飛象原創（高靖宇/文）近年來，生成式 AI 應用在辦公、消費、商業決策等場景加速落地，成為我們生活中的得力助手和親密朋友。人們對 AI 大模型的信任，源于其依托海量數據生成的客觀信息與專業建議，然而在今年 315 晚會上，一則關于 GEO 業務的爆料卻撕開了AI行業的灰色面紗 —— 部分商家借助 GEO 技術對 AI 大模型進行數據 “投毒”，讓 AI 淪為商業推廣的工具，甚至夾帶虛假信息給出誤導性 “標準答案”，這種灰產行為不僅打破了 AI 大模型的客觀中立性，更成為制約行業健康發展的重大隱憂。

AI大模型被“投毒”，GEO業務成產業鏈

GEO 本是一款用于優化信息分發、提升推廣效率的工具軟件，卻在部分商業公司的挖掘下，淪為操控 AI 大模型的 “利器”。從事 GEO 業務的服務商對外宣稱，用戶只需支付相應費用，就能讓產品在各大主流 AI 大模型的搜索推薦中榜上有名，甚至將商品廣告包裝成 AI 給出的 “標準答案”，而這一目標的實現，有著一套成熟且隱蔽的操作鏈路。

以 315 晚會曝光的 “力擎 GEO 優化系統” 為例，調查員在電商平臺上，隨機購買了一款名叫“力擎GEO優化系統”的軟件。之后虛構了一款智能手環，并將虛構的產品信息輸入軟件系統，勾選文章創作指令。不一會兒，這個力擎GEO優化系統就自動生成了十余篇智能手環的宣傳軟文。業內人士選取了十余篇虛構軟文，通過力擎GEO系統發布在了互聯網上。隨后，業內人士在AI大模型平臺展開詢問：“智能健康手環推薦”，就有兩個AI大模型推薦了這款虛構的智能手環，而且排名靠前。

批量發稿完成數據 “投喂” 是核心環節。GEO 系統會將生成的軟文自動發布到各大互聯網自媒體賬號，從標題撰寫、內容填充到圖片插入，整套流程全程自動化。而 GEO 業務的火爆，更催生出了專門的發稿公司和平臺，這些平臺成為數據“投毒”的重要一環，部分發稿平臺每分鐘都在發布各類軟文，單篇收費幾十元的模式讓其獲利頗豐，而海量的軟文發布，目的就是讓 AI 大模型能夠快速抓取到相關信息。

通過這款力擎GEO系統對AI大模型潛移默化的一番“圍獵”，憑空捏造出來的這款商品，就這樣被荒唐地推向了使用AI大模型的消費者。

AI安全防線該如何筑牢？

從消費端來看，數據“投毒”直接侵害了消費者的知情權和公平交易權。當下，越來越多的消費者會借助 AI 大模型獲取產品推薦、做出消費決策，其核心依據是對 AI 信息客觀性的信任，而被“投毒”的 AI 大模型，將商業廣告偽裝成客觀答案，讓消費者在不知情的情況下接收營銷內容，甚至被虛構產品、虛假賣點誤導，最終落入消費陷阱。

從市場端來看，這一行為構成了新型不正當競爭，嚴重破壞了市場公平。正規商家依靠產品質量、服務水平和合法營銷參與市場競爭，而“投毒”商家則通過技術手段搶占 AI 流量入口，讓 “劣幣驅逐良幣” 成為可能。更值得警惕的是，這種行為還會引發行業惡性競爭，當越來越多的商家選擇數據“投毒”而非提升核心競爭力，整個市場的競爭秩序將被徹底打亂。

從行業端來看，持續的數據“投毒”會污染 AI 大模型的核心數據池，摧毀行業的信任基礎。AI 大模型的價值源于高質量、真實的訓練數據，而系統性、定向的虛假信息投喂，會讓模型的輸出結果逐漸失真，長期來看，這不僅會影響 AI 大模型在各場景的商業化落地，更會讓公眾對 AI 技術失去信任，制約整個人工智能行業的技術迭代和生態發展。

如何堵住“投毒”漏洞？首先，大模型公司要主動清理垃圾信息，優化算法、提升大模型抗干擾能力。對AI訓練數據進行嚴格篩查驗證，過濾垃圾信息，確保數據和內容的真實性和可靠性。另外，在法律層面，GEO 數據“投毒”行為并非 “法外之地”，相關主體的行為已觸碰多條法律紅線，將面臨民事、行政乃至刑事的多層法律責任。據專業律師解讀，這類行為已明顯違反《廣告法》《反不正當競爭法》《消費者權益保護法》等多部法律規定，同時違反《生成式人工智能服務管理暫行辦法》等部門規章要求，嚴重擾亂正常市場經濟秩序，危害人工智能信息系統安全，相關主體依法應當承擔民事、行政乃至刑事責任。

AI 大模型的發展，始終需要以數據真實、行業公平為基礎，GEO 數據“投毒”黑產的出現，是人工智能技術發展過程中的一道 “考題”。對于監管部門而言，需要將 AI 誘導營銷、數據“投毒”納入重點監測范圍，加強執法監督，完善數字環境下的不正當競爭規制；對于 AI 大模型平臺而言，需筑牢技術防線，建立數據溯源機制和信息過濾體系，提升對虛假信息的識別能力；對于行業而言，更需要樹立自律意識，摒棄畸形競爭思維，回歸技術創新和產品核心競爭力的提升。唯有監管、平臺、行業多方合力，才能筑牢 AI 大模型的安全防線，讓人工智能技術真正在健康、公平的環境中賦能數字經濟發展。