飛象網訊（易歡）近日，中國信息通信研究院（簡稱“中國信通院”）政策與經濟研究所、人工智能與經濟社會研究中心聯合發布《自動駕駛戰略與政策觀察（2025年）——推動自動駕駛全場景落地，搶占科技發展制高點》（以下簡稱《報告》）指出，2025 年，是自動駕駛產業技術、政策與產業化三重共振的關鍵節點。

在此期間，自動駕駛加速從試點走向普及，全面邁入商業落地與數據飛輪驅動的新階段。技術層面，自動駕駛在城市復雜場景的適應能力不斷突破，激光雷達等硬件成本持續下降，大算力芯片等性能迭代提升，推動技術從“可用”向“好用”跨越。政策層面，自動駕駛法規框架日趨完善，事故責任界定、數據安全管理等關鍵制度加速更迭，努力為自動駕駛商業落地掃清制度障礙。產業化層面，自動駕駛出租車（Robotaxi）、自動駕駛遞送車、港口集卡等應用場景加速推進規�；�落地與商業應用運轉，形成“數據積累—算法迭代—體驗提升—規模擴張”的正向循環。

《報告》指出，在全球自動駕駛競爭格局中，中美兩國已率先形成“技術-產業場景-監管”四位一體的領先閉環，憑借規模、基礎設施、投入、場景、政策五大核心優勢，在技術迭代、產業鏈集聚、場景應用、制度保障等維度持續突破，成為全球自動駕駛發展的雙引擎。

其中，在自動駕駛發展路徑和治理模式上，中國以“場景適配”為核心，推動自動駕駛快速規�；�落地。區別于純技術驅動模式，中國發展自動駕駛路徑的核心在于利用多樣化場景催生出出行服務、智慧物流、自動化港口等剛需應用。構建應用產生真實數據和收入，再反哺技術突破的內生增長機制。規模化應用不僅是產業發展的終極目標，也是驅動技術持續優化和迭代，保持全球競爭力的關鍵。

具體而言，一是多場景并行推進。開放道路、礦區、港口、園區等場景同步布局，無人礦卡、無人集卡已在封閉或半封閉場景下實現商業運營，例如國內某港口的無人重卡年運輸標箱超百萬，效率與成本優勢顯著。二是產業鏈深度協同。5G/北斗、V2X 車路協同等與主機廠深度綁定，快速完成技術工程化與成本優化——主流車規級激光雷達成本從早期萬元級降至千元級區間，支撐了量產車型的普及。三是政策與場景資源集中。通過示范區、先導區、智慧港口等項目持續推進，形成“政策支持-場景落地-數據反饋”的正向循環。自動駕駛需要在真實環境中一次次迭代，持續降低成本、提高可靠性，實現技術和場景的適配，進而實現廣泛的落地應用。四是商業閉環成型。專用車型的出勤率、運營里程、部署密度全球第一梯隊，例如百度蘿卜快跑的 Robotaxi 每周訂單超 25 萬單10，形成“場景-產品-示范應用”閉環。

此外，我國已構建起“國家戰略-部委協同-地方試點”的多層級政策體系。在頂層設計層面，通過明確L3級車型生產準入、細化OTA升級監管等規則筑牢安全底線；在地方實踐層面，北京、上海等地則以建設車路云一體化示范區等舉措，持續疏通商業應用的落地堵點。與此同時，中國也在積極參與國際標準制定，以提升全球規則話語權。截至 2025 年 9 月，我國已有 50 余個城市相繼出臺自動駕駛相關的地方性法規、規章或規范性文件，圍繞自動駕駛測試、示范和商業應用開展制度性探索�？傮w來看，各地通過地方法規“先行先試”，在更大范圍、更多場景和更高強度條件下推動自動駕駛應用落地，不僅為產業發展提供了現實制度保障，也為國家層面相關立法與政策制定積累了可復制、可推廣的實踐經驗。這一治理路徑，體現了我國在新技術領域一貫采取的“地方探索-經驗總結-國家規則”的制度創新邏輯，與國家層面推動新質生產力發展、鼓勵技術應用牽引制度創新保持高度一致。

值得一提的是，隨著主要國家將自動駕駛納入重點培育和發展的戰略性應用方向，自動駕駛規模化發展的條件與現實路徑正走向同步成熟的同時，其產業組織形態正發生深刻變化，呈現出多產業深度融合的顯著特征。從長期發展趨勢看，自動駕駛正沿著“有安全員-遠程接管-無人值守”的路徑，逐步邁向無人化發展階段，高度自動駕駛成為明確的技術方向和產業發展目標。