飛象網訊（源初/文）“人工智能”作為中國發展高層論壇上的重要話題，眾多重量級嘉賓談及了AI在中國的發展，以及其所帶來的影響力。

中國AI潛力巨大

論壇期間，國際貨幣基金組織（IMF）總裁克里斯塔利娜·格奧爾基耶娃表示，IMF制定了“人工智能準備指數”，用于衡量數字基礎設施、人力資本和勞動力市場政策、創新和經濟一體化以及監管和道德等領域的準備就緒情況。我們分析發現中國在人工智能準備方面走在新興經濟體的前列，中國有發達的數字基礎設施，這為中國提供了良好的開端，建立健全的人工智能監管框架，加強與其他創新型國家的經濟聯系，將有助于中國取得領先地位。

國家數據局局長劉烈宏稱，中國10億參數規模以上的大模型數量已超100個，行業大模型深度賦能電子信息、醫療、交通等領域，形成上百種應用模式，賦能千行百業，推動傳統產業轉型升級。

目前，智能制造和工業互聯網加快發展，5G、千兆光網已融入71個國民經濟大類中，應用案例數超9.4萬個，建設5G工廠300家；制造業重點領域數字化水平加快提升，關鍵工序數控化率、數字化研發設計工具普及率分別達到62.2%和79.6%；截至2023年年底，具備行業、區域影響力的工業互聯網平臺超過340個，工業設備連接數超過9600萬臺（套），有力推動制造業降本增效，為新型工業化發展奠定堅實基礎。

“數據生產量和存儲量快速增長，數據資源開發能力持續增強，為智慧城市建設運行、工業互聯網利用等數智化應用提供了豐富的‘原料’。以人工智能為例，中國10億參數規模以上的大模型數量已超100個，行業大模型深度賦能電子信息、醫療、交通等領域，形成上百種應用模式，賦能千行百業，推動傳統產業轉型升級。”劉烈宏表示。

圖靈獎得主，希臘計算機科學家約瑟夫·斯發基斯則表示：中國有著強大的工業基礎，應該開發出不同的人工智能。

中國工程院院士張亞勤認為中國AI有著巨大的發展潛力，他認為中國的AI不管是技術還是產業，在世界上都是比較領先的，雖然和美國有一些差距，但整體來說不是很大。“就像跑馬拉松，咱們現在剛起跑，所以我們現在所看到的，不管是 AI生成的內容，還是AI應用到智能駕駛，包括先進制造等領域，都還處于起始階段。但不可否認的是，我們有巨大的發展潛力。”他表示盡管目前中國AI技術和產業發展很快，但還處于起始階段。

AI的影響力

不少重磅嘉賓也專門談及了AI對于現有工作崗位影響的問題，“我們看到一些顛覆性的技術，比如人工智能，它可能會取代一些工作崗位，但同時也是巨大的生產力。”紐約大學教授、諾貝爾經濟學獎獲得者托馬斯·薩金特說。然而，對于未來人工智能的發展，他卻不愿預測。薩金特說，“創新一定是驚喜的、驚奇的，我們無法預知創新，因此它也蘊含著風險和不確定性。而這樣的不確定性才是企業家精神所在。”

張亞勤表示，人工智能是一個平臺性的、核心的具有變革力量的技術，在這個技術之上可以融入每一個行業、每一個應用，它是一個技術底座。“我們所有的行業、應用，包括經濟，人工智能可以作為它們的技術基礎設施。人工智能是第四次工業革命的技術引擎，這個技術引擎可以加到任何行業、職業、公司里面。”他還表示，一個技術到來的時候會創造一些新的工作崗位，也有一些工作是會消失的，這需要大家學習新的知識，同時也需要更多的培訓來支撐。“當生產力提高到一定程度時，大家不需要每周都工作5天，可以少工作一點，多享受生活。”

對于AI所正在帶來的深遠影響力，同樣是被大家所聚焦的話題點。高通公司總裁兼CEO安蒙表示，去年，生成式AI（GenAI）取得了革命性進展，我們正在見證其創新和應用以前所未有的速度向前發展。我們相信，隨著生成式AI逐漸成為個人和商業應用中不可或缺的一部分，它將在各個行業中產生深遠的影響。盡管大多數生成式AI的開發都集中在云端，且云端將持續發揮不可或缺的作用，但其正在迅速演進至可以在終端側運行。

在終端側運行生成式AI能夠實現更快的響應速度、更高的準確性、更強的可靠性以及更安全的隱私保護。終端側的高性能和高效AI能力將促進生成式AI的規模化擴展，這將催生一系列全新的應用，特別是聚焦在生產力、內容創作、教育、研發以及工業制造領域等方面。連接性仍將是數字經濟的關鍵技術，特別是在AI時代，其重要性將更加凸顯。

張亞勤透露了這樣一個數據，到2030年，生成式AI的產業規模會達到3萬億美元。目前，生成式AI在文字生成、視頻生成、辦公等領域已經開始發揮作用。未來生成式AI會建立起它的生態，還會形成它的硬件、軟件和應用體系，并形成一個巨大的產業。