業界大佬:完善的記憶系統是實現 AGI 的關鍵
1 月 8 日消息,在人類身上,工作記憶 —— 即我們在日常生活中儲存和運用信息的能力,與一般智力密切相關。

這意味著,人工智能的記憶能力或許是實現超級智能 AI 的關鍵。超級智能 AI 目前仍停留在理論層面,指的是推理能力與人類相當甚至超越人類的人工智能。
OpenAI 首席執行官薩姆・奧爾特曼認為,人工智能的智力上限難以預測,因為其記憶存儲的潛力是無限的。
“就算你擁有世界上最出色的私人助理,他們也做不到 —— 沒辦法記住你這輩子說過的每一個字,沒辦法讀完你收發的每一封郵件,沒辦法看完你寫過的每一份文檔,沒辦法每天跟進你的所有工作并記住每一個細枝末節,沒辦法以這種深度參與你的生活。沒有哪個人類擁有近乎無限、完美無瑕的記憶力。”奧爾特曼近日在《Big Technology》播客節目中如是說道。
但他表示,人工智能未來肯定具備這樣的能力。
“如今的人工智能記憶技術仍十分粗糙,尚處于初級階段。”他指出,一旦人工智能能夠記住用戶生活中的每一個細微細節 —— 包括那些用戶未曾明確提及的微小偏好,它將變得“無比強大”。
奧爾特曼補充道,這是他最期待的未來功能之一,而且抱有這種期待的并非只有他一人。
IT之家注意到,紐約通用智能公司(The General Intelligence Company of New York)聯合創始人安德魯・皮尼亞內利也持相同觀點。該公司專注于為企業開發人工智能智能體。他表示,未來一年,記憶技術將成為人工智能企業的最大關注點。
“它將成為業界討論的核心議題,并被視為實現通用人工智能(AGI)之前的最后一道關卡。”皮尼亞內利在一篇博客文章中寫道,“看到 OpenAI 憑借 ChatGPT 的記憶功能大獲成功后,所有模型供應商都會為旗下應用添加并優化記憶功能,就像 Claude 剛做的那樣。”
不過,皮尼亞內利也坦言,行業要實現完善的長期記憶技術,還有很長的路要走。
“更大的上下文窗口持續推動技術進步,因為它們能讓更多數據被納入上下文窗口,從而使智能體更好地讀取大型記憶索引中的內容。”他在文中解釋,這里的上下文窗口指的是大型語言模型單次提示詞可處理的信息量。“即便如此,要達到通用人工智能所需的海量細節處理能力,仍需對記憶架構進行優化升級。”
他還指出,即便是更基礎的短期情景記憶技術,目前也尚未完全攻克。
在他看來,解決記憶難題,是讓人工智能從“人工感”十足的工具,轉變為具備類人特質的關鍵。
“如今我們的系統已經能很好地處理交互環節。單從交互層面的圖靈測試來看,我們基本已經達標。但要打造真正的數字自我,這還只是完成了一半的任務。”他寫道。
“未來首個通用人工智能,必將是一個融合了超高智能處理器與卓越記憶系統的產物。”他總結道。
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