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從“參與”到“主導”:華為開源之路越走越寬

2026年2月27日 07:14CCTIME飛象網作 者:計育青

飛象網訊 (計育青/文)如今國內使用開源軟件、貢獻開源社區已經蔚然成風,不過很少有企業像華為一樣迅速從使用開源、參與開源到成為諸多大型開源項目的主要貢獻者。華為計算開源業務總經理李永樂在近日接受采訪時表示,華為從2010年開始有組織地使用開源軟件,2012年起逐步參與OpenStack等開源項目,2019年和2020年開源openEuler、openGauss等項目,與業界主流基金會都建立了密切合作關系,是300多個開源社區的核心貢獻者,有六千多名員工參與開源項目開發。“華為既是開源的受益者,也是開源的堅定支持者和開源精神的踐行者。”李永樂說。

智算框架開源,支持AI科技演進

目前華為是全球開源領域的頂級玩家,這不僅因為華為已經成為Linux基金會、Apache軟件基金會、Eclipse基金會、開放原子開源基金會、OIF基金會、CNCF基金會、PyTorch基金會、Rust基金會等眾多著名國際開源基金會的頂級成員、創始成員,還因為華為承擔了大量開源社區的核心代碼貢獻者角色。華為尤其重視基礎軟件開源,先后發起了十多個重量級開源項目,獲得全球開發者的廣泛歡迎。李永樂解釋說,應用軟件往往與企業自身的商業策略高度匹配,而基礎軟件不同,其復雜度、維護成本都很高,更適合開放出去,共建、共享、共用。以智算產業為例,底層框架、基礎軟件都是由業界開源、共建,真正能夠創造價值的應用層才會呈現百花齊放、各顯神通的格局。

華為在2019年發布了異構計算架構CANN,下接昇騰芯片,上承AI訓練框架,能夠幫助AI開發者輕松調用底層算力。在昇騰智算生態中,CANN扮演的是英偉達體系下CUDA的角色,推出后迅速完成了與鴻蒙、歐拉、麒麟、紅旗、統信等環境的適配。為支持中國AI產業的快速成長,2025年華為宣布CANN正式開源開放。李永樂表示,AI大模型的創新升級往往會需要對底層算子、硬件資源調度進行大幅度調整,開源的CANN則可以讓客戶自主調優使用。如今CANN生態伙伴只需專注于自身的業務應用創新,大大提高了AI演進效率。

目前CANN社區已經建立并正常運行,華為和開源社區都在積極與全國高校開展合作,聯手培養專業人才。李永樂表示,接下來CANN會在持續推進版本更新的同時,基于開源框架開發新的推理套件、框架和工具等,不斷完善昇騰智算生態。

底層軟件開源,打造自主生態

在通用計算領域,由于國外企業起步早、生態完善,國內自主技術和產品的發展舉步維艱。2019年華為推出了基于ARM架構自主研發的高性能計算芯片鯤鵬處理器,由于當時市場上X86架構占據主流,大量開源軟件都面向X86開發,因此鯤鵬處理器首先需要解決對軟件的支持能力問題。經過多年努力,截至2025年上半年,鯤鵬已經可以支持大數據、數據庫等領域的多款主要開源軟件。隨后華為又推出了面向軟件開發人員的鯤鵬DevKit開發套件和鯤鵬應用使能套件BoostKit,通過軟硬協同提高計算性能,極大加強了鯤鵬生態的吸引力和活力。

在操作系統領域,華為于2019年底宣布基于Linux開發的操作系統openEuler開源,2021年openEuler開源項目被捐贈給開放原子開源基金會管理。目前openEuler社區已吸引了2100多家著名企業、研究機構和高校加盟,開源貢獻者達到26000多名,截至2025年底累計裝機量超過1600萬套。李永樂表示,openEuler開源項目之所以能有今天的成就,首先是技術優越,適用國內外主流通算、智算架構,支持從大型服務器到邊緣計算、嵌入式設備等全場景應用,而且具有完整的開發工具鏈;其次是商業成功,大量成員單位實現了增收節支;第三是生態完善,大量的商用基金會及其主導的軟件積極對接openEuler;最后是社區組織得力,人才培養積極主動。隨著智算、通算超節點的快速發展,openEuler在2025年12月底發布了第一個支持超節點的操作系統版本,支持openEuler產業鏈和用戶構建超節點能力。

在數據庫領域,華為主導創建了openGauss開源項目。openGauss屬于企業級關系型數據庫,具有高可用性、高性能、高安全性、易運維等優點,并融合了分布式架構、AI優化等先進技術,已經獲得了包括金融、電信、政務等關鍵行業客戶的信任。李永樂表示,接下來華為將持續投入改進內核部分,并提高oGRAC多寫功能以支持分布式超節點架構,提升對多模態數據的支持能力,使之在超節點、AI盛行的時代更具優勢。

華為在計算領域的生態策略是硬件開放、軟件開源、使能伙伴、發展人才,合力推動中國計算產業的創新發展。為此華為在硬件上開放模組、板卡等基礎硬件能力,在軟件上專注于基礎架構、基礎軟件開源,聚合盡可能多的力量完善計算產業軟件生態。李永樂表示,華為希望通過持續貢獻,攜手伙伴共建世界級開源社區,加速軟件創新和生態繁榮。

編 輯:霏雯
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