飛象原創（魏德齡/文）近日英特爾智能體PC發布會的開場，一只毛絨玩具龍蝦，在英特爾中國區技術部總經理高宇手中短暫地被扔過來，又扔回去。或許對應了“養龍蝦”話題在3月份開始的短暫火爆，以及如今回歸理性后的熱度下降。

Token燒不起、本地長時間運行機器扛不住、內存焦慮等種種問題，讓“龍蝦”更像是一波技術潮玩，當盒子里的東西被搖得七七八八，用戶的口袋也被掏得差不多的時候，便回歸到了人工智能那琳瑯滿目的櫥窗角落中，另或是留在用戶的電腦中“吃土”。

不過“龍蝦”問題背后的趨勢卻已經顯現。

潮玩“龍蝦”背后的高門檻

“龍蝦”成為潮玩，而沒成為潮流的原因恰恰在于門檻高，不然也不至于一時間出現如此多現場擺攤兒的情景。實際上，只要但凡在網上搜索下任意AI部署教程就能發現，相比于普通用戶認知中的安裝包下載運行方式，AI部署步驟所呈現的更多是一行行的命令符。

而即便是部署成功后，使用成本問題依舊令小白用戶驚嘆，后期遇到更新問題更會“戰戰兢兢”，生怕出現功能失效的情況。更何況在很多業內人士看來，由于“龍蝦”所獲得的高權限，還存在著極高安全風險，而在調用云端算力的情況下，隱私保護也存在問題。

“我們認為通過AI技術的發展和全行業努力，這些問題都在快速收斂和逐步找到解決方案。”高宇表示，英特爾的初步結論是智能體技術變革是向前發展的，“智能體PC”時代正在到來。

智能體PC相比傳統PC，在眾多維度的方式邏輯上產生了差別。交互方式是最顯而易見的，用戶可以直接說出目標，智能體便會接管后續任務，而無需一步一步進行點擊操作。用戶甚至也不再需要記住文件或程序的存放位置，智能體PC更是能記住用戶的偏好習慣，以及沒有完成的事務。這意味著，智能體PC的APP消失在任務背后，擺在用戶眼前的UI變成了“任務流”和“工作流”。在AI推理方式上，傳統的AI PC端側推理和云上推理往往是割裂的，兩個不同的推理引擎分別處理不同任務。而“智能體PC”會根據上下文和目標不同，實現云端AI的智能切換、智能路由。

不難發現，“龍蝦”潮的背后，需要PC在軟硬件層面實現整體的協同進化，才能讓智能體PC人人可用。

人人可用的智能體PC

“傳統PC只要硬件足夠快，軟件能裝。而智能體PC需要整機具備本地AI大腦，端－云協同架構，系統級任務調度，軟件生態可被AI自動化、低功耗持續在線、用戶長期記憶等，這是一套從底層芯片到頂層系統全面重新定義的PC形態。”高宇表示，所謂“智能體PC”，是一個為“智能體”使用而優化的“進階版”AI PC。

要想讓智能體PC成為每個人都可使用的工具，需要具備四大能力，來解決“潮玩”階段的痛點：本地任務閉環能力、長期記憶和自主進化能力、端云混合推理能力、自帶本地安全模塊。

作為一位更像是虛擬人的“智能體”，在邏輯架構上同樣擁有完整的身體結構，AI驅動的思考模塊自然是大腦，調度模塊成為身體，由各類工具調用手段驅動的執行模塊是四肢，通信管道驅動的交互模塊是具備感官功能的五官，記憶模塊更像是人腦的記憶體。

不止于此的是，高宇表示這一架構還有很多可以演化的空間。比如英特爾希望在架構中增加一個“輔腦”，通過在本地運行一個中小尺寸的模型，來分擔云上主腦的部分工作。“輔腦”的數量也可以不止一個，例如本地ASR模型、OCR模型，以及二次AI生成任務，都可以交給本地AI“輔腦”來完成。英特爾還希望引入一個任務路由機制，幫助用戶決策使用云端“主腦”還是本地“輔腦”來處理任務。

“我們希望通過這個機制能把30%以上的任務放在本地運行，可以實現可靠性和節省Token費用的雙重收益。”高宇稱，中小尺寸模型能力的快速迭代升級，加上第三代英特爾酷睿Ultra系列處理器的AI能力加持，讓任務執行能力大幅提升。

在安全性上，英特爾還希望為這套系統增加更多的安全護欄，建立自進化的能力，通過技能池不斷拓展能夠直接調用本地AI能力的新技能。

“今天我們已經在接近這個最終的終點，相信未來這樣的智能體PC軟件架構就會成熟，讓智能體PC發展進入一條‘快車道’。”高宇表示。

混合AI被看作是這套架構的核心，也是解決“龍蝦”退潮中開銷大、隱私保護不佳的關鍵。不過端側AI也容易讓不少人產生內存焦慮，高宇就舉例稱：“我在端側可以運行120B模型，但是成本高昂的，特別是在今天內存價格高企的時代。”

“正確解決之道就是端－云混合。我們目前認為在端側運行模型的最優解是35B上下，再往上成本過高，往下則能力受限，35B是一個甜蜜點。”高宇給出了這樣一個甜蜜點答案，同時也意味著智能體PC也能配合合適的內存配置，來實現合適的成本。

人人可入手的硬件

“只有這樣的智能體PC才不是象牙塔里最高階的人使用，而是變成人人皆可入手的硬件，這是普及智能體PC的大前提。”高宇推薦給出了從入門級到主流到旗艦級的三種智能體PC的CPU選擇。

第三代酷睿處理器（Wildcat Lake）平臺覆蓋入門市場，40 TOPs算力可以滿足一部分本地AI需求；第三代酷睿Ultra處理器（Panther Lake），分為8核和16核。8核的產品可以提供高達100 TOPs算力，已經可以在本地運行Qwen3.5和3.6家族里的很多AI產品，從而實現本地“輔腦”能力。旗艦機型采用12XeCPU的酷睿Ultra X系列，提供180 TOPs算力，在端側勝任35B MoE模型，具有非常優異的Token速度。

“我們認為主流內存容量32G是相對比較合適的，當然經濟條件允許可以用64G的。”高宇表示。在被很多人所關注的內存配置問題上，得益于英特爾平臺的統一內存架構以及靈活可調顯存技術，最高可以把92%以上內存分配給顯存，以一個32G的系統為例，可以分配27G左右的顯存，全量載入35B的模型，實現128K以上的上下文窗口。

另外，針對16GB或12GB內存的用戶，除了支持在端側運行一些中小尺寸模型外，英特爾還提供了AI SSD技術的支持，實現對MoE模型的一些關鍵數據層的卸載。在發布會現場的演示中，通過在PC上插入AI SSD的存儲，使在和龍蝦對話的過程中，內存占用始終保持在16GB以下。

現場還進行各種日常高頻核心場景的演示，包括利用本地AI模型的內容創作、后期剪輯、財務分析等。英特爾已打造“甄選Skill”——包括智能搜索、視頻快剪、游戲輔助、安全護欄等，為用戶提供開箱即用的AI能力。面向開發者，英特爾開源“參考Skill”，共享基于最佳實踐的核心模塊，為生態創新提供高質量范本。

更值得關注的是，現場各類實機演示的產品中，大量采用了普通用戶所能接觸到的輕薄本。高宇專門談道：“對于AI Mini工作站，我們可以給它更高的瓦數讓它跑得更快，而我們只是在一臺輕薄筆記本上實際產生的結果，這才是最親民的，智能體PC最能被大眾接觸到的表現形式就是輕薄本。”

在人人可用的理念之下，英特爾還將AI創新延伸至家庭場景，推出了“家庭AI大腦”——AI Box。可統一調度跨品牌、跨協議的智能設備，覆蓋智能管家、成員照護與家庭數據管理等多元場景。用戶通過自然語言、手勢等直觀方式，即可輕松實現全屋場景的智能聯動。

也許下一次關于智能體PC的發布會，每個人都能抱著龍蝦玩偶聽一整場，因為重新定義的形態，讓技術人員的潮玩，變成了每個人的新使用習慣。