隨著制造業數字化轉型的深入推進，智能工廠建設、中小企業數字化轉型以及工業智能的應用已成為當前的熱點話題。12月23日，在“2025中國信通院深度觀察報告會”上，中國信通院信息化與工業化融合研究所所長劉默也就上述話題進行了分享。
他表示，人工智能是制造業數字化轉型智能化升級中最重要的變革驅動力量，目前已經在研發、生產、管理全環節廣泛應用，涌現出上百種場景和模式，并形成兩條技術應用路線。未來，隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，制造業將迎來更大的發展潛力和機遇。
智能工廠建設進程明顯提速
智能工廠是實現智能制造的主要載體，是制造業數字化轉型智能化升級的主戰場。劉默指出，近年來，我國制造企業積極開展智能工廠建設實踐，取得系列新的進展成效。
一是從試點示范走向規�；茝V。如過去幾年國家遴選出的5500余個智能制造優秀場景中，智能檢測、智能倉儲、質量追溯、工藝數字化設計等一批場景已經成為重點行業實踐探索的共識，具備進行大規模推廣的條件。
二是從技術改造走向創新探索。智能工廠建設正從傳統產線改造向數據+知識的深度分析應用拓展。在上述提到的5500余個優秀場景中，開展數據深度建模分析的場景占比已接近30%。此外，數字孿生工廠、復雜裝備柔性制造、用戶直連制造等創新模式不斷涌現。
三是帶動制造系統創新變革。智能工廠的創新探索要求制造系統能夠更智能地開展決策、更高效地響應需求、更靈活地調度資源，推動制造系統向扁平化發展，數字孿生與人工智能等技術深入融入系統，工廠操作系統作為整個工廠的智能中樞正逐步成熟完善。
中小企業數字化轉型路徑初顯
與此同時，劉默表示：“中小企業數字化轉型是當前探索的重點方向，呈現出一些新的變化和特點�！�
一是鏈式轉型成為推動中小企業數字化普及的主要抓手。特別是隨著龍頭企業的供應鏈管控由一級供應商向二級、甚至三級供應商延伸，從產銷協同向供應鏈動態監測預測與調度優化轉變，對上下游中小企業數字化能力要求不斷提高，推動中小企業加快轉型進程。此外，龍頭企業與上下游中小企業的協同也由單純的零部件供應，向協同研發、生產協作等更多領域擴展。
二是產業集群園區轉型模式從信息對接走向能力共享。如之前很多產業園區通過公共服務平臺開展市場信息、軟件工具的對接共享，近期進一步延伸至關鍵能力共享，實現研發、生產等核心環節的賦能。如橡膠輪胎特色產業集聚區打造數字化共享密煉車間，賦能20余家中小企業。
人工智能成為制造業智能化升級關鍵力量
值得關注的是，人工智能是制造業智能化升級最重要的變革驅動力量，目前已經在研發、生產、管理全環節廣泛應用，涌現出上百種場景和模式，并形成兩條技術應用路線。
具體而言，一是小模型為代表的專用智能應用，正從工業視覺識別等外圍應用走向數據與機理融合的深度分析。基于我們統計的900多個全球典型案例，近兩年一個很大的特點是，由以前識別類應用占主導，轉向近兩年建模優化類應用占主導，反映出人工智能技術正在和核心工業機理結合發揮賦能作用。
二是大模型初步獲得探索應用。我們觀察到的120多個國內外典型案例中，大模型在對話交互、代碼生成等方面已有廣泛應用。此外，大模型與行業知識結合，在知識管理與生成方面的探索加快，在設備維護、產品設計等領域取得初步探索突破。
