據外電報道，谷歌轉向人工智能生成的搜索結果，取代了熟悉的鏈接列表，正在重新連接互聯網，并可能加速已有 30 多年歷史的萬維網的衰落。

谷歌用單一機器聲音回答大多數問題的世界使在線生活變得更加方便，也更加乏味。

這一變化還可能會削減谷歌搜索廣告的收入，并使未來的人工智能缺乏所需的人類數據。

自 2022 年底 ChatGPT 推出以來，谷歌一直在穩步提升其人工智能生成的結果，本周它宣布將向美國所有人推出人工智能概覽。

這意味著世界上最受歡迎的搜索引擎將用生成人工智能編寫的一兩段來回答許多或大多數查詢。

該系統仍然依賴于基于網絡的信息，但它并沒有通過用戶的訪問來滋養該信息的創建者。

摩擦點：出版商和零售商擔心這會嚴重削減他們的推薦流量并摧毀他們的業務。

但谷歌的轉變可能會造成更嚴重的損害。

谷歌的總結性答案使得人類對網絡集體知識庫的貢獻變得更加不那么有吸引力，也可能會給自己和其他人的人工智能工具留下不太準確、不太及時和不太有趣的信息。

典型的例子：在周二的 Google I/O 活動上，副總裁 Rose Yao展示了Google Lens 解讀實時智能手機視頻圖像的能力。

她用手機指著一個壞掉的轉盤，說她不知道出了什么問題，甚至不知道如何開始修復它。

那個長東西一直從唱片上滑下來而不是播放它們。但她不知道它的名字，所以她怎么能開始寫搜索查詢呢？

谷歌的人工智能告訴她出了什么問題。它識別了轉盤的品牌和型號，并指導她如何修理它。

這當然很酷，而且可以說比十年前尋求答案的方式更有效。

那時，你必須自己閱讀一些網頁，或者你可能會去一些愛好者的論壇或博客來提出你的問題。

你會收到一大堆脾氣暴躁但知識淵博的回復——也許帶著一點居高臨下的態度，但也充滿個性。

在那個世界里，你找到的大多數答案都來自人的面孔和聲音。

如果他們的帖子沒有被信息搜索者訪問，而只是成為人工智能反芻的素材，那么很難理解為什么人們會費心貢獻自己的專業知識。

今天的網絡之所以存在，是因為數百萬人花了幾十年的時間用知識、傳說和圖像來擴展它。

這個過程是當今人工智能能夠了解任何事物的唯一原因。

這些人做出貢獻的目的多種多樣：提高聲譽、贏得地位、幫助他人或結識志同道合的人。

金錢也一直是一個重要因素。但塑造當今人工智能的數據池的關鍵來源——比如維基百科、Reddit 和 2000 年代舊博客圈的殘余——是在沒有太多利潤激勵的情況下建立的。

如果谷歌使用單一人工智能聲音回答世界上大部分問題，那么任何人在網絡上分享他們的專業知識和創造力的動力就會大大減少。

另一方面：谷歌的人工智能提供引文和傳統搜索結果，這些結果將被推到人工智能摘要下方的結果頁面的下方。

這家搜索巨頭認為，這意味著大量的網絡流量將繼續像往常一樣運行。

背景：早在谷歌開始進行人工智能摘要之前，社交媒體平臺就開始緩慢拆除開放網絡。

Facebook、Twitter 及其競爭對手將構建網絡的大部分精力轉移到了大型私人購物中心而不是公共場所進行的對話中。

現實檢驗：這些轉變持續了數年，而不是幾天——正如凱西·牛頓（Casey Newton）在《平臺游戲》中所說，網絡正在通過某種有控制的衰退而枯萎，而不是崩潰。

底線是：如果谷歌不小心應對這種衰退，人工智能最終不僅會吃掉網絡，還會吞噬自己的生計。

Perplexity 首席執行官 Aravind Srinivas周二在舊金山 BFD 上對 Axios 表示： 在一個每個人都可以獲得答案且無需點擊鏈接的世界里，最大的輸家是谷歌。