飛象網(wǎng)訊（易歡）根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司（IDC）發(fā)布《中國具身智能機器人應(yīng)用市場分析與典型應(yīng)用實踐，2025》報告顯示，在政策、資本與產(chǎn)業(yè)鏈的三重驅(qū)動下，中國具身智能機器人市場已完成從“技術(shù)突破”到“價值落地”的關(guān)鍵跨越，預(yù)計2025年用戶支出規(guī)模將超14億美元，2030年將飆升至770億美元，年均復(fù)合增長率高達(dá)94%，成為全球具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心引擎。

報告明確，具身智能機器人是具備物理實體形態(tài)，融合感知、學(xué)習(xí)、決策與執(zhí)行能力，能在真實環(huán)境中自主或半自主為人類提供服務(wù)的智能系統(tǒng)。當(dāng)前市場呈現(xiàn)六大清晰發(fā)展趨勢。

趨勢一：應(yīng)用方向——從體驗展示到功能價值，服務(wù)場景先行，工業(yè)場景展現(xiàn)實效。具身智能機器人已從早期展示型應(yīng)用轉(zhuǎn)向基于任務(wù)的功能型應(yīng)用。服務(wù)行業(yè)落地先行，機器人通過人機協(xié)作承擔(dān)多樣服務(wù)任務(wù)，提升服務(wù)效率與用戶體驗。在智慧城市與商業(yè)服務(wù)領(lǐng)域，銀河通用以‘銀河太空艙’為核心部署人形機器人，構(gòu)建7×24小時自主零售體系。工業(yè)場景以ROI導(dǎo)向，機器人可實現(xiàn)多機協(xié)同與柔性制造，落地帶來可量化的生產(chǎn)效率提升和投資回報。如微億智造在新能源汽車產(chǎn)線應(yīng)用工業(yè)具身智能機器人，實現(xiàn)PCB上下料的高精度自主操作，投資回收周期一年。

趨勢二：落地場景——場景×崗位×子任務(wù)模式，以特定場景任務(wù)閉環(huán)為導(dǎo)向的智能演進(jìn)。以特定場景為切入，采用“場景—崗位—子任務(wù)”的結(jié)構(gòu)化方法構(gòu)建任務(wù)閉環(huán)，形成可在多關(guān)聯(lián)子任務(wù)間順暢協(xié)同的局部應(yīng)用體系，使機器人從單一功能執(zhí)行邁向完整作業(yè)鏈條，實現(xiàn)跨任務(wù)理解與多角色協(xié)同，推動應(yīng)用價值從點狀突破走向整體閉環(huán)。在上海虹橋香格里拉酒店，擎朗智能機器人按迎賓、客房清潔、送物、行李配送等崗位協(xié)作運行，提升服務(wù)流程一致性，體現(xiàn)其在高交互場景下的應(yīng)用成熟度。

趨勢三：場景適配——模塊化硬件與功能化軟件并行發(fā)展，提升跨場景適配能力。模塊化與標(biāo)準(zhǔn)化成為產(chǎn)業(yè)主流。硬件側(cè)，通過底盤、機械臂、末端執(zhí)行器可插拔組合，實現(xiàn)對感知、移動、操作等能力的靈活配置；軟件側(cè)，通過技能庫與組件化API方式實現(xiàn)決策、分析及交互等功能按需加載。智元機器人與龍旗科技的柔性產(chǎn)線驗證表明在真機強化學(xué)習(xí)的支撐下，人形機器人能夠快速學(xué)習(xí)并適應(yīng)不同工序。

趨勢四：應(yīng)用交付——從硬件產(chǎn)品向解決方案交付轉(zhuǎn)型，提升落地效率。具身智能機器人正從硬件產(chǎn)品向“本體+模型+軟件棧+工具鏈”的整體方案演進(jìn)。解決方案化可以顯著提升部署效率并增強系統(tǒng)穩(wěn)定性。其中，“云—邊—端”架構(gòu)逐漸成為工程化落地的主流模式。微億智造通過云端預(yù)訓(xùn)練、邊緣側(cè)決策與設(shè)備端執(zhí)行協(xié)同，可在無需大規(guī)模改造場地的情況下快速部署，實現(xiàn)低門檻、高回報的落地路徑。

趨勢五：協(xié)同體系——多形態(tài)機器人協(xié)同構(gòu)成復(fù)合作業(yè)體系，提高系統(tǒng)效能。多類型機器人協(xié)同作業(yè)正成為在應(yīng)用場景中平衡成本、性能與覆蓋需求的關(guān)鍵路徑。行業(yè)正構(gòu)建由人形（未來的通用）、輪式、多足和機械臂組合的復(fù)合作業(yè)體系，通過統(tǒng)一調(diào)度與群體智能模型支撐下實現(xiàn)分工協(xié)作。擎朗智能通過通用人形機器人與專用服務(wù)機器人的組合，形成了典型的協(xié)同應(yīng)用模式。

趨勢六：商業(yè)模式——多元化模式加速市場擴展。商業(yè)模式由一次性銷售向服務(wù)化演進(jìn)。RaaS租賃與訂閱模式降低用戶初期投入，增值服務(wù)實現(xiàn)持續(xù)受益和客戶黏性，硬件與大模型協(xié)同部署加速端側(cè)能力落地。創(chuàng)新商業(yè)模式推動產(chǎn)業(yè)從“設(shè)備制造”向“服務(wù)運營”轉(zhuǎn)型，為市場擴張?zhí)峁┬聞恿Α?/P>

從技術(shù)與產(chǎn)業(yè)進(jìn)展來看，中國具身智能機器人已邁入3.0時代。廠商通過多品類產(chǎn)品矩陣與大模型賦能提升核心能力，擎朗智能推出全球首款人形具身服務(wù)機器人Xman-R1，構(gòu)建覆蓋配送、清潔等多形態(tài)產(chǎn)品矩陣，其產(chǎn)品已覆蓋全球600多個城市，累計出貨超10萬臺；銀河通用、智元機器人等企業(yè)通過自研VLA模型提升任務(wù)調(diào)度效率，行業(yè)正從依賴第三方模型向自研驅(qū)動轉(zhuǎn)型。在場景落地方面，餐飲、酒店、醫(yī)療、工業(yè)制造等領(lǐng)域成為核心陣地，機器人已實現(xiàn)從單一任務(wù)執(zhí)行到跨任務(wù)協(xié)同的進(jìn)階，精細(xì)操作、多機協(xié)作等能力成為競爭焦點。

IDC中國機器人與物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域研究經(jīng)理李君蘭表示，中國已建立完整的具身智能機器人產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)與應(yīng)用生態(tài)，2025年行業(yè)競爭正從技術(shù)展示轉(zhuǎn)向場景閉環(huán)落地與可復(fù)制模板構(gòu)建。未來，企業(yè)需通過真實場景積累任務(wù)庫、完善數(shù)據(jù)閉環(huán)，以方案化落地與多形態(tài)協(xié)同構(gòu)建可持續(xù)商業(yè)模式，才能在高速增長的市場中保持優(yōu)勢。據(jù)IDC此前預(yù)測，2030年全球具身服務(wù)機器人市場規(guī)模將接近939億美元，中國市場將憑借場景優(yōu)勢與技術(shù)創(chuàng)新，成為全球產(chǎn)業(yè)增長的核心貢獻(xiàn)者。