó)15個(gè)省（區(qū)、市）利用存量通信鐵塔6500座建設(shè)高低視頻監(jiān)控點(diǎn)位7207個(gè)、雷達(dá)監(jiān)測(cè)點(diǎn)位300余個(gè)，覆蓋超400個(gè)區(qū)縣重點(diǎn)水域，為漁政執(zhí)法提供智慧監(jiān)管服務(wù)，有效解決違法行為發(fā)現(xiàn)難、取證固證難、執(zhí)法處置慢、人工成本高、監(jiān)管任務(wù)重等難題，顯著提升了長(zhǎng)江保護(hù)數(shù)字治理水平。