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誰在領導AI專利競賽?上榜的有這些公司

2024年4月22日 14:06  第一財經  

4月22日早間,知識產權機構IPRdaily發布《中國人工智能發明專利企業排行榜TOP50》,榜單統計了近十年在中國申請并公開發布的人工智能發明專利,重點聚焦中國人工智能企業在AI技術專利的積累和表現。

數據顯示,上榜企業主要為互聯網廠商、金融機構以及通信手機企業,其中騰訊以15626件專利數排名第一,百度、平安集團緊隨其后。華為、OPPO則進入前十。

根據工信部官網信息,2017年以來,我國人工智能專利申請年均增長率超過43%,自然語言處理和計算機視覺占比最高,也是目前發展最為迅速的技術分支。截至2023年底,新一代AI基礎層(AI芯片、AI框架)、模型層中國公開專利達到6.2萬件,其中有效專利近2萬件。

從榜單排名來看,互聯網廠商因生成式搜索、智能文檔以及模型訓練上的早期投入而占據了專利榜單優勢。

比如,騰訊去年已推出了自主研發的AI大模型“混元”,并將AI技術應用于多種專有應用,覆蓋騰訊會議、騰訊文檔和企業微信等。百度則推出文心大模型和我國首個開源深度學習平臺飛槳。阿里通過通義系列大模型以及行業模型尋找產業應用落地入口。

三家互聯網企業的專利申請量占據了IPRdaily前十榜單專利申請總數的42%,顯示互聯網企業在此輪ChatGPT引爆的生成式AI浪潮中投入了更多的研發資源。工信部電子知識產權中心4月中旬發布的《新一代人工智能專利技術分析報告》顯示,截至2023年底,我國生成式搜索公開專利1837件,其中就提到了騰訊、百度、阿里擁有較多專利布局。

除了互聯網企業,金融平臺如平安集團和螞蟻集團的AI專利申請量也排名靠前,分列榜單中的第三和第六位。工信部報告顯示,作為數據密集型領域,金融領域積累了從用戶畫像到交易信息,從財務數據到市場動態大量高質量數據,建設了完善、穩健的數字基礎設施,成為新一代AI最先落地的重要場景。去年年底,智慧金融中國公開專利已達到33301件。

值得注意的是,華為、OPPO以及中國移動同樣位列AI專利申請量的前十。作為技術密集型產業,通信行業因產業規模在過去十年聚集了大量高科技行業的人才。中國既是世界上最大的手機消費國,也是世界上最大的手機生產國。根據國家統計局數據,2015年巔峰時期全國手機的產量曾達20億部。而在過去幾年,全球手機排名前十的廠商中,中國廠商就占了七家。

對于AI技術帶來的影響,OPPO創始人陳明永在今年年初的內部信中提及,2024年是AI手機元年。未來五年,AI對手機行業的影響,完全可以比肩當年智能手機替代功能機。從行業發展階段來看,AI手機也將成為繼功能機、智能手機之后,手機行業的第三階段。為此,OPPO已做好充分準備,并專門成立了AI中心,集中資源推動AI技術的發展。

根據公開信息顯示,OPPO在AI領域主要布局在圖像處理、計算機視覺、語音技術、自然語言處理、機器學習等方面。而該公司對于AI手機的定義是具備高效利用計算資源、敏銳感知真實世界、自主學習能力和強大的創作能力的設備,AI時代的到來將在硬件平臺、操作系統,和服務生態方面推動手機行業進行全面的技術革新與生態重構。

去年OPPO發布了安第斯大模型,參數達到千億級,在Super CLUE知識與百科能力排行榜上僅次于GPT 4。而在IPRdaily上,OPPO以3743件AI專利數量位列中國人工智能企業發明專利榜第九,與華為共同成為唯二入選該榜單TOP10的手機企業。

華為在上述榜單中的專利數量則為5999件。從應用層看,華為輪值董事長徐直軍在最新的演講中透露,AI大模型正在加速AI的技術突破和應用發展,這點業界沒有分歧。接下來華為將與中國及全球運營商合作打造通信大模型,并基于盤古大模型,打造“小藝”超級智能體。

此外,徐直軍表示,華為未來還將持續投資AI基礎研究和AGI技術,這些AI的基礎研究方向包括基礎模型架構、高效訓練、端側大模型,多模態理解、多模態生成、長鏈條推理、決策優化、AI智能體自演進、世界模型等。

從頭部企業對AI專利的布局可以看到,新一代AI技術棧作為“基礎設施”的屬性逐步完備,基礎層、模型層創新漸趨成熟。但同時也可以看到,面對外圍復雜的環境,中國AI產業需要構建穩定的技術體系,通過基礎專利布局,夯實技術優勢的同時也要加強與實體經濟的深度融合,以實現更廣泛的應用和更高效的生產力提升。

工信部運行監測協調局局長陶青在4月18日的一場會議中表示,下一步,工信部將充分發揮我國工業體系完整、產業規模龐大、應用場景豐富等優勢,以人工智能和制造業深度融合為主線,以智能制造為主攻方向,以場景應用為牽引,推動制造業智能化轉型、高水平賦能工業制造體系,為高質量發展提供新動能。

陶青表示,未來將圍繞算法、算力等大模型底層技術,加快推動智能芯片、大模型算法、框架等基礎性關鍵核心技術和產品的突破,加快智能物聯終端和工業云部署,提升面向制造業的算力供給運營管理能力,引導生態型企業加快打造具備全球競爭力的通用大模型。

編 輯:高靖宇
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