2020 年 6 月 15 日，全球領先的華米科技（NYSE:HMI）首屆AI創新大會于安徽合肥順利舉行，本場大會緊緊圍繞著「AI to Decode Future」的主題，闡述了AI與健康產業未來的關系，并發布了新一代智能可穿戴芯片"黃山2號"、新一代PPG⽣物追蹤光學傳感器BioTracker™ 2及一系列全新的⼈體數據AI算法｡
華米科技在本屆AI創新大會之前，就已經通過"黃山1號"芯片，PPG⽣物追蹤光學傳感器BioTracker™以及RealBeats™生物數據引擎為用戶在健康方面提供數據支持與輔助分析。在本屆發布會上，華米科技不僅對芯片、傳感器以及RealBeats™生物數據引擎進行了升級，還公布了幾項全新的人體數據AI算法，使AI技術與健康產業連接得更為緊密。
OxygenBeats™讓血氧監測更準更輕松
首先是⾎氧數據AI⽣物引擎——OxygenBeats™，在血氧飽和度這項生理指標越來越被重視的當下，許多消費者都希望能在智能穿戴設備中搭載血氧監測功能，提供便捷準確的血氧監測服務。然而目前市面上的智能穿戴設備中，雖然有一些產品初步具備血氧監測能力，但監測精度遠遠不夠。OxygenBeats™算法基于⼈體⼤數據模型對⾎氧信號進行預處理，消除信號噪聲，使測量精度提升達50%，華米還使用了氧降實驗來驗證算法的準確度，結果顯示成功率可達100%，與專業⾎氧儀的檢測結果平均誤差僅為1.67%。得益于OxygenBeats™的強悍性能，未來的智能穿戴設備的血氧監測結果有望更快更精準。
SomnusCare™助力睡眠狀態分析
除了OxygenBeats™，華米科技還發布了全新的睡眠數據AI⽣物引擎SomnusCare™。SomnusCare™的睡眠數據檢測精度超過了80%，而且能以接近100%的精度檢測時⻓超過 25 分鐘的午睡數據，并配合OxygenBeats™⾎氧引擎，可以分別從睡眠狀態判定和⾎氧飽和度檢測兩個維度深度分析，實現對睡眠呼吸暫停綜合癥的智能識別。
ExerSense™彰顯AI智慧，運動識別更智能
在健康的另一面——運動上，華米科技同樣推出了基于運動⼤數據的⼈體活動模式AI識別引擎 ExerSense™，有望使廣大消費者在佩戴智能穿戴設備時的運動體驗更上一層樓。當前市面上的智能穿戴設備，大多只能在鍛煉之前手動設置，而ExerSense™可通過華⽶智能穿戴設備上運動傳感器和⼼率傳感器的數據檢測，實時匹配運動模型，最終智能判斷⽤戶當前的運動模式，并且支持多達 19 項運動模式的自動識別，包括健走、跑步、騎行、游泳等，覆蓋了⽤戶95%的日常運動場景。ExerSense™的出現，有望引領一場智能穿戴設備中運動模式的變革。
上述兩種全新的AI生物引擎，對華米科技在健康領域已有的技術進行了補充，從更多維度去收集用戶的生理大數據，并利用AI算法，更準確地幫助用戶對自身健康狀態做出輔助判斷。而ExerSense™人體運動模式AI識別引擎，也將幫助華米在智能穿戴設備上實現真正無感的智能運動模式切換。
華米科技在本屆AI創新大會上為我們展現了頗多在健康與運動方面產生積極作用的新技術，不免讓人期待這些新技術可以快速落地到產品，讓大眾的智能穿戴設備使用體驗也隨之獲得升級。希望華米科技在人工智能領域能夠持續向前，結合AI技術推出更多的新技術、新產品，解構健康產業的未來。
