據(jù)新華社報道，有的地方精心打造了“智慧門面”，但漂亮的機器人和炫酷的大屏主要用于接待來訪參觀，平時基本處于關閉狀態(tài)；有的政務服務信息系統(tǒng)建成后就停用，或未有效運行，變?yōu)椤敖┦�”平臺……日前，一些地方把新技術當成門面和擺設，出現(xiàn)重形式輕實效的傾向。

各行業(yè)數(shù)字化轉型在征程

目前，數(shù)字化轉型已成為各行各業(yè)高質量發(fā)展的必由之路。

就如制造業(yè)通過工業(yè)互聯(lián)網的構建，能夠將生產設備、系統(tǒng)、人等要素緊密連接起來。工業(yè)互聯(lián)網就像是一個無形的神經網絡，使得生產線上的各個環(huán)節(jié)實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的實時交互與共享。

在教育領域，在線教育平臺借助數(shù)字化技術，將優(yōu)質的教育資源傳播到偏遠地區(qū)。學生可以根據(jù)自己的學習進度和需求，選擇個性化的課程。醫(yī)療領域，遠程醫(yī)療借助數(shù)字化通信技術，讓專家能夠為偏遠地區(qū)的患者進行診斷和治療指導。電子病歷系統(tǒng)的數(shù)字化管理，使得患者的醫(yī)療信息能夠共享，為精準醫(yī)療提供了數(shù)據(jù)支持。

AI+服務面臨算法邏輯僵化等問題

然而，在各行業(yè)競相擁抱數(shù)字化轉型的進程中，“AI + 服務”這一被寄予厚望的創(chuàng)新模式，卻逐漸暴露出一些值得警惕的深層次問題。當前，多地積極部署“AI + 政務服務”，試圖通過智能客服、自動審批、數(shù)據(jù)畫像等技術手段，破解傳統(tǒng)服務中“流程繁瑣、響應滯后、體驗不佳”等痛點，本是為企業(yè)和群眾打造“指尖辦、馬上辦、智慧辦”的便利場景。但在實際落地中，部分地區(qū)的“AI + 服務”卻淪為“智慧門面”——有的政務大廳雖擺放著外觀酷炫的AI導辦機器人，卻只能機械重復幾句固定話術，遇到復雜咨詢便“卡殼罷工”；有的線上平臺推出的智能審批系統(tǒng)，看似節(jié)省了人工環(huán)節(jié)，實則因算法邏輯僵化，要求企業(yè)重復提交已在其他部門備案的基礎材料，反而拉長了辦事鏈條。

聚焦實用與協(xié)同，嚴守數(shù)據(jù)底線

為了解決“AI + 服務”形式主義問題，技術層面需聚焦實用與協(xié)同。

首先，建立用戶反饋閉環(huán)至關重要。相關部門應積極收集企業(yè)和群眾在使用“AI + 服務”過程中的體驗和意見，根據(jù)這些反饋持續(xù)迭代模型。例如，通過在線問卷、用戶訪談等方式，了解用戶在使用智能政務服務時遇到的問題，如回答不準確、操作不便捷等，針對性地對AI模型進行優(yōu)化和改進，確保服務能夠真正滿足用戶需求。

其次，建立統(tǒng)一大模型服務平臺。目前，一些地方可能存在多個部門各自開發(fā)AI服務系統(tǒng)的情況，導致資源浪費和數(shù)據(jù)孤島問題。通過建立統(tǒng)一的大模型服務平臺，整合各方資源，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享和協(xié)同，避免重復建設，提高資源利用效率。

最后，強化風控迭代，確保AI始終作為輔助工具，嚴守數(shù)據(jù)保密底線。在數(shù)字化服務中，數(shù)據(jù)安全至關重要。要不斷加強 AI 系統(tǒng)的風險控制，對數(shù)據(jù)進行嚴格的加密和管理，防止數(shù)據(jù)泄露。同時，明確 AI 的輔助地位，避免過度依賴AI而忽視人工判斷，確保服務的準確性和可靠性。