以人工智能技術(shù)為核心的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，正快速推動著全球創(chuàng)新版圖的重構(gòu)、文明秩序的重塑和人類社會的智能化轉(zhuǎn)型。近年來，生成式人工智能正逐漸成為人工智能技術(shù)產(chǎn)生顛覆性變革的“新潮頭”，已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)從文本到圖像再到視頻內(nèi)容合成的領域跨越。接下來，應以生成式人工智能產(chǎn)業(yè)應用推廣和技術(shù)治理為抓手，釋放創(chuàng)新效能，把握好發(fā)展機遇。
早期的人工智能主要作為一種支持工具或服務存在，提供數(shù)據(jù)處理、簡單自動化任務等功能。這一階段，人工智能主要被視為加強既有信息產(chǎn)業(yè)基礎設施的一部分。2006年，人工智能領域的發(fā)展取得極大進展，為后續(xù)生成式人工智能技術(shù)的發(fā)展奠定了基礎。之后，隨著自然語言處理、計算機視覺、機器學習等關(guān)鍵技術(shù)的突破，人工智能的能力大幅提升，使得生成式人工智能從單純的技術(shù)基礎設施轉(zhuǎn)變?yōu)槟軌颡毩⑼瓿蓮碗s創(chuàng)作任務的各類應用。近年來，生成式人工智能技術(shù)開始進入商業(yè)應用并不斷深入。與此同時，市場對于高質(zhì)量、高效率內(nèi)容的需求日益增長，生成式人工智能開始轉(zhuǎn)變?yōu)橹苯用嫦蚪K端用戶的服務和產(chǎn)品提供者。生成式人工智能從此不再僅僅是技術(shù)或工具，而是一個涵蓋內(nèi)容創(chuàng)作、分發(fā)、版權(quán)管理等一系列服務的完整產(chǎn)業(yè)鏈。它也被應用于更廣泛的創(chuàng)意內(nèi)容市場，涵蓋文學創(chuàng)作、圖像和視頻制作、音樂創(chuàng)作等領域，促成了圍繞生成式人工智能技術(shù)的全新生態(tài)系統(tǒng)的形成。
生成式人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來的影響不僅體現(xiàn)在技術(shù)層面，也帶來了全新的風險和挑戰(zhàn)。一是需警惕其帶來的壟斷、失業(yè)、貧富分化等經(jīng)濟風險。有報告指出，現(xiàn)有職業(yè)的一半可在2030年至2060年間實現(xiàn)自動化。在制造業(yè)等傳統(tǒng)行業(yè)，通過引入人工智能驅(qū)動的機器視覺和機器人技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)線的自動化和智能化，促進勞動力從簡單勞動向更為復雜的技術(shù)和服務崗位轉(zhuǎn)移，推動勞動力轉(zhuǎn)型，為全要素生產(chǎn)率增長開辟新路徑。但是，智能經(jīng)濟下的超級平臺具有贏者通吃、網(wǎng)絡合并的基因，在某些情況下會使得小型創(chuàng)業(yè)公司難以競爭，加劇市場集中度，形成壟斷格局。二是需有效應對其帶來的意識形態(tài)潛在風險。它能夠通過生成定制化的信息和內(nèi)容，生成多元化的觀點和論述，從而促進更開放、更包容的公共討論空間，鼓勵更多人參與到政治過程中來。但精準推送產(chǎn)生的信息繭房，也會在一定程度上導致在線極端主義、虛假宣傳等問題。三是注意社會風險管控。它可通過智能算法分析數(shù)據(jù)訪問模式，識別潛在的數(shù)據(jù)泄露和隱私侵犯行為，輔助設計更為安全的數(shù)據(jù)處理和存儲方案，以系統(tǒng)性思維紓解社會風險，構(gòu)建更安全、更可持續(xù)的社會。但是，人工智能系統(tǒng)的訓練數(shù)據(jù)也可能被惡意篡改，以致其學習到錯誤信息。另外，生成式人工智能技術(shù)將在推動能源生產(chǎn)和消費革命方面發(fā)揮巨大作用，大幅降低能源消耗和碳排放。但是，數(shù)字化與綠色化發(fā)展之間仍存在夾角，其作用還需進一步優(yōu)化。
面對生成式人工智能等新興技術(shù)所帶來的潛在風險與挑戰(zhàn)，應緊密跟蹤、深入分析，并以積極、審慎的態(tài)度加以應對和管理，確保能夠有效控制并化解伴隨而來的風險，促進新技術(shù)在更廣泛領域的健康發(fā)展。
加強基礎研究，增強自主創(chuàng)新能力。基礎研究是推動科技進步和創(chuàng)新的根基，為長遠的科技發(fā)展奠定了理論和實驗基礎。雖然新興技術(shù)的變革性應用往往是市場需求驅(qū)動的，但技術(shù)背后的基礎設施卻是長周期、高風險基礎研究的成果轉(zhuǎn)化。因而需要堅持長遠視角和戰(zhàn)略耐心，鼓勵科學家探索未知領域，重視核心技術(shù)的自主研發(fā)和保護，確保在關(guān)鍵領域和技術(shù)上的自主可控。同時密切關(guān)注市場動態(tài)，及時獲取新興技術(shù)和市場需求的信息，對國際科技發(fā)展趨勢保持敏感，在基礎研發(fā)方向與實際應用需求之間進行協(xié)同調(diào)適。
合理規(guī)劃生成式人工智能產(chǎn)業(yè)布局，修正市場失靈風險。技術(shù)的發(fā)展不是一蹴而就的，需要基于先行先試的廣泛探索，經(jīng)歷長周期、寬領域、跨學科的研究推廣，在可控風險的前提下，應對市場短周期波動的不確定性風險。各地可持續(xù)推進依托生成式人工智能技術(shù)的人工智能社會實驗，在實踐中探索和驗證生成式人工智能技術(shù)的應用模式、風險管控方法以及社會影響。此外，可以通過政府引導基金等政策工具，為初創(chuàng)企業(yè)和創(chuàng)新項目提供必要的資金支持，助力這一產(chǎn)業(yè)成功跨越創(chuàng)新的死亡之谷。同時，還可通過提供研發(fā)補貼、稅收優(yōu)惠等政策干預，以應對知識產(chǎn)權(quán)保護不足、技術(shù)創(chuàng)新正外部性的不充分內(nèi)化，修正市場失靈。
建立多元主體參與的治理機制，加強國際合作與交流。探索政府監(jiān)管、行業(yè)自律、企業(yè)自治、社會監(jiān)督的監(jiān)管體系，引入行業(yè)、社會等監(jiān)督力量，鼓勵企業(yè)自治，在重點發(fā)展領域側(cè)重監(jiān)管資源的配置，形成具有包容性和敏捷性的監(jiān)管框架，防止技術(shù)濫用等衍生風險發(fā)生，建立安全可控的生成式人工智能產(chǎn)業(yè)體系。與其他國家和國際組織建立多邊合作與對話機制，以有效應對生成式人工智能技術(shù)全球化發(fā)展帶來的地緣挑戰(zhàn)。建立生成式人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的統(tǒng)一技術(shù)標準、倫理準則和行為規(guī)范，引導技術(shù)的發(fā)展方向。促進不同行業(yè)和不同規(guī)模企業(yè)間的協(xié)同和互信，引導企業(yè)開展負責任創(chuàng)新，保障用戶權(quán)益和數(shù)據(jù)安全，下好智能社會國際競爭的“先手棋”，推動生成式人工智能產(chǎn)業(yè)健康、可持續(xù)發(fā)展。
（作者：蘇竣 清華大學智能社會治理研究院院長）
