2026年政府工作報告首次提出“打造智能經濟新形態”,將算電協同新基建、開源數據集建設、智能體普及應用推向戰略核心。
從人形機器人登上春晚舞臺,到無人機配送、智能汽車的場景革新……一幅智能經濟圖景正快速鋪開。但對大多數企業而言,如何將宏大趨勢轉化為自身動能,成了普遍存在的“落地焦慮”。為破解這一困局,江蘇移動立足“價值轉化器”定位,以全棧式、低成本、可落地的確定性路徑,為千行百業的智能化轉型構建高效通道。
要素價值集中釋放,AI加速狂奔
從2023年ChatGPT引爆賽道,2024年OpenAI Sora開啟多模態新紀元,2025年DeepSeek實現技術突圍,再到2026年“大龍蝦”(OpenClaw)、海螺、千問3.5密集亮相,幾乎每年春節,都會有標志性大模型打響全年科技競賽的發令槍。
與此相應的是,中國AI的模型調用量迎來爆發式增長。 OpenRouter數據顯示,2月的第二周,中國模型調用量首次超過同期美國。這背后,并非依賴單一爆款產品,而是電力、算力、數據等中國AI全要素能力的集中釋放。
要素集聚之處,便是浪潮奔涌之地。江蘇坐擁堅實的產業基礎與豐富的應用場景,正成為AI價值轉化的前沿陣地。置身其中的江蘇移動,依托“數據、算力、模型、平臺、應用”全棧能力,可快速將AI發展紅利轉化為企業可感知、可應用的實際價值。
算力上,江蘇移動打造“一點接入、即取即用、按需調度”的社會級算力服務,創新靈活GPU租賃——資源按GB切分、費用按秒計算,像擰開水龍頭一樣隨用隨開;平臺上,智宇平臺匯聚國內外主流大模型,向下貫通算力、向上支撐開發,公有云部署或私有化定制一站搞定;數據上,江蘇移動提供數據加工治理到高質量數據集服務,讓雜亂數據變成干凈“燃料”;應用上,靈犀·曉伴作為統一入口,可深度融入政務、教育、醫療等行業,讓AI真正服務業務、產生價值。
這種全棧融合能力,精準回應了企業智能化轉型中的核心痛點,也是江蘇移動相較于各類AI服務商的差異化優勢所在!拔覀兯谛袠I對算力依賴度較高,應用與算力的分開采購意味著巨大的成本壓力!背V菡駬P電子有限公司信息部曹經理坦言,“和江蘇移動合作之后,不用再零散對接多家供應商,直接就能獲得一套更具性價比的完整解決方案!

技術之外,什么更重要?
前沿技術日新月異,但對廣大末端企業用戶而言,過快的技術狂奔,反而帶來了更復雜的落地難題。一方面,大模型版本迭代過快,企業剛完成部署的應用,迅速面臨落后風險,基礎投入與迭代成本難以控制;另一方面,在智能化轉型過程中,層出不窮的新概念與新應用,不一定與企業的真實業務需求相適配。
與消費級AI不同,企業級AI要面對的場景更復雜、流程更長,對系統性解決方案的要求也更高。以醫療場景為例,從前端導診、中端診療到后端管理,并非單線架構,而是多環節聯動、環環相扣。如此一來,“頭痛醫頭、腳痛醫腳”的碎片化AI改造,顯然難以形成有效體系。
“企業面前仿佛是一片廣闊的AI藍海,看似魚群涌動,卻撈不到真正屬于自己的那條‘魚’!苯K移動數智化部副總經理李睿如此總結。為此,江蘇移動結合自身數智化轉型經驗,為企業編織了能夠精準、高效捕漁的“漁網”——打通企業數智化轉型從需求到落地的全鏈路。
具體來說,作為國內較早布局AI、深耕智能化轉型的央企,江蘇移動已沉淀大量流程梳理與場景再造的實戰經驗,能夠幫助企業在AI轉型中避開技術誤區,少走彎路、快速落地!昂芏郃I應用用起來像‘智障’,并非技術本身不行,而是業務底層框架沒梳理清楚,最終導致輸出結果偏離真實需求!崩铑V毖。
不僅如此,江蘇移動還具備強大的上下貫通能力:向上緊跟AI技術前沿,能夠快速引入并消化領先技術,確保解決方案始終具備前瞻性與創新性;向下扎根區域市場,觸角覆蓋廣、行業滲透深,可根據企業真實需求提供定制化解決方案,真正做到“按需捕魚”。
與此同時,這張“漁網”還自帶安全底座。在政務、醫療、教育等對數據安全要求極高的關鍵領域,江蘇移動憑借嚴格的數據安全體系與合規能力,為企業AI應用筑牢可信、可控、可追溯的安全防線。

錨定生態,讓技術價值循環生長
技術的迭代永無止境。企業如何在洶涌的技術浪潮中穩住腳步,找到屬于自己的發展定力?江蘇移動的探索給出了一種答案——敢于“做減法”,把精力還給業務本身,優先跑通業務邏輯,然后將自己作為數字土壤,構建能力融合的生態體系,進而滋養千行百業,讓技術在應用場景中真正扎根。
自2023年啟動數智化轉型以來,江蘇移動在重構流程框架的過程中,前瞻性布局關鍵價值環節,預留好兼容未來新技術的接口。這種先內后外的務實路徑,讓其從轉型的“實踐者”成長為能力的“供給者”,形成能力共享、價值共生的良性循環。
江蘇移動常州分公司戰略客戶中心政企技術經理主管張露在接受人民網記者采訪時表示,在與南京醫科大學第三附屬醫院(常州市第二人民醫院)共建“AI+醫療”體系時發現,各系統模塊較為割裂,難以形成協同生態。為此,他們依托自身經驗和自研醫療大模型,以精準導診賦能高效診斷,以高質量、規范化病歷支撐DRGs(疾病診斷相關分組)全流程精細化管控!斑@樣一來,AI就像粘合劑,將底層各環節連接起來,實現環環相扣、動態賦能。”目前上線的“預問診”與“智能導診”功能,已幫助患者精準匹配就診科室、自動生成問診報告,整體就診效率提升約30%。

如果說,企業內部打通的是業務循環的小生態,那么跳出單一主體、聯動行業資源構建的產業大生態,則能進一步激活垂直領域的整體價值,形成閉環效應。
以數據價值釋放為例,中國移動紫金(江蘇)創新研究院依托數聯網DSSN技術理念自主研發“可信數據空間平臺”,基于江蘇移動深入千行百業的服務場景,實現數據可信管控與跨主體互認,最終形成“數據—模型—場景—產業”一體化供給模式,建立數據要素與AI模型共享流通機制,打造出技術協同、場景共建、生態閉環的發展格局。
站在“十五五”開局的關鍵節點,作為建設“網絡強省”的主力軍,江蘇移動正整合算力、數據、應用等AI全棧服務能力,聯動產業伙伴共建AI生態體系,為千行萬業的數智化轉型注入澎湃動能。