飛象網(wǎng)訊（高靖宇/文）今年以來，AI大模型不僅進(jìn)駐到手機(jī)和PC，成為我們工作生活的“好幫手”。同時，各種行業(yè)大模型也如雨后春筍般涌現(xiàn)出來，展現(xiàn)出“AI賦能千行百業(yè)”的潛力。
面對行業(yè)大模型的百花齊放，問題也隨之而來，如何有效將大模型技術(shù)融入各行各業(yè)的實(shí)際應(yīng)用，助力生產(chǎn)力革新和產(chǎn)業(yè)升級，成為業(yè)界越來越關(guān)注的核心問題。
5月16日，亞信科技發(fā)布“淵思”行業(yè)大模型產(chǎn)品，包括：1個通用人工智能與認(rèn)知增強(qiáng)平臺TAC MaaS、3款行業(yè)大模型、8大認(rèn)知增強(qiáng)工具。會后，亞信科技首席技術(shù)官、高級副總裁、IEEE Fellow歐陽曄博士在接受采訪時表示，“我們不做通用大模型，而是聚焦行業(yè)，做專屬大模型，這是基于亞信科技在通信行業(yè)多年來沉淀與積累，通過大小模型的協(xié)同，推動大模型技術(shù)在更多行業(yè)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新應(yīng)用。”
架起通用模型到行業(yè)應(yīng)用的橋梁
通用大模型雖然在很多場景下表現(xiàn)優(yōu)秀，但由于其廣泛的適用性和泛化性，導(dǎo)致它缺乏特定行業(yè)領(lǐng)域的深度知識，容易產(chǎn)生很大的幻覺或偏差，給出的答案并不能很好地支撐行業(yè)應(yīng)用。
如果說通用大模型是一個“百事通”，那么行業(yè)大模型則是某個領(lǐng)域的“高手”，當(dāng)你在某個特定領(lǐng)域需要專業(yè)建議或解答時，行業(yè)大模型會是更好的選擇。換言之，通用大模型是“全能但不一定精通”，而行業(yè)大模型則是“專而精”。
“亞信科技要做的正是在通用模型和行業(yè)應(yīng)用之間架起一座橋梁。”為此，歐陽曄博士特別舉了一個例子，他提到“任何一個中立的AIGC的大模型，回答“第五代移動通信的網(wǎng)絡(luò)如何優(yōu)化”這樣一個問題，它能給你一篇文章出來。但是結(jié)合運(yùn)營商在金融街附近的室內(nèi)微蜂窩的基站總是切換失敗，總是打電話掉線，即便把過去30天的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)丟到ChatGPT里面，它是搞不定的。但是，我們的專屬模型就能把這件事情搞定。結(jié)合通用的知識，比如說網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化3GPP、國際電信聯(lián)盟的協(xié)議，這些公開的資料可以喂養(yǎng)到我們的自智網(wǎng)絡(luò)模型里面，然后將過去30天室內(nèi)微蜂窩基站的性能數(shù)據(jù)導(dǎo)到模型里面，用大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)出來，然后就會得出結(jié)論，這個區(qū)域基站在切換邊界上有一些交疊，可能需要把它的天線傾角要各自對內(nèi)調(diào)15度，對外調(diào)20度。這種問題就需要專屬模型才能做出來。
“這就是通用大模型和專屬模型之間最大的區(qū)別，因?yàn)闊o論是任何一個通用模型，三方的、開源的、閉源的，你真正要到行業(yè)里面落地，最后是要解決問題的。所以，亞信科技針對大模型行業(yè)應(yīng)用的難題，希望架起一座橋梁，發(fā)揮倍增效應(yīng)。”歐陽曄博士表示。
構(gòu)建“全棧AI”能力架構(gòu) 賦能千行百業(yè)
大模型到行業(yè)落地，需要具備一些條件和能力，既需要專業(yè)知識和技術(shù)能力，又要能全面理解企業(yè)業(yè)務(wù)場景和便于部署，同時還要兼具安全且讓業(yè)務(wù)人員易于上手。
為此，亞信科技聚焦“平臺、模型、工具”三個層面，建立面向行業(yè)認(rèn)知增強(qiáng)的XGPT產(chǎn)品體系，形成了淵思1-3-8的產(chǎn)品架構(gòu)——即1個通用人工智能與認(rèn)知增強(qiáng)平臺TAC MaaS、3個行業(yè)大模型和8個認(rèn)知增強(qiáng)工具。
亞信科技全力打造的智能化MaaS底座和“一站式”企業(yè)級AI平臺，提供全棧AI技術(shù)、開箱即用的MaaS（Model as a Service，模型即服務(wù)）服務(wù)，有效彌合通用大模型與行業(yè)應(yīng)用的鴻溝，解決AI開發(fā)和服務(wù)過程中的豎井式運(yùn)維、資源利用率低等問題。
3個行業(yè)大模型，包括面向軟件工程領(lǐng)域的“淵思編程大模型”，支撐行業(yè)專屬場景的代碼生成注釋、代碼總結(jié)、單元測試生成等10余項(xiàng)編程任務(wù)，在各種行業(yè)編程任務(wù)中表現(xiàn)優(yōu)異，助力提升程序員工作的準(zhǔn)確率和工作效能；面向網(wǎng)絡(luò)智能化領(lǐng)域的“淵思自智網(wǎng)絡(luò)大模型”，支撐網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)實(shí)時分析、網(wǎng)絡(luò)故障識別、網(wǎng)絡(luò)投訴處理等網(wǎng)絡(luò)全生命周期智能化能力，助力通信網(wǎng)絡(luò)向高階自智演進(jìn)，是自智網(wǎng)絡(luò)等級提升的“催化劑與加速器”；面向IT運(yùn)維領(lǐng)域的“淵思智能運(yùn)維大模型”，提供客戶投訴處理、運(yùn)維工單處理、運(yùn)維知識問答、運(yùn)維決策執(zhí)行等全方位智能運(yùn)維服務(wù)，加速IT運(yùn)維系統(tǒng)的自動化和智能化。
基于這三個大模型，亞信科技繼續(xù)打造八個認(rèn)知增強(qiáng)工具：淵思慧見-業(yè)務(wù)智辦副駕（ChatCRM）、淵思慧見-自智網(wǎng)絡(luò)副駕（AN CoPilot）、淵思慧見-商業(yè)智能增強(qiáng)分析工具產(chǎn)品（ChatBI）、淵思慧見-知識對話機(jī)器人（ChatBots）、淵思慧見-圖靈程序員（TuringCoder）、淵思慧見-智能運(yùn)維副駕（Ops CoPilot）、淵思慧見-任務(wù)編排自動化工具（RPATaskGPT）和淵思慧見-數(shù)據(jù)管治副駕（DMG CoPilot），這些工具能夠平滑接入存量或是增量通信軟件基礎(chǔ)設(shè)施的生產(chǎn)系統(tǒng)中，解決大模型在行業(yè)應(yīng)用中“最后一公里”的落地問題。
歐陽曄指出，淵思產(chǎn)品體系發(fā)布的所有軟件和工具，自2023年Q3開始已經(jīng)在內(nèi)部開啟“先行先試”，用于提升內(nèi)部的自動化和智能化程度；通過AI原生、大模型，以及泛自動化和智能化能力，亞信科技還將打造一些新型的通信和垂直領(lǐng)域的專屬模型和應(yīng)用工具集。
他透露，今年下半年還會發(fā)布3個行業(yè)大模型，除了運(yùn)營商客戶，還將面向其他的垂直行業(yè)，比如能源行業(yè)，交通行業(yè)，甚至郵政行業(yè)的專屬模型也會逐漸落地。目前，淵思大模型行已在70+企業(yè)得到部署和應(yīng)用。“所有這些基礎(chǔ)模型以及上面第一階段發(fā)布的八個能力工具集，全部都是在行業(yè)的專屬云里面進(jìn)行布局，不會有任何的安全問題。”
