飛象網訊（魏德齡/文）進入5G時代，提供信號保障的基站，一方面成為了網絡部署覆蓋的象征，另一方面也代表了在搭建與運維中的新成本，甚至若不精打細算進行能耗優化，還可能成為負擔。根據數據顯示，能耗已經占到運營商網絡運營支出的20-40%。
在MWC24上，如何讓電信基礎設施化負擔為創新潛能，成為了業界關注的話題，在連接之外，它正在獲得新的能力，來為運營商帶來全新盈利可能。
“電信運營商迫切希望 5G 能夠變現，從而釋放新的收入源并促進增長。而變現的關鍵將是新的網絡和邊緣計算服務，不僅僅是向消費者銷售數據套餐。”英特爾公司高級副總裁兼網絡與邊緣事業部總經理Sachin Katti在MWC24的媒體預溝通會上表示。
一切還要從每個人手中的PC說起，“AI PC是把AI大模型小型化的一個應用落地例證，在邊緣計算的應用其實和這個概念是相似的，我們能夠對大模型進行優化，在相對受限的硬件上跑起來。”英特爾的技術專家表示，去年發布的AI PC為邊緣AI同樣提供了一個可行的思路。
眾所周知，如今在通用硬件的PC上通過配置模型與UI界面實現本地AI能力，除了性能保障之外，也需要支持安裝應用的開放系統。事實上，近年來，英特爾持續將網絡從僵化的硬件變成動態的軟件定義可編程平臺，進而為如今AI與RAN的融合實現了重要能力鋪墊。
開放的基礎設施與AI
“英特爾及其合作伙伴一直致力于通過虛擬化實現全球網絡的現代化，這一使命的核心是英特爾多功能通用可編程芯片，得益于我們出眾的生態系統，即使是最復雜的網絡工作負載，也能在不影響總體擁有成本的情況下實現。”Sachin Katti此前多次將“虛擬化”形容為讓傳統網絡能夠變得像智能手機或PC一樣，通過可編程性和可升級性來交付全新功能及服務。
如今，vRAN（虛擬化無線接入網絡）正是被全球不少電信運營商所選擇作為部署5G網絡的新方式，其中x86則是成熟最早、發展最快的選擇。去年的MWC23上，英特爾專門發布了用于推進網絡基礎設施的英特爾基礎設施電源管理器參考軟件，和集成vRAN Boost的第四代英特爾至強可擴展處理器。
MWC24展出了將于今年晚些時候推出的代號為Sierra Forest的下一代至強處理器，在單個芯片上提供多達288個“能效核”，且非常適合5G核心網工作負載。Sierra Forest 可滿足運營商對更高能效的需求，可將單機架性能提升 2.7 倍。同時伴隨英特爾基礎設施電源管理器參考軟件在MWC24期間的全面上市，可幫助運營商能夠利用至強處理器的內置遙測功能，在保持關鍵電信性能指標的同時，平均節能30%。英特爾還在MWC24上推出了代號為Granite Rapids-D的下一代英特爾至強平臺。該平臺將利用集成的vRAN Boost加速功能，及其他架構和功能增強，顯著提高性能和能效。
除了繼續通過至強處理器的升級帶來vRAN上的能力提升外，正在推動AI無處不在的英特爾，還為客戶提供了在現有基礎設施上實現AI能力的可能。運營商可以在基于內置加速功能的英特爾至強 CPU而打造的通用服務器上，高效運行AI工作負載。只需利用現有設備規模即可實現，無需增添GPU。這使運營商能夠最大限度地降低總體擁有成本。
“當我們與運營商合作時，我們看到了AI在幫助優化性能、效率和智能資源管理方面發揮的關鍵作用，所有這些都是在基于英特爾至強處理器的通用服務器上實現的。”英特爾公司副總裁兼網絡與邊緣解決方案事業部總經理Dan Rodriguez表示。
為進一步釋放RAN上的AI潛能，英特爾宣布vRAN AI 開發套件（Intel vRAN AI Development Kit）將提前上市。該套件旨在幫助運營商和開發人員針對 vRAN 用例來構建、訓練、優化和部署AI模型。運營商可以使用該套件對網絡動態地進行即時重新配置，以節約成本，從基礎設施中獲取更多價值，并支持新的收入流，并且所有工作均可以在通用服務器上實現。
“未來在基站上加載的能力會越來越豐富。AI向邊緣化方向推進的趨勢是不可逆的，一定會越來越靠近用戶這一側。”英特爾技術專家表示。
在MWC24會場上，來自日本的運營商就分享了這樣一個數據，當用戶通過云端數據中心進行AI運算時，延時達到200ms，而通過加載AI能力RAN所提供的邊緣云進行計算時，僅需20ms。
“作為所有企業最后一公里的管理者，通信服務提供商為其提供了一個巨大機會，即可以幫助企業通過網絡切片，同時利用Al技術來優化并更高效地運營網絡。”Sachin Katti表示，基于Al的無線電智能控制器和預測性維護，還可為眾多垂直行業的企業提供全新邊緣Al產品，并使其從中盈利。
這也就不得不提到本次MWC24上宣布全面上市的英特爾邊緣平臺。
邊緣平臺擴展更多可能
根據Gartner預測，到2025年，50%以上的企業管理數據將在數據中心或云之外創建和處理。隨著AI為自動化帶來更多機會，到2030年，至少一半的邊緣計算部署將納入AI，它將與本地AI、云端AI一起構成一個完整的體系。與此同時，企業通過邊緣AI也讓數據不會發送至云端，提升了敏感數據的安全性。
“邊緣AI更多涉及的是推理。與云計算不同，你不需要建立單獨的集群來運行AI工作負載。相反，你可以在現有計算上運行AI推理，同時運行現有的軟件工作負載。”英特爾公司副總裁兼網絡與邊緣事業部軟件工程總經理Pallavi Mahajan表示。
英特爾邊緣平臺是代號為Project Strata的解決方案升級版，作為商用邊緣原生軟件平臺，可以幫助企業在標準硬件上大規模開發、部署、運行和管理邊緣應用，具有云計算般的簡潔性。 該平臺采用模塊化設計、完全開放。企業開發人員可以在新的或現有的基礎架構上構建邊緣原生AI應用，而無需考慮硬件的復雜性。平臺還內置了AI模型開發、管理和AI推理運行時優化，可實現混合實施，通過功能整合加快了企業在邊緣的規模部署時間，有助于降低總體擁有成本。
目前，英特爾邊緣業務已經部署了90,000多臺邊緣設備，在過去10年中銷售了超過2億臺處理器。英特爾邊緣平臺的推出，意味著大量合作伙伴和客戶將會通過該平臺獲得價值。例如MWC24現場展出的IT領軍企業Wipro基于英特爾邊緣平臺和Wipro OTNxT平臺合作開發面向企業的工業4.0專用5G解決方案。
英特爾的深謀遠慮
業界當前普遍認為邊緣AI的發展將經歷三大階段，首先是目前已普遍采用的高度定制化用例。其次，隨著時間的推移，這些用例將逐漸被針對具體行業打造的解決方案所替代，這些解決方案在互操作性和能效方面存在固有挑戰，而且，不同系統和軟件操作起來也很復雜。最終將出現一個基礎性的跨行業平臺，以解決各個行業共同面臨的挑戰。
對此，英特爾選擇了一條能夠應對智能邊緣發展核心挑戰的解決之道。“我們堅信，通過采取以開放、模塊化、統一平臺為核心的方法，通信服務提供商、開發者、基礎設施運營商和企業，將能夠更輕松高效地開發、部署、運行并管理可擴展的邊緣解決方案。”Sachin Katti表示英特爾有望構建一個數字生態系統，以實現在任何需要的地方提供AI功能的目標。
通過MWC24期間英特爾發布的一系列新品中的特性不難看出，無論是在通用服務器通過至強處理器來獲得AI能力，還是通過vRAN AI開發套件讓基礎設施獲得更多價值，另或是企業開發人員使用英特爾邊緣平臺就能在基礎架構上構建AI應用，都帶來一種類似于“點石成金”的能力。其背后得益于如Sachin Katti所言的核心方法之道，以及端到端的硬件到軟件的產品組合與服務交付能力，包括CPU、網卡、軟件包、Flex RAN、OpenVINO等。
不妨試想一下，身處未來的我們，或許在看到路邊基站的時候，已經不僅僅想到的是滿格的信號，還有戴上頭顯設備后的混合算力保障，或是一個AI增強站，加速PC上復雜生成式任務的完成。MWC上的英特爾，不僅“點石成金”，更是為了電信基礎設施的未來演進，用AI畫上了點睛之筆。
