飛象網訊（易歡）當前，人工智能技術正以前所未有的速度重構全球產業格局，人工智能標準化成為全球治理與技術協同的重要抓手，重要性日益凸顯，但部分亟需關注的問題也逐漸顯現。在2025年世界互聯網大會烏鎮峰會上，《全球人工智能標準發展報告》（以下簡稱《報告》）重磅發布。《報告》全景梳理了過去一年 AI 標準化最新進展、存在的挑戰以及發展建議，是世界互聯網大會人工智能專業委員會標準推進計劃 2025 年的一項重要成果。

標準發展加快提速

《報告》指出，目前，全球人工智能標準發展正在加快提速。從標準研究內容上看，全球人工智能標準朝著體系化方向發展。一方面，形成以技術、應用與治理為分層的標準體系。比如，中國全面覆蓋從底層技術、產業應用到安全治理的標準全鏈條，在《國家人工智能產業綜合標準化體系建設指南（2024版）》中提出涵蓋基礎共性、基礎支撐、關鍵技術、智能產品與服務、賦能新型工業化、行業應用以及安全/治理7個部分組成的體系框架。另一方面，研究重心從基礎技術向應用賦能與安全治理延伸。

從標準制定過程上看，呈現出技術敏捷性與治理復雜性并存的特點。一方面，前沿技術類標準制定流程不斷優化。另一方面，社會治理類標準進展相對緩慢。人工智能技術應用發展迅速，相應地，人工智能技術性能類標準制定較快，而人工智能安全治理配套標準相對緩慢。此外，全球南方國家在標準制定中的結構性缺位進一步加劇了治理標準推進的緩慢。盡管國際標準組織普遍強調多元包容性，但資源匱乏、技術壁壘和話語權不足等主客觀因素使其在核心工作組中的影響力有限。

從標準應用程度上看，國內外標準在不同國家和地區的標準體系和法規實施中呈現多樣性。在標準化體系較為完善的國家和地區，技術標準與法律法規緊密綁定，形成具有法律效力的實施機制。中國《網絡安全技術人工智能生成合成內容標識方法》強制性配套標準向上銜接《人工智能生成合成內容標識辦法》，向下發布6項網絡安全標準實踐指南，明確不同類型內容的標識要求，旨在防范內容風險；2025年7月，歐盟發布《通用人工智能實踐準則》“類標準化文件”，為《人工智能法》中通用人工智能要求的落地提供技術實施指南，并明確將其作為減輕企業負擔和提高法律確定性的重要參考文件

負責任的人工智能標準化已從理念共識進入可操作規范的加速落地階段。聯合國教科文組織（UNESCO）于2021年11月發布的《人工智能倫理問題建議書》，明確所提出的建議是通過全球方法制定的標準工具，以期指導人工智能技術負責任的發展。國際標準組織重點推動形成全球安全、可信與合乎倫理的負責任治理理念。主要國家和地區在將負責任特征轉化為標準體系構建核心驅動力。例如，中國全面推動安全治理與普惠發展相結合。2025年7月，MIIT/TC1在《國家人工智能產業綜合標準化體系建設指南（2024版）》的“安全/治理”基礎上，發布《工業和信息化領域人工智能安全治理標準體系建設指南（2025版）》進一步細化人工智能安全治理標準體系。此外，產業界正由合規執行者加速轉型為規則塑造者，將負責任實踐貫穿于人工智能全生命周期。

國際社會對人工智能標準互操作性的需求日益迫切，涵蓋技術、經濟、科研與社會服務等多個層面。技術層面，互操作性旨在打破不同系統、模型和平臺之間的壁壘。經濟層面，互操作性是降低貿易壁壘和推動全球一體化的重要手段。科研層面，互操作性成為加速全球協同創新的重要催化劑。社會服務層面，互操作性是提升全球性危機應對能力的關鍵基礎。與此同時，全球多方通過組織合作、跨國互認與政策調整推進互操作性標準化實踐。

多重挑戰仍需破局

《報告》提及，人工智能技術迭代速度顯著快于標準化進程，使得標準制定長期處于被動跟隨狀態。這種缺口可能導致標準在落地時難以完全適配最新技術能力與風險場景，從而影響產業投入效率、安全保障水平和跨領域應用的穩定性。一是技術爆發式創新與標準化周期存在結構性矛盾。二是新興技術場景帶來關鍵標準空白。三是行業復雜性加劇標準制定難度。

此外，產業鏈條復雜加劇標準制定難度。人工智能產業鏈條結構高度復雜、參與主體多元，導致標準制定在利益協調與技術統一上面臨顯著障礙。這種復雜性延長了標準研制周期，削弱了標準的通用性與可操作性，也降低了其對產業創新與協同發展的支撐作用。一方面，產業鏈高度復雜與技術棧強耦合。人工智能產業鏈涵蓋算力、算法和數據基礎層、深度學習等框架層、大語言模型等技術產品模型層及行業場景應用層四大核心層級，形成上下游高度依賴的技術棧。另一方面，多元主體利益沖突明顯。不同層級的產業主體在標準化中的立場訴求差異顯著，這種分化會導致在標準研制中不易達成共識。

主要經濟體治理理念的差異提高標準共識的門檻。主要經濟體在人工智能治理理念上存在差異，直接影響標準化行動上的路徑選擇。這種差異性不僅使國際協商更難達成統一框架，也削弱了現有標準在跨國層面的適用性與互認性。一方面，不同治理理念導致標準化路徑分化。另一方面，國際標準與國家治理理念偏移加劇標準共識阻力。在國際人工智能治理標準框架下，涉及風險評估、安全合規與影響評估等重點領域國際標準，可能與部分國家法律法規與監管目標發生沖突，因此相關國家在采納時會選擇本地化改造、延后采用甚至不采納，從而削弱國際標準的一致性和外溢效應。

南方國家現實差距導致標準參與欠缺。全球南方國家在標準化進程中參與度不足，核心原因在于基礎層匱乏、技術人才缺口與代表性不足的多重制約。一是基礎設施薄弱與高質量數據缺失。二是核心技術依賴與高端人才短缺并存。三是決策代表性與話語權占比不足。

《報告》強調，促進全球人工智能標準發展并非單一主體可以獨立完成的任務，是一項需要全球協作的系統性工程。為構建一個包容、互通、可持續且有利于創新的全球人工智能標準生態，國際社會需加強協同治理，彌合組織、地域和領域的壁壘，建立高效、透明的多方協作機制；促進包容性發展，促進標準化進程能廣泛吸納不同發展水平經濟體的需求，促進全球公平參與，彌合智能鴻溝。