飛象原創（魏德齡/文）盡管如ChatGPT這樣的AI助手對于很多生活場景來說，使用起來已經是唾手可得的事。但AI之于很多工業場景，卻更像是樹上的果實，可望而不可得。如何讓人工智能與工業場景產生結合并實現應用，從想法到落地、化困難為簡單，再從簡單替代到全面超越，成為了當前業界廣泛關注的課題。

從想法到落地

工業與智能的融合將在優化生產效率、降低成本和提高產品質量方面發揮重要作用。根據麥肯錫和MarketsandMarkets的報告，AI在制造業中的全球市場規模預計將在2024年達到15-20億美元，并在2030年接近100億美元，預計AI在制造業的年均增長率（CAGR）將在未來幾年保持在40%-50%左右。波士頓咨詢公司（BCG）的報告中也指出，應用AI技術可以使生產力提高20%-30%。這主要通過優化生產流程、減少停機時間和提高設備利用率實現。

然而，對于很多企業來說，專業領域AI模型從開發到落地的每一環都絕非易事。一般而言，主要分為數據分析和數據標注、模型選擇、訓練框架選擇和模型訓練、模型轉換、模型部署這五個步驟，而每個步驟中都存在實操過程中的難點，像是數據標注過程要根據數據特點確定檢測類型，又比如模型的選擇本質上是一個折中或妥協的過程，要根據場景需求選擇最合適的算力終端。另外在模型轉換的過程中也會涉及到不同的硬件平臺，對應支持的格式也存在差異。

也就是說，對于術業有專攻的傳統工業企業而言，如果沒有一套能夠涉及整個流程優化的AI平臺，想要擁抱工業智能的未來機遇，其實是一件需要耗費大量資源投入的事情，并且由于經驗的缺乏，也難以保證項目的最終成功落地。

化困難為簡單

“AI時代同樣會淘汰那些排斥AI、不懂得利用AI工具的人，然而對于掌握AI的人，需求將會是爆發式的增長。”在近期的一場線上研討會上，移遠通信副總經理蘭世桂在強調AI重要性的同時，也專門向外界詳細介紹了具備端到端全流程功能的寶維塔「匠心」算法平臺。

移遠通信已于8月27日正式發布其工業智能品牌寶維塔(ProvectaAI)。與此同時，寶維塔旗下核心產品——AI算法平臺「匠心」、可視化部署工具「匠準」，以及AI視覺解決方案同步推出，全方位展示了移遠通信在工業智能領域的專業布局和長遠規劃，為工業生產的智能化升級注入了強勁動力。

寶維塔品牌的誕生基于移遠通信在工業智能業務中兩年多的積累。Provecta在拉丁語中具有“先進的”含義，中文名稱中的“維”代表了多維度，象征業務的多元化，“塔”則寓意為燈塔工廠。

截至目前，移遠通信是業內為數不多的具備邊緣計算軟硬件開發能力和AI算法自研能力的企業，還成功將AI端側推理模型從傳統的X86架構拓展到ARM架構，成為行業內少有的成功典范。

「匠心」作為寶維塔精心打造的行業AI算法模型訓練平臺，集成了數據上傳、數據標注、模型訓練、模型測試、模型發布和一鍵部署等全流程功能，具有推理性能強大、功能豐富、高效便捷、簡單易用等特點，能夠為企業提供一站式、低成本、低門檻的AI模型訓練與部署服務，推動AI技術便捷高效落地。

該平臺作為一站式AI開發工具，具備化困難為簡單的能力。例如在數據標注中，通過自動標注工具可以先基于規則自動標注相應的特征點，然后再通過人工審核，從而大大節省了人力投入；「匠心」還引入了樣本增強功能，能夠對數據集進行擴充，為后續的模型訓練奠定良好的基礎；針對模型選擇的難題，「匠心」一方面可提供已經優化的模型，客戶無需任何設置就能直接進行訓練，另一方面還可提供一些半成品模型，客戶可以根據場景數據進行增量訓練。

除了解決已有的行業痛點外，「匠心」平臺還在提高效率、簡化操作方面擁有更多優勢。該平臺支持3-5像素的亞像素分割，能夠降低部署后的漏檢率；其次，該平臺在推理加速方面表現出色。以AI分選應用項目為例，通過充分利用硬件算力，結合低比特量化技術，實現單路相機微秒級推理，綜合性能顯著提升；另外，「匠心」還提供了多區域+多模型結果的工程指標統計，以及包括CPU、內存等信息的系統監測平臺。

“「匠心」平臺、設備端的AI推理引擎SDK和物聯網連接組成了端到端的全鏈路架構。打通了模型開發、設備管理、數據分析、邊緣側運算推理以及數據回流優化等全流程。”移遠通信產品經理王柯在談到為什么要打造「匠心」平臺時談到，該平臺來自于真實場景，服務于真實場景，為客戶帶來完全不一樣的價值感。

「匠心」平臺架構作為全鏈路AIoT一站式解決方案，具有多方面的優勢。首先，平臺支持多樣化的數據標注與數據全生命周期管理，利用自動化和人工智能協同的方式優化數據質量，減少人為干預，提高效率。在算法定制方面，平臺支持多種算法框架和模型定制，能夠靈活選擇適合不同場景的算法和模型，滿足各種業務需求。針對AI算法模型的訓練與評估，平臺支持分布式訓練，并能靈活分配計算資源，同時提供在線評估功能，確保訓練的算法模型能夠快速應用到工程化場景，提升開發效率。在模型的落地與部署環節，平臺提供全流程服務，簡化了模型的訓練、推理和應用，顯著縮短開發周期，確保模型能夠高效、穩定地部署到實際場景中。這些特性使得「匠心」平臺能夠在工業智能、智能園區等多個AI解決方案中提供全方位的支持。

同時，針對工業智能領域需要深度學習算法的機器視覺應用，可視化部署工具「匠準」與「匠心」形成了緊密的聯動機制。「匠心」以其卓越的算法平臺，實現AI模型的構建和優化；「匠準」則以其快速高效的部署能力，將「匠心」平臺打造的模型無縫對接至實際應用場景，二者相輔相成，共同推動AI技術落地工業檢測領域。

在實際應用場景中，「匠心」不僅實現了AI的輕松落地，更助力AI能夠發揮更重要的作用，不只是替代，更要實現超越。

從替代到超越

“工業智能并不僅是簡單的用AI替代人工，更是可以完成人工無法做到的品質檢驗要求。”蘭世桂在談及AI對于工業的意義時說。無獨有偶，王柯也在介紹「匠心」平臺時專門表示：“我們認為，把模型訓練完，部署到終端側完成推理，并不是整件事情的終點，而是起點。”顯然，移遠通信希望AI能夠發揮更重要的作用。

工業智能領域的缺陷檢測其實就是一個AI從替代到超越人工的案例。例如，在半導體領域，由于產品的尺寸多為微米級，無法通過人工的目視檢測來完成。即便通過高分辨率的電子顯微鏡成像，也會存在生產效率低下、無法避免誤檢的問題，從而產生質量隱患。

為了更好地推動AI技術在工業檢測環節落地，寶維塔成功打造了“邊緣計算盒子+工業智能相機+「匠心」及「匠準」平臺”的AI視覺軟硬件解決方案，幫助客戶設備準確、快速、簡單地實現圖像采集篩選、數據標注處理、模型訓練、測試、部署和硬件設備管理等一站式全流程功能，為工業檢測的智能化升級帶來了全新的可能。

由于聚焦于工業檢測的核心需求，寶維塔AI視覺解決方案不僅能夠實現快速且精準的缺陷識別，從而提升品質管控，還能幫助企業更好地降低生產成本及提升產能。以某農副產品分選項目為例，該項目需要對于瓜子、花生這類產品進行識別和篩選，由于輸入的多為細長圖片，且物品體積較小，極大提高了視覺畫面捕捉與殘次品檢測的難度，對檢測的精度和穩定性提出了更高要求。客戶通過使用「匠心」平臺進行模型訓練，再借助搭載移遠5G智能模組SG560D的邊緣計算盒子進行推理，很好地滿足了農副產品分選對實時性和穩定性的高要求，為質量控制和生產效率帶來雙重提升。也就是說，“「匠心」+邊緣計算盒子”的組合，以一種低代碼的方式實現AI從替代到超越。

目前，該方案已被全球多家知名品牌選用，在屏蔽蓋外觀缺陷檢測、3C電子適配器外觀6面檢、半導體功率器件尺寸精密測量、玻璃面板和木板外觀檢測、汽車電子零部件外觀和Pin針檢測、農副產品分選、循環經濟垃圾分揀等多個場景實現落地，并將賦能更多工業檢測場景。

顯然，移遠通信寶維塔「匠心」平臺打通了AI在工業智能領域從開發到落地的全流程，助力AI技術的普及與應用。其不僅解決了傳統工業場景中AI落地的痛點，還通過一站式、低門檻的方案幫助企業不斷優化生產流程、降低成本和提升質量，實現了從替代到超越的轉變。寶維塔所打造的“燈塔工廠”正在引領工業智能化的未來，更為各行業提供了廣闊的AI應用前景和創新動力。