黨的二十屆三中全會提出，加強關鍵共性技術、前沿引領技術、現代工程技術、顛覆性技術創新。人工智能作為通用性最廣泛的關鍵共性技術，是當今世界最前沿的引領技術，也是替代性最強的顛覆性技術，在現代工程技術群中發揮著主導作用。加快人工智能技術創新及應用步伐，對促進我國經濟高質量發展、經濟結構轉型升級和現代化產業體系建設具有長遠戰略意義。
人工智能是引領我國經濟高質量發展的新動能
當前，在世界百年未有之大變局下，人工智能迎來了創新成果群體突破、集中爆發的時期。人工智能最新成果主要集中于生成式人工智能，未來演進方向是超級人工智能。人工智能技術屬于通用目的技術，可以鏈接、滲透、賦能萬物，在算力、算法和數據上所展現出的高鏈接性、強滲透性、泛時空性，是以往任何技術革命所無法比擬的。如果說歷史上前幾次技術革命給人類帶來的是身體和器官的釋放和解放，此次人工智能革命釋放和解放的是人類的腦力和智力，對人類生產、生活和生態將帶來全面、深刻和持續的影響。人工智能作為引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，不僅具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應，而且對經濟發展正在產生全方位、全鏈條、全周期的深刻影響。加快發展人工智能技術和產業，可為我國高質量發展提供新動能。
人工智能技術涉及龐大冗長的產業鏈群，并且與云計算、大數據等技術相互加持，以其“迂回生產方式”推動人工智能產業的疊加、倍增等“乘數效應”。僅就芯片制造這一環節而言，芯片生產線涉及50多個細分行業、2000—5000道的工序。并行計算的“萬卡集群”正在成為人工智能大模型公司的標配，帶動智能算力、算法和數據的產業化和規模化，推動著人工智能產業的快速發展。過去3年我國人工智能核心產業增長速度分別達到33.3%、18%、13.9%，2023年人工智能核心產業規模達到5784億元。預計到2030年我國人工智能核心產業規模將超過1萬億元，帶動相關產業規模超過10萬億元。人工智能產業發展不僅僅體現在人工智能核心產業上，更是以其強大外溢性體現在數字經濟發展中。2012—2023年，我國數字經濟規模從11.2萬億元增加到53.9萬億元，年均增速達15.3%，數字經濟占GDP比重從21.6%提升到42.8%，2023年數字經濟增長對國內生產總值增長的貢獻率高達66.5%，成為經濟新常態下“穩增長”的強大新動能，更是在當前需求收縮、供給沖擊和預期轉弱“三重壓力”下的經濟發展中扮演了重要角色。
隨著人工智能時代的到來，消費、投資、出口“三駕馬車”將被激發出新的活力，對社會總需求產生強大、持久的帶動作用。智能手機、智能汽車、智能家居等一系列新消費，促進了消費升級進而帶動消費需求持續增長。人工智能將帶來新一輪“大眾創新、萬眾創業”的浪潮，“新基建”更是直接刺激投資需求的不斷增長。人工智能賦能跨境電商和數字貿易迅猛發展，便利商品和服務“出海”，促進出口需求提升，為全面建成社會主義現代化強國奠定強大經濟基礎。
人工智能是加速我國經濟結構轉型升級的助推器
隨著經濟發展，由于消費升級和技術進步效應，必然引發產業結構升級。而隨著居民收入結構的調整，需求結構也由初級需求向高級需求不斷轉變，產業結構也由此表現為從第一產業為主向第二產業為主再向第三產業為主的轉變。2012年到2023年，我國第一產業占經濟總量比重從9.1%下降到7.1%，第二產業占比從45.4%下降到38.3%，第三產業占比從45.5%上升到54.6%，反映了產業結構不斷趨于合理化。從技術進步效應看，產業結構升級反映在各個產業部門的技術含量不斷提高，主導產業不斷由技術水平較低的傳統技術產業向技術水平較高的現代技術產業、高新技術產業轉變，產業結構從勞動密集型產業為主向資本密集型產業為主再向技術密集型產業為主轉變。2013年以來，我國勞動和資本對經濟增長的貢獻不斷下降，全要素生產率對經濟增長的貢獻持續上升，其中多半是數字經濟全要素生產率提升所致，反映了產業結構不斷趨于高度化。
人工智能的發展，深刻改變了技術研發范式，促使基礎研究領域科學發現和發明效率極大提升，應用科學和工程領域原創性、顛覆性技術創新成果競相涌現，為產業升級提供了強大技術基礎。人工智能使勞動者、勞動資料和勞動對象優化組合，將企業“人、機、料、法、環、測”整個生產體系數智化，生產效率和交易效率大幅提升，并且突破時間和空間的限制，賦能再生產各環節的有機銜接，促進形成定制化生產方式，實現企業數字化轉型智能化升級，為產業結構升級奠定了微觀基礎。從產業層面看，人工智能技術不斷催生各種新技術、新產業、新業態、新模式，在新的技術經濟范式下，人工智能核心產業及其產業鏈成為技術密集型的“頭雁”產業群鏈，通過技術擴散、產業關聯效應，助力加速人工智能與實體經濟深度融合進程，實現產業智能化，促進經濟結構轉型升級。
人工智能是完善我國現代化產業體系的催化劑
人工智能作為當代最為前沿的關鍵共性技術，可為我國現代化產業體系提供高精尖技術基礎。從現實來看，無論是新一代信息技術、新能源、新材料、高端裝備、新能源汽車、綠色環保、民用航空、船舶與海洋工程裝備等新興產業，還是元宇宙、腦機接口、量子信息、人形機器人、生成式人工智能、生物制造、新型儲能、未來顯示（如全息顯示、視網膜顯示）等未來產業，幾乎所有產業的技術體系都直接或間接地包含人工智能技術。實現人工智能技術的場景化、產業化、規模化，將帶動我國新興產業和未來產業的快速發展，提升我國產業國際競爭力。數智技術與傳統產業的深度融合，將會使傳統產業煥發生機活力。例如，大力普及“無人農場”等智慧農業，加快發展“黑燈工廠”等智能制造，超前研發養老機器人、醫療機器人等各類服務機器人，不僅有助于提升生產經營效率，而且有助于解決人口負增長、老齡化、少子化等帶來的社會“卡點堵點”問題。無論是智能產業化還是產業智能化，都離不開數智化基礎設施的堅強“底座”。
因此，要及時將人工智能最新成果應用到具體產業和產業鏈上，培育壯大新興產業，布局建設未來產業，改造提升傳統產業，保障產業體系完整性、先進性和安全性，完善現代化產業體系。需要建設高速泛在、天地一體、集成互聯、安全高效的數智化基礎設施，包括網絡連接設施、感知設施、算力設施、數據中心、衛星通信與量子通信設施等。與此同時，電網、鐵路、機場等傳統基礎設施也都需要數智化升級換代。超前建設數智化基礎設施，同時加快傳統基礎設施數智化改造，可為我國現代化產業體系及其運營提供強大的“底座”支撐。
在這場人工智能革命中，我國要牢牢把握戰略主動權，超前布局人工智能技術研發與應用，推動人工智能創新鏈與產業鏈、資金鏈、人才鏈深度融合，加快發展智能產業化和產業智能化，形成具有全球競爭力的開放創新生態，贏得國家競爭新優勢。
