埃隆•馬斯克正計劃推出人工智能初創公司，和ChatGPT展開競爭，這一報道得到了馬斯克的證實。
他說要開啟一個叫TruthGPT的項目，是個試圖理解宇宙本質、最大程度尋求真理的AI。
3月初，馬斯克在美國內華達州注冊創建了一家名為“X.AI”的公司，他是這家公司唯一在冊的董事，秘書則是前摩根士丹利(89.85, 0.56, 0.63%)銀行家Jared Birchall。這位秘書是馬斯克旗下腦機接口公司Neuralink的CEO，還是馬斯克家族辦公室和隧道挖掘公司Boring的董事。
一位知情人士透露，馬斯克正為這家新公司拉投資，已經跟特斯拉(184.31, -2.73, -1.46%)和SpaceX的一些投資者溝通過了，并引起了一些興趣。
除了投資之外，這個新公司的技術團隊也正在搭建中。截至3月，馬斯克挖來了兩位曾經在谷歌(105.12, -1.30, -1.22%)的姐妹AI公司DeepMind干過的工程師。其中，擔任負責人的Igor Babuschkin不僅有DeepMind履歷，還有在ChatGPT背后的公司OpenAI工作的經歷。知情人士透露說馬斯克仍在想辦法從OpenAI挖人，但目前還無果。
而馬斯克和OpenAI的淵源就更深了——他就是創始團隊成員之一。
馬斯克與OpenAI：從創始成員到踢館選手
2015年，馬斯克和當時還在擔任美國創業孵化器Y Combinator總裁的Sam Altman等幾位科技大牛共同創立了OpenAI，那時候OpenAI還是個非盈利機構。
然而馬斯克在2018年退出了OpenAI董事會，在公開場合的理由是他們家特斯拉開發自動駕駛功能也需要大量AI研究，和OpenAI有潛在的利益沖突。
事實是否如此簡單？馬斯克還當董事的時候曾經提出想全權掌管并親自運營OpenAI，但遭到一致拒絕，走了之后還把OpenAI的一大人才Andrej Karpathy挖去了特斯拉。
有當時的OpenAI員工表示，馬斯克和公司對AI安全性上做出的選擇也有分歧。有員工還稱，馬斯克退出董事會是當年公司士氣最高的時刻。
ChatGPT火了之后，馬斯克也多次在網上開噴。
馬斯克在推特上批過OpenAI，說它當時是作為一家開源、非盈利公司創建的，所以名字里面才帶“Open”，目標就是制衡谷歌。但現在卻變成了一家微軟(288.37, -0.43, -0.15%)控制的閉源、追求利潤最大化的公司，這與馬斯克的初衷背道而馳。他還補充道：“我還捐了1億美元呢。”
除了針對OpenAI打嘴炮之外，馬斯克還聯合上千位科技大佬簽署了公開信，呼吁所有實驗室暫停比GPT-4更高級的AI系統訓練，暫停至少半年。
他們給出的理由主要在安全方面，說這種能和人類競爭的AI智能系統可能會對社會和人類構成威脅，所以應該先制定個安全標準再說。
OpenAI首席執行官Altman的回應是同意需要提高安全標準，但是暫停研發這個要求則缺乏技術細節。
馬斯克雖然表面上不斷反對GPT的深入研究，但私底下卻買了大概1萬個高性能GPU處理器，這是訓練構建大型語言模型需要的高端芯片。
最近在推特Spaces中被問到這個問題時，馬斯克沒有正面回答，而是說“現在好像都在買GPU，特斯拉和推特當然也在買”。緊接著，馬老板就去推薦特斯拉Dojo超級計算機去了，還暗示Dojo能像亞馬遜(102.3, -0.44, -0.43%)云一樣成為服務器基礎設施。
馬斯克的X帝國，整合進行時
馬斯克對“X”這個名字很長情。1999年，他開過一家叫X.com的網上銀行公司，后來和競爭對手Confinity合并成了PayPal。他還有個兒子叫X，是和小他17歲的加拿大籍女歌手格萊姆斯生的。
馬斯克還曾公開表示過，收購推特是創建the everything app（萬能APP）的“加速劑”。從馬斯克對推特開啟訂閱、開發推薦信息流、增加金融業務等改造來看，他對微信不止一次的夸贊是發自內心的。
對于微信的大而全，馬斯克曾表示：“如果我們能用推特重現這一點，將能取得巨大的成功。”
X.AI在馬斯克旗下的公司組合中將扮演什么角色，目前還不得而知。或許馬斯克會整合資源，用X.AI來加強自動駕駛能力；和他去年買下的推特發生聯動則是一個大概率事件。
已知的是，他成立了個名為X的空殼公司，然后把推特合并進來了，這個X公司還有個母公司叫X Holdings。
有熟悉馬斯克想法的人士表示，X.AI可以用推特內容作為數據來訓練語言模型，還可以用特斯拉的計算資源。
相反，去年底，ChatGPT推出一個月之后，已經成為推特老板的馬斯克中止了OpenAI使用推特數據訓練的權限，而此前是開放狀態。
相較于OpenAI的閉源， X.AI計劃將開源，這意味著每個人都可以為代碼做出貢獻并在其基礎上進行構建，也將增加透明度，特別是在各大科技企業削弱AI倫理團隊的大背景下難能可貴。
馬斯克將面臨的一個挑戰是，大型語言模型訓練會大量消耗本就不充足的電力和水資源。加利福尼亞大學和德克薩斯大學教授在一篇論文中指出：“ChatGPT需要‘喝’一瓶500毫升的水，才能進行大約20-50個問題和答案的簡單對話。”
除了資源之外，還有金錢成本——AI模型越強大，其運營成本就越高。據《財富》雜志，OpenAI預計其2022年的成本約為5.445億美元。馬斯克為了給X.AI融資，還授權出售該公司1億股股票。
而為了降低成本，已經入局大模型的亞馬遜、谷歌、Meta還有OpenAI的金主微軟等科技巨頭都已經開始了自研內部芯片的漫長之路。
