飛象網訊（馬秋月/文）日前，在由中關村泛聯院主辦的“6G前沿技術與趨勢論壇---智能通信融合與語義通信”上，中國信科集團首席專家、中信科移動副總經理孫韶輝應邀做了題為《智能通信融合技術分析》的主題演講，他表示：“智能通信融合是一個漸進并持續完善的過程，可以分級實現。”

智能通信融合打破傳統通信系統的瓶頸

6G時代將會誕生新的應用場景，例如：全息通信、全自動駕駛、沉浸式通信等。而新場景對通信性能需求更強烈。特別是在6G時代，AI生態體系將得到更強加持。

但是，傳統通信目前還存在一些瓶頸與不足，例如：一是信道容量逼近極限。傳統通信系統的信道容量在不斷接近香農極限，信息傳輸速率和系統性能的提升遭遇瓶頸。二是信源壓縮效率受限。信源壓縮技術已經接近上限，難以繼續提高信息傳輸的效率和減少傳輸的延遲。

面對傳統通信系統的瓶頸，需要尋找新的優化空間和緯度，以提升傳輸效率和滿足日益增長的通信需求。

對此，孫韶輝表示：“目前來看，人工智能和通信融合是一條可行的道路。智能通信融合能夠極大的降低傳輸帶寬和傳輸時延，但同時會存在巨量算力的需求，并且數據處理有比較嚴格的時間同步和協同要求。”

語義通信是未來通信技術發展的重要趨勢

據孫韶輝介紹，語義通信是智能與通信融合的典型，能夠大大減少傳輸所需資源，提升通信效率，是未來通信技術發展的重要趨勢。

語義通信以傳遞信息含義為目的，依賴于人工智能完成語義信息含義的表征、編/譯碼，是智能與通信深度融合的產物。語義通信的技術效果不僅依賴于相關的人工智能算法，也依賴于網絡架構的設計。首先，語義知識庫的構建是實現語義通信的重要前提，其構建方式較強依賴于系統架構設計。其次，不同的語義編碼方式對系統設計有著不同的要求。

中信科移動提出了一種兼容語義通信和語法通信的6G分布式網絡架構。該架構中，人工智能全生命周期流轉，支持智能與通信的融合，可靈活定義面向不同業務場景的智簡網絡。

在支持語義通信時，通過中心網絡節點與分布式網絡節點間智能協同，實現多級語義知識庫的構建；通過語義編碼層與語法編碼層的耦合信息交互，實現弱耦合信源信道聯合編/譯碼；通過QoS控制策略的智能生成和基于語義信息權重的資源調度，實現語義通信的端到端服務質量保障。

中信科移動還基于3D數字人對該6G架構展開技術驗證。實驗過程中，首先基于語義知識庫中預先生成的3D數字人模型與采集提取的真人多模語義信息，由源側服務器智能編碼生成3D數字人的多模語義流；然后，網絡根據多模語義流的信息權重為語義流傳輸提供QoS保障；最后，接收終端對多模語義流進行語義解碼，恢復3D數字人的語音、表情、姿態等多維特征。該實驗實現以5kbps的極少帶寬完成高品質視頻通話。

智能通信融合能夠極大地降低傳輸帶寬和傳輸時延，但同時會存在巨量算力的需求，并且數據處理有比較嚴格的時間同步和協同要求，其性能評估方法與指標體系等尚需統一標準和完善。

“智能通信融合是一個漸進并持續完善的過程，可以分級實現。”孫韶輝指出。隨著人工智能的不斷發展，智能通信融合將逐漸在通信網絡中發揮關鍵作用，為解決6G通信系統容量不足等問題提供有效的解決方案。