◎記者 鄭維漢

11月14日，以“AI聚能·智匯青島”為主題的2025年青島市具身智能機器人產業對接會在青島海天大酒店舉辦。來自政府部門、產業鏈企業及金融機構的代表齊聚一堂，圍繞具身智能技術創新、產品研發、場景應用及產業生態構建展開深度交流。

與會人士普遍認為，具身智能產業正迎來發展機遇期：人形機器人進入量產元年，邁向“商業可行”；異構機器人已率先在環衛、醫療等場景實現規模化導入。隨著國內產業鏈集群化優勢持續凸顯，產業發展進入百花齊放的加速期。

人形機器人商業化時點將近

當前，人形機器人行業正處于從“技術可行”邁向“商業可行”的臨界點。

“國內人形機器人已開始在工廠搬運場景滲透應用。在C端，人形機器人也有較多嘗試，主要集中于商超、咖啡店等場景中的取物行動，以及4S店等商用場景的導購、導覽應用。”長江證券(8.800, -0.27, -2.98%)機械行業聯席首席分析師倪蕤在對接會上表示。

長江證券研報顯示，2025年是人形機器人的量產元年，預計國內人形機器人出貨量為萬臺級別，海外頭部廠商出貨量亦在千臺級。

具體來看，部分國內頭部企業2025年的銷售規劃在千臺量級，預計2026至2027年達到上萬臺的出貨量目標。海外市場，特斯拉同樣預計在2029至2030年左右實現年產100萬臺的出貨目標，并在未來進一步達到1000萬臺乃至5000萬臺的銷售目標。

“人形機器人基于產品形態、應用場景能力、量產規模的不同，售價存在差異。若假設未來人形機器人的均價在20萬元/臺，則100萬臺的銷量預計將形成2000億元級別的市場。”倪蕤進一步表示。

著眼產業端，亦有人形機器人產業鏈公司向上海證券報記者表達對人形機器人落地時機的樂觀預期。

“人形機器人或將按照‘商用場景—工業場景—家庭場景’的路線逐步落地。”國華青島智能裝備有限公司創始人、董事長王廣表示。

王廣認為，當前階段，商場導購、酒店服務等商用場景已成為首選試驗田——這些標準化環境既能展現技術潛力，又能通過“機器人員工”模式快速驗證商業回報。

在完成商業場景驗證后，產業落地將向工業制造領域縱深發展。人形機器人將憑借其類人形態優勢，有望在汽車總裝、精密儀器等產線上承擔傳統自動化設備難以勝任的柔性任務，實現從“替代重復勞動”到“應對復雜工況”的能力躍遷。

最終突破點將指向家庭場景。不過，要實現全能型家庭助手的愿景，產業仍需攻克非結構化環境感知、復雜任務規劃等核心技術瓶頸。只有待技術成熟度和成本控制達到新的臨界點，人形機器人才能真正走進千家萬戶，完成從生產工具到生活伙伴的蛻變。

異構機器人率先導入場景

上海證券報記者注意到，在人形機器人大規模落地的前夜，技術路線更加成熟的異構機器人已率先實現了場景導入。

青島文達通科技股份有限公司（下稱“文達通”）首席數據官王斌表示：“從當前來看，‘智能’與‘現實場景’的結合是數字經濟產業的重要引擎和動能，但在人形機器人的軟硬件配套達到完全成熟之前，具備‘智能’的異構機器人可能更快地進入場景并發揮作用。”

保潔、保安等社區公共服務是文達通機器人產品的主要落地場景之一。在產品設計初期，文達通就對場景和用戶使用習慣進行了深度調研，繼而開發的機器人“大腦”更能理解社區的作業場景，如可識別警示帶等標識物、在清掃作業的同時巡邏巡檢等，完成社區物業的常態工作。“我們注意到，物業在社區保潔的場景中更加重視綜合成本、清潔效果和作業安全。搭載了仿生三維立體視覺的文達通AI無人洗地機，在臟污識別、語義避障、能耗與生產成本上更具優勢，讓清潔回歸‘干凈’的本質。”王斌表示。

在醫療領域，上海鈦米機器人股份有限公司（下稱“鈦米機器人”）的醫療機器人產品及解決方案也已在國內大型三甲醫院等場景實現落地。

“鈦米的機器人可以很好地滿足醫療場景下醫療服務均質化、標準化、合規化的管理要求，并已在實踐中獲得了很好的應用。”鈦米機器人副總經理、董事會秘書蔣志表示，“鈦米也在積極為醫療場景提供不同形態的機器人，以及機器人硬件背后的人工智能軟件管理系統。我們甚至還在針對一些更加特殊的醫療衛生監管要求來開發機器人產品，并持續推動產業化落地。”

國內市場已具備集群化優勢

隨著資本加速布局人形機器人、具身智能賽道，國內人形機器人產業鏈已經形成集群化效應，為國內市場帶來了具備持續降本空間、應用場景豐富及大腦模型持續提升等產業優勢。

“當下，國內市場的供應鏈已足夠完備且具備批量化的降本空間，近兩年人形機器人的核心零部件量產價格預期已經有較為明確的下降。”倪蕤表示，“隨著價格下探，為保證盈利能力，高壁壘環節、創新方案、機電一體化將是零部件企業發展的重點。”

在應用場景優勢上，倪蕤進一步表示，AI的發展讓機器人具備一定識別、決策能力，因此需要判斷的簡單操作可以率先實現機器替人，尤其是電力巡檢、流程工業巡檢等存在生命隱患的環節，以及制造業生產節點搬運等高度智能化下仍有大量人力資源開支的環節。

“今年的世界機器人大會、世界人工智能大會展示了較多人形/輪式機器人的場景應用，如商超拿物品、倒咖啡、物流搬運/揀選等，已經有示范化的項目。”倪蕤表示，“但具體會在何種場景落地還是要看人效比、投資效益。人形機器人的優勢在于可以7×24小時工作，理論上工作時間是人的2倍及以上，但由于大小腦能力仍有待優化，且機器人的穩定性仍需提高，因此人效比仍有提升空間。假設人形機器人進一步降本，穩定性和大腦能力進一步提升，人效比達到人的50%左右時，人形機器人定價與替代工作工種的平均薪酬水平相當，即可有初步的性價比優勢。”

在機器人大腦模型方面，倪蕤認為，目前國內市場的人形機器人在認知、決策的大模型端仍較依賴海外開源模型。但國內具備數據優勢，隨著大量企業、地方共建數據訓練場，具身智能訓練數據正在持續積累，模型能力有望快速進步。