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中興通訊首席發(fā)展官崔麗:攜手擁抱智能時(shí)代

2024年5月14日 09:55  CCTIME飛象網(wǎng)  

飛象網(wǎng)訊 5月13日,2024年全球貿(mào)易投資促進(jìn)峰會(huì)在北京釣魚(yú)臺(tái)國(guó)賓館舉行,本屆峰會(huì)以“互信與合作:變局中的選擇”為主題,國(guó)家副主席韓正出席開(kāi)幕式并致辭,國(guó)際組織、經(jīng)濟(jì)機(jī)構(gòu)、外國(guó)商協(xié)會(huì)和全球貿(mào)促機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)人以及中外企業(yè)代表750余人參會(huì)。

中興通訊首席發(fā)展官崔麗受邀參加“點(diǎn)燃人工智能引擎,賦能經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展”的平行論壇,就人工智能產(chǎn)業(yè)洞察,開(kāi)放合作共促人工智能發(fā)展,推動(dòng)人工智能賦能新型工業(yè)化、推動(dòng)普惠發(fā)展等社會(huì)關(guān)注的熱點(diǎn)話題和與會(huì)嘉賓展開(kāi)深入探討。

生成式AI開(kāi)啟新變革周期  融合為GenAI發(fā)展奠基

崔麗認(rèn)為,人類的發(fā)展史是通過(guò)不斷的解決問(wèn)題獲取新的知識(shí),用新知識(shí)打造更先進(jìn)的工具,工具的普遍應(yīng)用帶來(lái)資源效率大幅提升,從而引發(fā)產(chǎn)業(yè)革命。當(dāng)前,以大模型和生成式為代表的AI浪潮,也正是本輪智能化變革的原動(dòng)力。她強(qiáng)調(diào),AI并非新話題,歷經(jīng)60年左右的發(fā)展,從符號(hào)主義到連接主義,從專家系統(tǒng)到統(tǒng)計(jì)模型再到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),這波GenAI(生成式AI)最重要的就是在“大力出奇跡”后涌現(xiàn)的泛化能力,也使得AI技術(shù)從垂直領(lǐng)域、點(diǎn)狀應(yīng)用轉(zhuǎn)變?yōu)榛A(chǔ)的橫向技術(shù),廣泛賦能,進(jìn)一步加速物理和數(shù)字世界的交融,為技術(shù)和社會(huì)變革乃至人類發(fā)展帶來(lái)深遠(yuǎn)的影響。但是,我們也需清醒認(rèn)識(shí)到,GenAI依然處于發(fā)展初期,技術(shù)高速迭代,市場(chǎng)炒作也有泡沫,應(yīng)避免過(guò)度高估其短期影響或過(guò)分低估其長(zhǎng)期影響。

中興通訊首席發(fā)展官崔麗參加論壇研討

崔麗談到,從技術(shù)角度看,比特?zé)o法脫離原子獨(dú)立存在,AI的核心是算法、算力和算據(jù),智能化的基礎(chǔ)是“數(shù)字化”+“網(wǎng)絡(luò)化”+“低碳化”,這就需要AI與大數(shù)據(jù)、5G和光網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)交換、材料工藝、具身機(jī)器人、能源轉(zhuǎn)型等技術(shù)的深度融合和高效協(xié)同。從健康發(fā)展角度,前沿技術(shù)創(chuàng)新需要廣泛國(guó)際合作,開(kāi)放解耦也才能獲得更加繁榮的產(chǎn)業(yè)和商業(yè)生態(tài)。從倫理和安全的角度,需要確保AI的設(shè)計(jì)和應(yīng)用符合人類的道德標(biāo)準(zhǔn)和價(jià)值觀,盡量減少偏見(jiàn)和歧視,確保算法的公平性等,這些也需要人文和科學(xué)的結(jié)合,包括倫理學(xué)、法律學(xué)、社會(huì)學(xué)等。

“訓(xùn)推并舉”和“虛實(shí)結(jié)合”  推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)

談及AI如何推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,崔麗表示,任何技術(shù)創(chuàng)新突破,商業(yè)閉環(huán)是其生命力的根本,最終客戶無(wú)論是C端還是B端,都會(huì)放到自身的落地場(chǎng)景、目標(biāo)和資源約束下去平衡考量,核心是解決問(wèn)題,創(chuàng)造價(jià)值,適合才是最好的。為此,中興通訊主張“訓(xùn)推并舉”和“虛實(shí)結(jié)合”。她提到,中國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)根基扎實(shí),場(chǎng)景多、私有數(shù)據(jù)多,應(yīng)積極探索大小結(jié)合的領(lǐng)域模型,落地實(shí)踐構(gòu)建數(shù)據(jù)飛輪,持續(xù)迭代能力提升。比如在第二產(chǎn)業(yè),AI將對(duì)智能研發(fā)/生產(chǎn)/營(yíng)銷/運(yùn)營(yíng)全面提效、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、新型工業(yè)化,而在第三產(chǎn)業(yè),基于人機(jī)交互的便捷,也會(huì)改變我們每個(gè)人的生活體驗(yàn)。

崔麗強(qiáng)調(diào),雖然目前GenAI仍存在著幻覺(jué)、可解釋性、魯棒性、安全隱私等一系列的問(wèn)題,但這些問(wèn)題我們已找到了一些解決方案,并且還在持續(xù)尋找更優(yōu)解,相信大家可以攜手共創(chuàng)一個(gè)美好的時(shí)代。

生成式AI成為新型工業(yè)化的重要驅(qū)動(dòng)力

崔麗進(jìn)一步解釋了人工智能技術(shù)如何驅(qū)動(dòng)第二產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),她表示,決策式人工智能技術(shù)在工業(yè)制造等第二產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域已有較多應(yīng)用,而生成式AI的自主學(xué)習(xí)和創(chuàng)造,讓其具備從海量數(shù)據(jù)中尋找解決跨域復(fù)雜問(wèn)題新路徑的可能,結(jié)合泛化場(chǎng)景和數(shù)實(shí)融合,可以大幅提升效率,驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

具體到生成式人工智能在制造業(yè)等工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用,她說(shuō),需要在大模型基礎(chǔ)上,結(jié)合行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行增量訓(xùn)練,并結(jié)合知識(shí)庫(kù)、Agents多智能體、數(shù)字孿生等技術(shù),提高領(lǐng)域大模型的專業(yè)性和準(zhǔn)確度。因此,需要結(jié)合場(chǎng)景,解決數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)和算力的問(wèn)題。實(shí)時(shí)、全維度的數(shù)據(jù),依賴于一個(gè)完善的工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)網(wǎng)絡(luò),可以通過(guò)5G、光等技術(shù),實(shí)時(shí)采集大量數(shù)據(jù),比如在礦山等行業(yè),井下5G大上行帶來(lái)的高清視頻和圖片,就給大模型訓(xùn)練和推理提供了高質(zhì)量的數(shù)據(jù)輸入,同時(shí),還要拉通不同生產(chǎn),運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源,整合碎片化場(chǎng)景進(jìn)行數(shù)據(jù)治理,這通常需要行業(yè)數(shù)字化平臺(tái)來(lái)完成,再次,很多生產(chǎn)行業(yè)需要數(shù)據(jù)不出園區(qū),同時(shí)考慮部署成本,就需要構(gòu)建層次化的訓(xùn)練及推理平臺(tái),根據(jù)業(yè)務(wù)復(fù)雜度、數(shù)據(jù)量等進(jìn)行高效的訓(xùn)練和推理。這些都需要人工智能與多種技術(shù)的深度融合。

在垂直行業(yè)的部署策略上,崔麗強(qiáng)調(diào),我們可以借鑒5G專網(wǎng)在垂直行業(yè)推廣的經(jīng)驗(yàn),首先錨定高價(jià)值行業(yè)和天使客戶,通過(guò)與天使客戶的合作,數(shù)智技術(shù)與Know-how結(jié)合,優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),并快速驗(yàn)證迭代技術(shù)方案,基于自研或開(kāi)源基礎(chǔ)大模型,利用豐富的行業(yè)數(shù)據(jù)和知識(shí)工程構(gòu)建領(lǐng)域大模型,打造行業(yè)樣板,實(shí)現(xiàn)從0到1突破,再結(jié)合不同場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)從1到N的實(shí)現(xiàn)應(yīng)用拓展,實(shí)現(xiàn)可復(fù)制和商業(yè)閉環(huán),并且對(duì)不同規(guī)模的企業(yè)具備靈活的普適性,是生成式人工智能在行業(yè)賦能上取得成功的關(guān)鍵因素之一,這需要整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的攜手努力。

她表示,目前,中興通訊在自己的濱江制造基地,已經(jīng)應(yīng)用大小模型結(jié)合的各類領(lǐng)域模型,取得了明顯的降本增效成果。比如研發(fā)大模型帶來(lái)編碼提效30%;工業(yè)大模型縮短產(chǎn)品故障維修周期30%,縮短排產(chǎn)時(shí)間88%;園區(qū)大模型智能識(shí)別危險(xiǎn)源和危險(xiǎn)行為,誤判率下降80%。同時(shí),基于自身實(shí)踐,對(duì)多個(gè)行業(yè)大模型不斷進(jìn)行迭代優(yōu)化,并嵌入到行業(yè)數(shù)字化方案中,使客戶能夠快速部署,實(shí)現(xiàn)降本增效;在水利領(lǐng)域,中興通訊與水利部合作打造水利大模型,實(shí)現(xiàn)辦公助手、知識(shí)問(wèn)答、河湖智能預(yù)警等多種應(yīng)用;在城市管理領(lǐng)域,在南京、昆山多地打造城市生命線大模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)燃?xì)、積水、道路隱患等多種風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別,保障人民的生命財(cái)產(chǎn)安全。

全球貿(mào)易投資促進(jìn)峰會(huì)由中國(guó)貿(mào)促會(huì)主辦,已連續(xù)舉辦三屆,目前已成為各國(guó)工商界共同應(yīng)對(duì)全球性問(wèn)題、培育國(guó)際經(jīng)貿(mào)合作新增長(zhǎng)點(diǎn)、推動(dòng)全球經(jīng)濟(jì)治理體系改革的高端對(duì)話平臺(tái)。

編 輯:孫秀杰
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