今天，在MWC24 巴塞羅那華為產品與解決方案發布會上，華為云CTO張宇昕表示：華為云堅持“AI for Cloud、Cloud for AI”，通過系統性創新，構建電信行業智能云底座，加速行業智能化升級。

華為云CTO張宇昕

AI for Cloud, 盤古大模型重塑電信行業

在AI for Cloud方面，華為云打造了盤古大模型，賦能各行業智能升級，同時也賦能各種云上應用。

張宇昕指出，華為云盤古大模型已經在電信行業一系列場景應用。比如，盤古研發大模型，幫助開發者實現一句對話生成代碼、一個按鍵生成測試用例。盤古電信大模型，實現電信故障處理自動化率達90%，閉環時間從小時級降低到分鐘級。盤古數字人大模型，服務電信客服、直播銷售等場景，口型準確率大于95%，更真實。面向未來，華為云還將持續打造更多的大模型，重塑電信行業。

Cloud for AI，以系統性創新解決電信行業難題

在Cloud for AI方面，華為云打造了分布式QingTian架構、AI-Native存儲、GaussDB數據庫、數智融合平臺等產品及解決方案，支持跨云、網、邊、端部署和使用，通過系統化創新幫助電信行業構建智能的云基礎設施。

AI-Native存儲，為大模型提供高帶寬、低時延、大容量的海量存儲

大模型訓練需要龐大參數，帶來存儲挑戰，為此，華為云獨創具備220TB超大帶寬和微秒級超低時延的內存服務EMS，容納PB級超大規模參數，讓參數存得下。其次，基于SFS Turbo文件存儲技術的大并發、高吞吐緩存服務，可提供千萬級IOPS，將10億條數據和元數據的準備時間從100小時縮短至5小時，讓數據準備速度快。最后，基于OBS對象存儲技術構建的低成本大容量知識湖服務，訓練和推理數據的存儲成本降低30%，讓海量數據存得起。

GaussDB數據庫，為電信行業構建海量數據高效安全處理的堅實底座

GaussDB是企業級分布式數據庫，已成功上線近10萬個節點。在高可用方面，GaussDB提供雙集群強一致方案，實現RPO等于0。高安全方面，它通過了業界最高安全認證CC EAL4+，為客戶的數據交易提供了極致的安全。同時，華為云構建了一站式的遷移自動化工具鏈，實現95%的自動語法轉換，讓遷移更簡單。

數智融合平臺，為大模型提供更高效、高質量的數據底座

數據是大模型的源泉，電信行業要構建大模型，需要整合B域、O域、M域相關數據，構建統一的數據湖。華為云數智融合平臺，為大模型提供更高效、高質量的數據底座。首先，通過統一的數據資源和元數據技術LakeFormation，做到一份數據共享使用，數據0搬遷。其次，通過統一數據治理和安全DataArts Studio，為AI科學家提供高質量合規數據。最后，通過融合DataArts、ModelArts、CodeArts三條生產線能力的協同⼯作臺，讓數據和AI工作流pipeline統一編排和調度，以實時數據驅動模型的在線訓練和推理。

業界首個大模型多云部署形態，為運營商打造Cloud on Cloud方案

華為云盤古大模型的各種能力、以及大模型賦能的各種云服務，都支持不同的部署模式，包括公有云、專屬云和混合云。對于希望建立自己專屬AI平臺和大模型的電信企業，通過華為云Stack混合云平臺，可以在企業的數據中心部署AI算力和大模型的關鍵產品，幫助企業一站式建設專屬大模型。

華為云面向運營商也打造了獨一無二的Cloud on Cloud方案，提供咨詢、端到端運營和一站式遷移能力。

張宇昕表示：“華為云在全球已經服務超過300萬家客戶，開放超過15萬個API，云商店應用已超過1萬款。我們希望分享服務客戶的經驗、創新技術和生態系統，幫助運營商快速構建更豐富的ToB能力，抓住智能升級新商機。”