8月19日，2023中國算力大會在寧夏銀川舉行，華為公司董事長梁華出席大會并發表主題演講，分享數字經濟時代，如何建設好、使用好、發展好算力基礎設施，夯實算力底座，共同促進算力產業與數字經濟的高質量發展。

梁華表示，近幾年,自動駕駛、生命醫學、智能制造等行業發展迅速，隨之而來的超大規模人工智能模型和海量數據（603138）對算力的要求不斷提高，適合大模型訓練的智能算力已成為算力增長的主要動力。加速發展人工智能計算中心基礎設施建設，激發AI算力賦能效應是推動產業高質量發展的重要抓手和必由之路。

對于如何使用好智能算力底座，梁華認為，當前AI大模型領域已經呈現出“百模千態”的創新勢頭，加速“百模”在智能算力底座上創新，從通用大模型到行業大模型，真正讓人工智能使能行業、助力科研。

算力產業和人工智能的發展，離不開生態繁榮與人才培養。梁華表示，華為將與眾多生態伙伴和產業應用開發者一起致力于把昇騰打造成好用、易用的人工智能算力底座。

以下為梁華演講全文

各位嘉賓，女士們，先生們，大家上午好！

非常高興參加中國算力大會。當前，人類社會正從數字時代走向智能時代，算力已經成為數字經濟的核心生產力，在推動科技進步、賦能行業數字化轉型、促進經濟社會發展等方面發揮越來越重要的作用。面向未來，建設好、使用好、發展好算力基礎設施，夯實算力底座，對于算力產業與數字經濟的高質量發展至關重要。

第一、深耕AI算力，加速智能算力基礎設施建設，促進人工智能創新實踐和規模化應用

數字經濟時代，算力是新型生產力和基本生產要素已經成為共識。其中，面向AI的智能算力是數字化智能化創新的關鍵驅動引擎，助力行業數字化轉型升級，為高質量發展注入澎湃動力。近幾年,自動駕駛、生命醫學、智能制造等行業發展迅速，隨之而來的超大規模人工智能模型和海量數據對算力的要求不斷提高，適合大模型訓練的智能算力已成為算力增長的主要動力。因此，加速發展人工智能計算中心基礎設施建設，進一步夯實智能算力底座，激發AI算力賦能效應，是推動算力產業高質量發展的重要抓手和必由之路。

華為深耕AI算力，致力于構建領先的人工智能算力平臺，我們推出了完全自主架構的昇騰AI處理器，打造昇騰AI基礎軟硬件平臺，攜手伙伴共建昇騰AI計算產業。在致力于提升單點算力的同時，面向大算力時代，持續提升規模算力，推出昇騰AI算力集群，采用液冷、網絡、供電三總線先進系統架構，實現了快速交付、效率提升和綠色節能。同時，華為通過硬件開放、軟件開源、使能合作伙伴，助力各行各業的數字化、智能化轉型。

比如，在醫療領域，基于昇騰AI的澎湃算力支持醫學影像識別，輔助醫生快速、準確診斷，把時間從傳統的15分鐘減少到10秒，診斷準確率從90%提升至99%，幫助患者贏得最佳救治時間，用算力守護生命。

在制造領域，基于昇騰AI集群的推理服務能力，實現了從鋼坯到轉鋼到軋鋼的全流程智能識別和自動化，轉鋼準確率高達100%，給艱苦的轉鋼工作方式帶來了根本改變，算力助力生產效率提高的同時，讓工作環境更加安全舒適。

在能源領域，基于昇騰基礎軟硬件平臺，通過AI推理算法對超長距離的輸電線沿路圖像視頻進行分析，實現實時異常預警和上報，使得原來需要20天才能完成的現場巡視工作，僅需2小時就可完成，巡檢效率提高80倍。算力讓無人電力巡檢成為了可能，更加安全高效。

目前，華為昇騰算力集群已在華為云以及中國28個城市的AI智算中心大規模商用部署。同時，華為云在東數西算的樞紐節點貴州和內蒙建設了昇騰算力云中心，可以隨時支持國內高校、關鍵基礎設施行業、以及企業客戶對AI的算力需求，助力數字經濟發展。

第二、使能百模千態，加速行業走向智能化，助力數字經濟與實體經濟融合發展

人工智能的加速發展，特別是基于大數據量、大參數、大算力的預訓練大模型的出現，推動人工智能走向通用化大模型開發、規模化應用解決領域問題，深刻影響著各行各業，成為給人類社會帶來實實在在價值的通用技術。

我們看到，中國在AI大模型領域已經呈現出“百模千態”的踴躍創新勢頭，截至今年7月，已陸續發布了超過80個10億到千億級參數的大模型，各行各業基于這些大模型涌現了非常多的創新應用。

華為扎根構建開發者友好的AI軟件平臺和生態，讓“百模”在昇騰的算力底座上加速創新，從通用大模型到行業大模型，真正讓人工智能使能行業、助力科研。

比如，近期發布的科大訊飛（002230）“星火大模型”，基于昇騰AI算力底座，通過軟硬件協同優化，構建了算力集中、供給穩定、數據安全的大模型訓練集群，實現了多項創新應用和產品，包括可以幫助程序員快速生成、修改代碼等。

在工業制造領域，“東方御風”大模型基于昇騰AI底座，面向大型客機設計，對飛機機翼流場進行模擬仿真，滿足工業級精度需求，仿真耗時僅為傳統軟件的1/24，助力在氣動領域加速飛機制造的創新。

上個月，華為發布了盤古大模型3.0，面向行業提供不同參數的大模型和多模態能力，滿足各個領域的不同訴求。基于盤古大模型，華為既可以提供使用行業公開數據訓練的行業通用大模型；也可以基于行業客戶的自有數據，為客戶訓練自己的專有大模型。目前，盤古大模型已在礦山、醫療、氣象、政務、金融、制造、鐵路、電力等10多個行業應用落地，取得了顯著的成果。

我們看到，電信行業也在基于基礎大模型形成網絡大模型，面向電信網絡的運營、服務和管理，落地系列場景應用，一方面，提升自身業務運營和服務能力，更好地服務用戶和客戶，同時，大模型也帶動了大量新業務的發展，提高了網絡流量和算力使用，創造新的價值。

第三，加強生態合作，賦能基礎科研與教學，助力人才培養

算力產業和人工智能的發展，離不開生態繁榮與人才培養。

目前，鯤鵬、昇騰開發者已經超過380多萬，合作伙伴超過5700家，解決方案認證超過16000個。在高校與人才發展方面，華為聯合教育部和高校共同建設72個產教融合教育基地，賦能5000多位教師，開課1600門次，覆蓋50萬多學生。

面向大模型創新，華為提供了全流程的使能平臺，扎根布局了面向開發者的計算框架CANN、AI的開發框架MindSpore，以及AI應用開發平臺ModelArts，助力基于大模型的人工智能在千行百業的規模化應用。截至目前，CANN內置了1400多個高性能算子，支持微秒級任務調度；MindSpore 2020年開源至今，擁有開發者178萬、服務5500多企業和300多高校教學；ModelArts發展了150萬多開發者、1100多行業合作伙伴。華為將與眾多生態伙伴和產業應用開發者一起致力于把昇騰打造成好用、易用的人工智能算力底座。

根深才能葉茂，本固方得枝榮。華為將持續技術扎根，在昇騰人工智能算力底座、AI軟件平臺與生態、盤古大模型、人才培養等方面持續投資，與行業伙伴一起，創新突破，夯實算力底座，為數字經濟的高質量發展、為人類社會的進步貢獻力量。謝謝大家。