飛象原創（高靖宇/文）曾幾何時，手機的“智能”主要體現在系統應用上，但這一切正隨著“手機智能體”（AI Agent）到來發生變化。
進入十月后，國產主流手機品牌的旗艦新品扎堆發布，并無一例外地將AI智能體技術引入手機，從vivo的“PhoneGPT”，到OPPO的“AIOS”，再到榮耀的“AI智能體”和華為的鴻蒙原生智能，手機智能體正在成為手機市場的新賽點，嘗試在AI技術與手機融合的迭代上搶占先機。
智能體進駐手機
手機智能體，簡單來說，就是能夠在用戶的指令下自主操作手機系統，甚至執行跨應用任務。隨著智能體在階段性的逐步落地，智能手機從過去的靜態工具逐漸轉變為主動反應的動態助手。在國內手機廠商發布的最新操作系統中，智能體應用給出了更加具體的展示。
vivo推出的PhoneGPT，它不僅能夠識別手機界面內容，還能在復雜的場景中自動完成訂餐、訂票等任務。這樣的功能大大解放了用戶的時間，使得操作手機成為可能變得更加高效。
OPPO 的ColorOS 15通過引入系統級的AI交互，擁有強大的屏幕內容識別與指令處理能力。例如，在小紅書中看到心儀的旅游攻略，用戶只需喚出小布，發送“制定旅游攻略”的指令，小布便能識別屏幕內容，一鍵生成旅游路線，將原本繁瑣的操作簡化至極。
榮耀將在下一代旗艦手機榮耀Magic7系列上搭載個人化全場景AI操作系統MagicOS 9.0，用戶只需要簡單一句話對榮耀語音助手YoYo發出語音指令，它就可以自動檢查支付寶和微信的自動續費項目，一鍵關閉自動續費。
華為原生鴻蒙HarmonyOS NEXT 也帶來了智能體使用場景：例如整合了大模型能力的智能助手小藝，從原本的語音交互助手，進化成為了近兩年更流行的多模態大模型。結合屏幕中的內容，識別當前用戶所處場景以及對話上下文，在端側進行用戶意圖的識別。
在榮耀CEO趙明看來，AI智能體的核心不是在應用層面強，而是真正打造核心底層，通過構建系統級AI能力，結合語音、圖像、文本等多模態交互技術，才能“回應”用戶的復雜需求。
目前，手機端的智能體更多是集成在系統層級去打造，比如vivo的OriginOS 5、OPPO的ColorOS 15、華為原生鴻蒙HarmonyOS NEXT都是系統層級的AI，榮耀MagicOS 9.0交互方式也是從系統層級去打造的。
以場景創新帶動智能體落地
智能體的優勢不僅在于智能，更在于場景化應用的廣泛延展。
OPPO發布了手機行業首個智能體開發平臺，并提供了零代碼開發工具，這將極大降低AI應用的開發門檻。此外，通過與百度云、火山引擎、支付寶等合作，OPPO為開發者提供了豐富的API和端云協同架構，推動了智能體在多場景中的高效運行。
手機廠商在AI應用領域的拓展，也帶動產業鏈企業的加速布局。vivo的藍心智能AI戰略正向手機、汽車等多領域加速覆蓋。vivo副總裁周圍透露，vivo未來將探索更多大模型與手車互融場景的應用方向，并將推出“車載智能體”。
然而，智能體落地的過程并非一帆風順。一方面，它面臨著系統響應速度與準確率的雙重挑戰。在進行復雜任務處理時，需要端側AI處理，意味著智能體每執行一步，需要用戶幾秒的等待，這將影響用戶的體驗。另外就是準確率的問題，目前手機廠商都會針對特定場景進行優化來提升準確率，但對于個性化的復雜型任務，能否實現高準確率，也要畫個問號。另一個核心問題是，智能體的個性化服務，需要采集用戶更多個人數據，并在不同的應用之間實現互通，隱私安全也將影響到手機智能體的應用普及，這對廠商和監管機構提出了更高的技術和管理要求。
AI手機未來路向何方？
隨著AI技術的進步，從大模型到智能體的轉變，讓“AI手機”這一概念開始變得模糊。去年，我們還將“能夠提供生成式AI能力的手機”定義為AI手機，但在如今的系統級AI智能體面前，顯然AI手機的概念又發生了變化。那么，未來AI手機下一步將如何演進?
近日，中國信息通信研究院在最新發布的報告中提到，終端智能化水平目前分為L1-L5五個等級，不同等級對應人、終端不同的角色定位，智能化等級越高，終端在任務完成過程中的自主參與度越高，人的參與度越低。如同自動駕駛等級，不同等級代表AI能力的差異。
可以看到，L1級（智能響應級）和L2級（智能輔助級）具備一定的智能化，可以基于用戶偏好完成單類型任務。到了L3級（智能助理級）以及L4（智能協同級），則逐步從感知識別復雜意圖到識別潛在意圖。而L5級（自主智能級）則具備全面的智能化，基于全場景進行自主規劃完成全類型任務。
趙明表示，MagicOS 9.0已經達到L3級別，而從L3級別升級到L4級別可能還需要更多的時間，因為在L3級別上要有更多的積累。同時，這種進階也是一項復雜的系統工程，需要產業各方協同合作、優勢互補，共同推動終端智能化水平提升。
手機智能體的引入，讓手機廠商在傳統的硬件競爭之外找到新的突破口。從工具到外腦，智能體將帶動手機成為用戶生活中的核心終端，隨著技術的不斷發展和應用場景的拓展，手機智能本體的能力將進一步釋放，為用戶提供更豐富、個性化的服務體驗。
