市場分析機構Canalys發布2024年全球科技行業十大趨勢，對人工智能（AI）、芯片、終端設備、市場狀況近兩年的發展進行預測。機構認為，2023年，技術行業迎來了新的挑戰。通貨膨脹、利率上升以及地緣政治接二連三地給全球經濟施加壓力，客戶IT預算不斷縮減。盡管如此，生成式AI的出現已經是一場范式轉變，改變了IT戰略的重心，并為渠道創造了新的重要機遇。

Canalys認為，生成式AI的機會是巨大的，不過，這并不是唯一能讓渠道對2024年及以后的前景感到樂觀的原因。以下為全球科技行業十大趨勢：

1、2026年，多數軟件和硬件產品將集成生成式AI且不收取任何額外費用。

生成式AI目前處于早期階段，但預計到2028年將增長至1580億美元。未來18個月內，AI服務和AI軟件開發將成為主要收入來源，廣泛嵌入各行業和產品中。到2026年，大多數軟硬件產品將具備生成式AI功能，且不向消費者額外收費。

2、端側AI人才短缺，多數軟件公司在集成AI功能方面較為落后，70%的芯片性能將處于待開發狀態

2023年，生成式AI領域取得顯著進展，廠商將繼續投資，特別是在硬件方面有望實現巨大突破。預計到2025年，將推出性能超過100 TOPS的專用人工智能芯片。然而，Canalys預測，由于人才短缺，這些芯片的性能將有70%無法得到充分發揮，尤其在高性能、低功耗的模型優化、神經架構搜索以及為邊緣設備調優的領域。

3、2026年，前20臺超級計算機中，將有15臺為企業所有

2023年見證了算力競賽的加速。如今，排名前20的強大超級計算機中只有6臺屬于企業，但Canalys預測，在未來兩年內，平衡將被打破，到2026年，前20臺最強大的超級計算機中的75%，即15臺將由企業擁有并運營。

4、2026年，1/4的代碼將由非正式編程培訓的個人生成

生成式AI目前最明顯的優勢之一是編寫代碼的能力。Canalys調查顯示，到2024年，40%的渠道伙伴計劃選擇性招聘，重點尋找能夠為多家公司編程的人才。隨著LLM模型變得更直觀，未來將有1/4的代碼由未經正規編程培訓的個人生成。AI預計將引領無代碼構建的新浪潮。

5、Apple Vision Pro將在發布后至少12個月內持續缺貨

谷歌眼鏡和Meta Quest并沒有受到廣泛歡迎，再次證明首批進入市場的產品不一定成功。蘋果重新定義XR產品，關注功能性體驗而非AR或VR，注重消費者體驗和實用性。最新調查顯示，54.4%的蘋果產品經銷商計劃明年銷售Vision Pro，這可能導致產品發布后至少12個月或更長時間的供不應求。

6、2026年，40%生成式AI模型將受國家管控的影響

縱觀2023年全年，生成式AI的生產力效益是顯而易見的。但是，隨著這些模型變得更加復雜并以更優化的方式訓練，網絡安全也成為了一個必須考慮的重要因素。不法分子將發起干擾和病毒攻擊，訪問驅動這些模型的敏感訓練數據。對AI性能和輸出的信任受到威脅，這催生了一批網絡安全初創公司。他們將能提供實時監控AI資產的服務，實時發現威脅、驗證數據并保護資產。

7、美國渠道將從2024年4月開始恢復增長

在2024年，追求效率仍將是主題，對于渠道伙伴和廠商都是如此。廠商正在調整市場擴張策略，更加注重渠道。隨著科技巨頭逐漸改善（2023年第三季度增長3%），Canalys預計到2024年4月，渠道伙伴將再次成為整體增長的主要推動力。

8、2024年，AI領域的初創企業將提供實時監控AI資產的服務，以保護AI的性能和輸出的可信度。

9、2024年，預計中國將成為全球最大的AI市場，占全球AI支出的40%。

10、2024年，AI在醫療保健、零售和制造業等行業的應用將迅速增長，為這些行業帶來巨大的創新和效益