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上海人工智能實驗室周伯文:AI+6G是驅動未來創新的雙引擎

2024年11月13日 14:11  CCTIME飛象網  作 者:孫迎新

飛象網訊(孫迎新/文)1113日,在上海召開的2024全球6G發展大會上,來自全球的眾多知名專家、科研機構負責人、運營商及制造商高層,在“奮進新征程——眺望6G標準前沿”的大會主題下展開深入探討與廣泛交流。上海人工智能實驗室執行主任、首席科學家周伯文就通用人工智能(AGI)與6G這兩大技術的相互作用與影響等話題進行了主題發言。

上海人工智能實驗室主任 首席科學家 周伯文

周伯文表示,如果思考AI6G這兩種顛覆性技術在未來如何攜手,以及它們之間的區別,那人工智能將不僅僅是生產力的提升,人工智能更像是生產力背后的生產力。

在談及無線通信與人工智能的發展歷程時,周伯文指出兩者雖然都是顛覆性技術,但在發展路徑上存在顯著差異。無線通信從1G6G的演進呈現出一種“步步為營”的狀態,具有良好的技術連續性和規劃協作。相比之下,人工智能的發展則經歷了多次起伏,缺乏共識和技術連續性。

周伯文強調了在人工智能領域建立共識的重要性,包括技術規劃、協作和長期資金支持。此外,他還提到,無線通信產業中的良好分工和布局也為技術發展提供了堅實基礎,而人工智能領域則缺乏這種明確的分工,導致了發展中的混亂和不確定性。

在發言中,周伯文提出了“通專融合”的實現路徑,旨在解決當前人工智能面臨的挑戰。他認為,通專融合是一種多層次互相依賴的體系,包括基礎模型層的高密度監督、知識與推理能力的解構和組合,以及融合協同層的快思考和慢思考結合。他以自己在蛋白質組學研究中的經驗為例,說明了大模型在科學研究中的潛力,能夠提出科學家未曾想到的假設和問題。

此外,周伯文還介紹了上海人工智能實驗室在多智能體協同和物理世界映射到虛擬空間方面的研究成果,展示了AI與6G結合的巨大應用潛力。最后,他強調了人工智能發展中泛化性和專業性平衡的挑戰,并提出了“AI四十五度平衡率”理論,認為通過在底層做好安全和能力保障,可以實現未來AI的健康發展。

編 輯:章芳
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